En helt ny æra for arbeid med KI er her. I år introduserte vi nye modeller, verktøy og agenter som hjelper deg å bygge raskere, ta fatt på mer ambisiøse prosjekter og nå flere med produktene dine.
Åpningsforedrag
Bli med når OpenAI presenterer det neste som kommer. DevDay åpner med et hovedforedrag fullpakket med nyheter – og nye muligheter for hva du kan bygge med KI.
Claw Labs: Bygg åpen kildekode sammen
Se hvordan agenter hjelper små team å utvikle åpen kildekode sammen. Utforsk arbeidsflyter for å dele kontekst på tvers av prosjekter og samarbeide med bidragsytere, med direktedemonstrasjoner av skyøkter og datamaskinbruk.
Bygg fremtidens løsninger på ChatGPT-plattformen med plugins
Ta med verktøyene, kunnskapen og grensesnittene dine inn i ChatGPT og Codex med plugin-utvidelser. Lær gjennom direktedemonstrasjoner hvordan du kan gjøre en idé til en nyttig løsning, dele den og nå nye brukere.
Hva vil du bygge med kodeagenter som ikke gir seg?
Lær av en Codex-kjøring som brukte over 1000 timer på å sørge for at bygginger og tester fortsatte å bestå. Utforsk hvordan du velger gjentakende oppgaver, forbedrer tilbakemeldinger, styrer tokenbudsjetter og avgjør når utviklere bør gripe inn.
Rammeverk som tjeneste: Bygg med Agents API
Bygg med Codex-rammeverket gjennom Agents API. Lær hvordan du kjører agenter i ditt eget miljø, holder langvarige oppgaver i gang og forstår hvilken infrastruktur OpenAI håndterer.
Sites og neste generasjon nettapper
Gjør en idé til en interaktiv nettopplevelse med Astra, ChatGPT Sites og WebMCP. Lær hvordan du bygger nye typer grensesnitt sammen med kolleger og agenter.
Codex har forlatt laptopen
Utforsk nyhetene i Codex i CLI-et, appen og på nettet. Se gjennom direktedemonstrasjoner hvordan du kan gå fra å delegere enkeltoppgaver til å la Codex løse hele problemer og jobbe mot mål.
Fra solospill til flerspiller med Codex
Følg et driftsavbrudd klokken to om natten, fra den første Slack-meldingen til en kontrollert retting. Se hvordan stemme, Appshots, plugins og møtenotater hjelper en kontinuerlig aktiv personlig agent med å undersøke saken og holde teamet informert.
Hva kommer etter løkkene?: Et dypdykk i agentisk arkitektur
Følg utviklingen fra enkle agentløkker til agenter som samarbeider. Utforsk designvalgene og modellfremskrittene som ligger bak dette skiftet, og se nærmere på hva som kommer.
Slik setter OpenAI ChatGPT i arbeid
Se hvordan teamene hos OpenAI bruker ChatGPT til å styre lanseringer, undersøke konkurrenter og gjøre ekspertise om til verktøy. Ta med deg praktiske ideer til ditt eget arbeid.
Codex Security: Fra sårbarhet til verifisert retting
Finn og utbedre sårbarheter med OpenAIs modeller for cybersikkerhet og CLI og SDK med åpen kildekode. Lær å skanne store kodebaser, fange opp problemer i pull-forespørsler og verifisere rettinger, med utgangspunkt i OpenAIs eget sikkerhetsarbeid.
Bygg med GPT-Live og bildegenerering
Se GPT‑Live utvikle ideer, spille spill og lage bilder mens den koordinerer arbeid i bakgrunnen. Lær å gi agenter stemme og utforme løsninger som håndterer delegering, forsinkelser, avbrytelser og forespørsler som endrer seg.
Stack Overflow – Fra idé til produkt
Se hvordan små team hos Stack Overflow brukte Codex til å bygge Stack Overflow for Agents og tenke nytt om Stack Internal. Ta med deg lærdom om hvordan du kan få fart på forskning og utvikling og få nye produkter ut på markedet.
Higgsfield – Bygg agenter som skaffer sine egne beregningsressurser
Utforsk hvordan Higgsfield-agenter velger modeller og skaffer sine egne beregningsressurser. Lær når du bør bruke dedikerte GPU-er eller driftede modeller, hvordan du sikrer forutsigbar gjennomstrømming, og hvor tilnærmingen kan svikte.
Slutt å betale for mye for intelligens
Kutt KI-kostnadene uten å gå på akkord med kvaliteten. Lær å måle kostnaden per fullførte oppgave, velge modeller og innsatsnivå for resonnering, og bruke promptcaching, programmatiske verktøykall og Batch API.
Qodo – Den siste kodegjennomgangen utført av et menneske
Se hvordan Qodo bruker OpenAI til å gjennomgå KI-generert kode. Utforsk en kritisk kodekontrollør som utfordrer kodeagentenes antakelser og resultater, og lær når menneskelig skjønn fortsatt trengs, selv om modellen er sikker i sin sak.