OpenAI ဖြင့် Singapore Airlines ဝန်ဆောင်မှုမြှင့်တင်

AI သည် Singapore Airlines ၏ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်း၊ ဝန်ထမ်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် နည်းပညာတည်ဆောက်ခြင်းတို့တွင် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ဖြစ်လာနေပါသည်။ လေကြောင်းလိုင်းသည် ဖောက်သည်များ တိုက်ရိုက်အသုံးပြုသည့် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် OpenAI API ကို အသုံးပြုထားပြီး ဝန်ထမ်းများအတွက် စည်းမျဉ်းနှင့်အညီ စီမံထိန်းချုပ်ထားသည့် အတွင်းသုံး AI ပလက်ဖောင်း Jarvis တွင်လည်း OpenAI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုထားပါသည်။ ထို့ပြင် တစ်ဦးချင်းနှင့် ပိုကိုက်ညီသော ဝန်ဆောင်မှုများပေးရန်၊ အလုပ်စွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်ရန်နှင့် အဖွဲ့များက ပိုမိုထိရောက်စွာ တည်ဆောက်နိုင်ရန် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးရေး လုပ်ငန်းစဉ်များတွင်လည်း OpenAI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုထားပါသည်။

ဤအသုံးချမှုများအားလုံးတွင် Singapore Airlines သည် OpenAI မော်ဒယ်များကို လုပ်ငန်းစဉ်များ ချိတ်ဆက်ညှိနှိုင်းခြင်း၊ အတွင်းပိုင်း ဒေတာထိန်းချုပ်မှုများ၊ မှန်ကန်မှုစစ်ဆေးခြင်းနှင့် လူက ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းတို့နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုထားပါသည်။ ထို့ကြောင့် အဖွဲ့များသည် AI ကို လက်တွေ့လုပ်ငန်းစဉ်များထဲသို့ တာဝန်သိစွာ ထည့်သွင်းရန် တစ်သမတ်တည်းဖြစ်သော နည်းလမ်းတစ်ခု ရရှိထားပါသည်။

Singapore Airlines ၏ လူသိအများဆုံး AI အသုံးချမှုများအနက် တစ်ခုမှာ ဖောက်သည်များ တိုက်ရိုက်အသုံးပြုသည့် စကားပြောဘော့ Kris ဖြစ်ပါသည်။ Kris ကို သမားရိုးကျ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စကားပြောအဆင့်ဆင့်စနစ်မှ OpenAI API အသုံးပြုသည့် LLM အခြေပြု စကားပြောစနစ်သို့ ပြောင်းလဲပြီးနောက် Singapore Airlines ၏ ဖောက်သည်စိတ်ကျေနပ်မှုသည် 2 ဆ တိုးလာခဲ့ပါသည်။

တစ်ချိန်တည်းတွင် လေကြောင်းလိုင်းသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုဝန်ထမ်းများအတွက် OpenAI API အခြေပြု ဖုန်းပြောဆိုမှု အနှစ်ချုပ်ပေးသည့်စနစ် အပါအဝင် AI အကူအညီပါ ကိရိယာများကို စတင်အသုံးပြုခဲ့ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဝန်ထမ်းများသည် ဖုန်းချပြီးနောက် လုပ်ရသည့်အလုပ်များအတွက် အချိန်သက်သာလာပြီး ဖောက်သည်ကို ပိုမိုအချိန်ပေးနိုင်လာပါသည်။ Singapore Airlines ၏ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုဝန်ထမ်းများ တောင်းဆိုမှုတစ်ခုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ပျမ်းမျှကြာချိန်သည် ခန့်မှန်းခြေ 10% လျော့ကျခဲ့ပါသည်။

ယခင်က စကားပြောအဆင့်ဆင့်ကို ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသည့် ဘော့ဒီဇိုင်းတွင် အကြောင်းအရာတိုင်းကို လူက ကိုယ်တိုင်စီစဉ်သတ်မှတ်ရပြီး စကားပြောလမ်းကြောင်းတိုင်းကို ကြိုတင်ရေးသားထားရပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဘော့က ကိုင်တွယ်ပေးနိုင်သည့် အကြောင်းအရာအတိုင်းအတာကို ချဲ့ထွင်ရန် ခက်ခဲခဲ့ပါသည်။ ဖောက်သည်၏ ရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုကို ကြိုတင်ထည့်သွင်းမထားပါက ဖောက်သည်ကိုယ်တိုင် ဆောင်ရွက်နိုင်သော ကိစ္စဖြစ်နေသည့်တိုင် နောက်ဆုံးတွင် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုဝန်ထမ်း၏ အကူအညီ လိုအပ်သွားနိုင်ခြေ ပိုများခဲ့ပါသည်။

Singapore Airlines သည် Kris ကို OpenAI API အသုံးပြု၍ LLM ဖြင့် အပြည့်အဝ မောင်းနှင်သည့် စကားပြောစနစ်သို့ ပြောင်းလဲခဲ့ပါသည်။ ယခုအခါ ဘော့သည် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော လမ်းကြောင်းများကို အားကိုးမည့်အစား သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် ပြောဆိုထားသော ဖောက်သည်၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို နားလည်နိုင်ပြီး အသိပညာအချက်အလက်စုကို အခြေခံ၍ အဖြေပေးနိုင်ပါသည်။ အကြောင်းအရာမျိုးစုံပါဝင်သော စကားဝိုင်းများကို ကိုင်တွယ်နိုင်သည့်အပြင် လိုအပ်ပါက သက်ဆိုင်ရာနောက်ခံအချက်အလက်များနှင့်အတူ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုဝန်ထမ်းထံ လွှဲပေးနိုင်ပါသည်။

ယနေ့တွင် ဖောက်သည်များသည် အထွေထွေမေးခွန်းများ၊ အထူးတောင်းဆိုမှုများ၊ လေယာဉ်ခရီးစဉ် အနှောင့်အယှက်များဆိုင်ရာ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သတင်းအချက်အလက်များနှင့် သတ်မှတ်ဝန်ဆောင်မှုအချို့ကို ဆောင်ရွက်ရန် Kris ကို အသုံးပြုနေကြပါသည်။ Singapore Airlines သည် ကြိုတင်မှာယူမှု ပြောင်းလဲခြင်း၊ အိတ်အထုပ်ဆိုင်ရာ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် AI အေးဂျင့်က ကိုယ်တိုင်ဆောင်ရွက်ပေးသည့် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများ ပါဝင်လာစေရန် Kris ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ဆက်လက်ချဲ့ထွင်နေပါသည်။

Flight Recommender ဖြင့် ဖောက်သည်များသည် ရှာဖွေမှုစစ်ထုတ်ချက်များ၊ ရက်စွဲများနှင့် ခရီးဆုံးနေရာများကို အကြိမ်ကြိမ် ပြင်ဆင်နေမည့်အစား မိမိတို့သွားလိုသည့် ခရီးစဉ်ကို သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် ဖော်ပြနိုင်ပါသည်။ ပြီးခဲ့သည့် တစ်နှစ်အတွင်း အသုံးပြုမှုသည် 3 ဆနီးပါး တိုးလာခဲ့ပါသည်။

OpenAI API ကို အခြေခံတည်ဆောက်ထားသော Flight Recommender သည် လက်မှတ်ခနှင့် ထိုင်ခုံရရှိနိုင်မှု ဒေတာများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည့် လုပ်ဆောင်ချက်ညှိနှိုင်းစနစ်ကို အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းသည် ဖောက်သည်၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို နားလည်ဖော်ထုတ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာကိရိယာများကို ခေါ်ယူအသုံးပြုကာ တစ်ဦးချင်းနှင့် ကိုက်ညီသည့် ခရီးစဉ်အကြံပြုချက်များကို သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် ပြန်လည်ပေးပါသည်။

အဖွဲ့သည် ထည့်သွင်းချက်နှင့် ထွက်လာသည့်အဖြေများ၏ မှန်ကန်မှုစစ်ဆေးခြင်း၊ မသမာသော သို့မဟုတ် မသင့်လျော်သော မေးမြန်းချက်များ ကိုင်တွယ်ခြင်း၊ အချက်အလက်အမှား ဖန်တီးဖြေဆိုမှု လျှော့ချခြင်းနှင့် လူတစ်ဦးကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်သည့် အချက်အလက် (PII) ကိုင်တွယ်ခြင်းတို့အတွက် ကာကွယ်ထိန်းချုပ်မှုများကိုလည်း ထည့်သွင်းထားပါသည်။ မေးမြန်းချက်တစ်ခုစီအတွက် လိုအပ်သည့် နောက်ခံအချက်အလက်များကိုသာ အထောက်အထားစစ်ဆေးပြီး ရယူခွင့်ပေးထားပါသည်။ Singapore Airlines သည် ဤဝန်ဆောင်မှုကို ပိုမိုသဘာဝကျသော စကားပြောဘော့အဖြစ် ချဲ့ထွင်ရန် ပြင်ဆင်နေပါသည်။ ထိုအခါ ဖောက်သည်များသည် အစမှပြန်ရှာမည့်အစား မိမိတို့၏ ခရီးစဉ်စိတ်ကူးများကို ဆက်လက်ပြင်ဆင်နိုင်မည် ဖြစ်ပါသည်။

ဖောက်သည်များ တိုက်ရိုက်အသုံးပြုသည့် ဝန်ဆောင်မှုများအပြင် Singapore Airlines သည် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးရေး လုပ်ငန်းစက်ဝန်း၏ အချို့အပိုင်းများတွင်လည်း OpenAI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုနေပါသည်။ ယင်းက အဖွဲ့များအား အလုပ်ကို အစီအစဉ်ချခြင်း၊ ပိုကောင်းအောင် ပြင်ဆင်ခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းတို့ကို ပိုမိုထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးရေး လုပ်ငန်းစက်ဝန်းအတွင်း ရွေးချယ်ထားသည့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ၌ အဖွဲ့များ၏ အလုပ်စွမ်းဆောင်ရည်သည် 20% အထိ တိုးတက်လာခဲ့ပါသည်။

ယခုအခါ AI ကို ကုဒ်ရေးသားခြင်းအတွက်သာမက ဆော့ဖ်ဝဲဖန်တီးပေးပို့မှု စက်ဝန်းတစ်ခုလုံးတွင် အသုံးပြုနေပါသည်။ အဖွဲ့များသည် လိုအပ်ချက်များ ပိုမိုတိကျအောင် ပြင်ဆင်ခြင်း၊ သက်ဆိုင်သူများနှင့် ဆွေးနွေးပွဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ထုတ်ကုန်အသေးစိတ် သတ်မှတ်ချက်များ ရေးဆွဲခြင်း၊ ရှားပါးဖြစ်စဉ်များ ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ စမ်းသပ်ရန် ဖြစ်စဉ်များ ဖန်တီးခြင်း၊ စနစ်တည်ဆောက်ပုံ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်ကို ပိုသေးငယ်၍ စမ်းသပ်ရလွယ်သော တာဝန်များအဖြစ် ခွဲခြမ်းခြင်းတို့တွင် အကူအညီရယူရန် အကြောင်းအရာဖန်တီးနိုင်သော AI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုကြပါသည်။

စီးပွားရေးဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုအတွက် အဖွဲ့သည် ဆော့ဖ်ဝဲမတည်ဆောက်မီ ယူဆချက်များကို ပြန်လည်ဆန်းစစ်ရန်၊ မရှင်းလင်းသည့် လိုအပ်ချက်များကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် ရှားပါးဖြစ်စဉ်များကို ကြိုတင်သိရှိရန် OpenAI API ကို အသုံးပြုခဲ့ပါသည်။ ထိုအချက်များကို ရှင်းလင်းစွာ သတ်မှတ်ပြီးနောက် AI သည် ၎င်းတို့မှ ဒီဇိုင်းရွေးချယ်စရာများ၊ အကောင်အထည်ဖော်မည့် အစီအစဉ်များနှင့် စမ်းသပ်ရန် ဖြစ်စဉ်များ ဖန်တီးရာတွင် ကူညီပေးခဲ့ပြီး ထို့နောက် ကုဒ်ကိုပါ ဖန်တီးပေးခဲ့ပါသည်။

စတင်အသုံးပြုချိန်နှင့် ထို့နောက်ပိုင်းတွင်လည်း AI သည် လက်တွေ့အသုံးပြုနေသော စနစ်၏ လုပ်ဆောင်ပုံကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် ကူညီပေးပြီး သတိမပြုမိဘဲ လွတ်သွားနိုင်သည့် ပြဿနာများကို ထောက်ပြပေးပါသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်၏ အဆင့်တိုင်းတွင် AI ပါဝင်လာသဖြင့် အဖွဲ့ဝင်များသည် လုပ်ငန်းရလဒ်တိုင်းကို ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးရာမှ ဆော့ဖ်ဝဲဖန်တီးပေးပို့မှု စက်ဝန်းတစ်လျှောက် AI ကို လမ်းညွှန်ကာ ၎င်းဖန်တီးသမျှကို ပြန်လည်သုံးသပ်၍ မှန်ကန်မှုစစ်ဆေးသည့် အခန်းကဏ္ဍသို့ ပြောင်းလဲလာကြပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဦးစားပေးသတ်မှတ်ခြင်း၊ စနစ်တည်ဆောက်ပုံ စီစဉ်ခြင်း၊ စီမံကြီးကြပ်ခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သူများအတွက် ရလဒ်များရရှိစေခြင်းကဲ့သို့ လူ၏ ဆင်ခြင်ဆုံးဖြတ်မှု အမှန်တကယ်လိုအပ်သော အလုပ်များကို အာရုံစိုက်နိုင်ကြပါသည်။

ခြုံကြည့်လျှင် OpenAI မော်ဒယ်များသည် Singapore Airlines အား လိုအပ်ချက်သတ်မှတ်မှု အရည်အသွေး၊ စမ်းသပ်စစ်ဆေးမှု လွှမ်းခြုံနိုင်သည့်အတိုင်းအတာနှင့် အဖွဲ့အစည်းတွင်း စံနှုန်းများကို လိုက်နာမှုတို့ တိုးတက်စေရန် ကူညီပေးနေပါသည်။ အဖွဲ့များသည် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးရေး၏ နောက်အဆင့်များသို့ မတက်မီ စမ်းသပ်ရန် ရှားပါးဖြစ်စဉ်များ ဖန်တီးခြင်း၊ စနစ်တည်ဆောက်ပုံ အစီအစဉ်များ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် လူက မှန်ကန်မှုစစ်ဆေးရာတွင် အထောက်အကူပေးခြင်းတို့အတွက် ဤလုပ်ငန်းစဉ်များကို အသုံးပြုကြပါသည်။

Singapore Airlines သည် နည်းပညာအဖွဲ့များသာမက လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံး၌ AI ကို အသုံးပြုနိုင်ရန် ၎င်း၏ အတွင်းသုံး AI ပလက်ဖောင်း Jarvis မှတစ်ဆင့် ဆောင်ရွက်ပေးနေပါသည်။ OpenAI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုထားသော Jarvis သည် စာရွက်စာတမ်းများ အနှစ်ချုပ်ခြင်းမှ စိတ်ကြိုက်လုပ်ငန်းစဉ်များ ဖန်တီးခြင်းအထိ ဝန်ထမ်းများ၏ နေ့စဉ်အလုပ်တွင် AI ကို စည်းမျဉ်းနှင့်အညီ အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခု ပေးထားပါသည်။

ဝန်ထမ်းများသည် Jarvis ကို အသုံးပြု၍ PDF များ၊ Word စာရွက်စာတမ်းများ၊ Excel ဖိုင်များ၊ PowerPoint တင်ပြချက်များနှင့် အခြားဖိုင်အမျိုးအစားများကို လုံခြုံသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် ကိုင်တွယ်လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် မိမိတို့၏ နေ့စဉ်အလုပ်အတွက် စိတ်ကြိုက်လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ရိုးရှင်းကျစ်လျစ်သော အသိပညာအချက်အလက်စုများကိုလည်း ဖန်တီးနေကြပါသည်။ ယနေ့တွင် Singapore Airlines ဝန်ထမ်းများ၏ 60% ကျော်သည် Jarvis ကို လစဉ်အသုံးပြုနေကြပြီး အသုံးပြုသူဦးရေမှာလည်း ဆက်လက်တိုးလာနေပါသည်။

• AI အခြေပြု Kris စကားပြောဘော့သို့ ပြောင်းလဲပြီးနောက် ဖောက်သည်စိတ်ကျေနပ်မှု အမှတ် (CSAT) 2 ဆ တိုးလာခြင်း

• AI အကူအညီပါ ကိရိယာများ အသုံးပြုသည့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုဝန်ထမ်းများအတွက် တောင်းဆိုမှုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ပျမ်းမျှကြာချိန် 10% ခန့် လျော့ကျခြင်း

• ဖောက်သည်များအတွက် ခရီးစဉ်ရှာဖွေရေးကိရိယာ Flight Recommender ၏ လစဉ်အသုံးပြုသူဦးရေသည် ပြီးခဲ့သည့် တစ်နှစ်အတွင်း 3 ဆ တိုးလာခြင်း

Singapore Airlines သည် ဖောက်သည်နှင့် ဝန်ထမ်းတို့၏ လုပ်ငန်းစဉ်များတစ်လျှောက် AI အသုံးပြုမှုကို ဆက်လက်ချဲ့ထွင်နေပါသည်။ Kris ၏ နောက်အဆင့်တွင် ဖောက်သည်များ ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ပိုမိုတိုးချဲ့မည် ဖြစ်ပါသည်။ စကားပြောနေစဉ်အတွင်း မိမိတို့၏ တောင်းဆိုမှုများကို တိုက်ရိုက်ဖြေရှင်းနိုင်ရန် ဝန်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများ ထပ်မံထည့်သွင်းမည် ဖြစ်ပါသည်။ Flight Recommender သည် အပြန်အလှန် စကားပြောရင်း ခရီးစဉ်ရှာဖွေနိုင်သည့် ပုံစံသို့ ဦးတည်နေပါသည်။ ဖောက်သည်များသည် အစမှပြန်ရှာမည့်အစား အကြိမ်ကြိမ် အပြန်အလှန်ပြောဆို၍ မိမိတို့၏ စိတ်ကူးများကို ပြင်ဆင်နိုင်မည် ဖြစ်ပါသည်။

လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးတွင် Jarvis ကို အသုံးပြုနိုင်ပြီဖြစ်သဖြင့် Singapore Airlines သည် ဝန်ထမ်းပိုများများက မိမိတို့၏ နေ့စဉ်တာဝန်များတွင် AI ကို လက်တွေ့အသုံးချနိုင်ရန် ကူညီပေးရေးကို အာရုံစိုက်နေပါသည်။ ဤကြိုးပမ်းမှုနှင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများက လေကြောင်းလိုင်း၏ အနာဂတ်ကို ပုံဖော်တည်ဆောက်ရာတွင် အထောက်အကူပြုနေပါသည်။ ထိုအနာဂတ်တွင် AI ကြောင့် ခရီးသွားလာမှု ပိုချောမွေ့လာမည်၊ ဝန်ထမ်းများ၏ အလုပ်စွမ်းဆောင်ရည် ပိုမြင့်မားလာမည်ဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းအနေဖြင့်လည်း ပြောင်းလဲနေသော လိုအပ်ချက်များကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ တုံ့ပြန်နိုင်မည် ဖြစ်ပါသည်။