Arbeid ved teknologifronten:
AIs innvirkning på frilansarbeid

For frilansere kommer endringer i markedet ett oppdrag av gangen: En kunde trenger en annen tjeneste, etterspør en ny ferdighet eller utvider omfanget av et prosjekt. Den nye forskningen vår sammen med Upwork gir et tidlig innblikk i disse endringene i AI-æraen. Noen etablerte tjenester taper markedsandeler, mens AI-relaterte prosjekter kombinerer ulike ferdigheter – og innebærer større budsjetter og flere arbeidstimer.

Mye står på spill. Upworks indeks for fremtidens arbeidsstyrke for 2026⁠(åpnes i et nytt vindu) viste at 38 % av kvalifiserte kunnskapsarbeidere i USA jobber frilans. Selskapets forrige årlige studie⁠(åpnes i et nytt vindu) anslo at frilansbasert kunnskapsarbeid genererte inntekter på 1,5 billioner dollar i USA i 2024. Disse anslagene omfatter langt mer enn Upworks egen markedsplass.

Frilansarbeid kan også avdekke endringer tidligere enn sysselsettingsstatistikk for økonomien som helhet. Kontraktene er ofte kortvarige, og kundene kan justere kravene sine for hver utlysning. For å forstå hva som ligger bak disse endringene, samarbeidet vi med Upwork, en nettbasert markedsplass som kobler sammen kunder og frilansere. Vi studerte hva kundene etterspør, opp mot aktivitetene folk utfører direkte med ChatGPT.

Sammensetningen av arbeidet var ulik på de to plattformene. Skriving utgjorde en mye større andel av ChatGPT‑bruken, mens video og animasjon utgjorde større andeler av frilansoppdragene som ble utlyst på Upwork. 

Nedenfor vises fordelingen av oppgaver på de to plattformene. 

Mange aktiviteter som var relativt vanlige i ChatGPT, fikk en lavere andel på Upwork, mens mindre vanlige aktiviteter fikk en høyere andel. Av de 63 arbeidskategoriene som ble analysert, fulgte 43 dette mønsteret. 

De resterende 20 arbeidskategoriene viste det motsatte. Bruken av ChatGPT alene forklarer ikke endringene i etterspørselen etter frilansarbeid.

Sammenligningen viser dessuten hvordan folk bruker ChatGPT i dag, ikke hele spekteret av oppgaver AI kan bidra til – et gap OpenAI kaller kapabilitetsoverskuddet.

Mot slutten av 2025 etterspurte kundene bruk av AI i langt flere og mer varierte typer arbeid. Kundene søkte frilansere som kunne bruke AI i oppgaver som utvikling av chatboter, videoproduksjon, markedsføringsautomatisering og applikasjonsintegrasjon. 

I enkeltprosjekter ble AI-kompetanse ofte etterspurt sammen med annet arbeid. AI-relaterte utlysninger oppga omtrent like mange oppgaver som andre utlysninger, men kombinerte oftere oppgaver som sjelden hadde forekommet sammen i tidligere oppdrag.

Noen kunder etterspurte AI-generert video, redigering og animert grafikk i én og samme utlysning. Frilanseren måtte kombinere disse ferdighetene for å levere en ferdig video.

Fra begynnelsen av 2023 til slutten av 2025 ble sammensetningen av oppgaver i AI-relaterte utlysninger 45 % mer variert – tilsvarende en økning fra omtrent 15 like vanlige oppgaver til omtrent 21.

Selv om de oppgitte timeprisene var omtrent like for AI-relatert og annet arbeid, hadde AI-relaterte prosjekter større fastprisbudsjetter og innebar flere arbeidstimer. Dette mønsteret tyder på at høyere budsjetter delvis kan gjenspeile et større arbeidsomfang.

AIs innvirkning på arbeid kan være vanskelig å oppdage i sysselsettingsstatistikken. Som vi har påpekt i tidligere rapporter i serien Arbeid ved teknologifronten, kan virkningene først vise seg i arbeidet folk utfører. 

Frilansprosjekter avløser hverandre raskt, så utlysningene fornyes stadig i takt med kundenes behov. Arbeid internt i bedrifter kan utvikle seg uten at det kommer til uttrykk i en ny stillingsutlysning. Sammen med ChatGPT‑data gir disse utlysningene et tidlig innblikk i hvilke aktiviteter folk utfører direkte med AI, hvilke de engasjerer frilansere til å utføre, og hvordan AI-relaterte prosjekter skiller seg fra annet arbeid.

Funnene tyder ikke på at AI ganske enkelt erstatter frilansarbeid. Noen aktiviteter som var vanlige i ChatGPT, fikk en lavere andel på Upwork, men mønsteret var ikke entydig. AI-relatert arbeid omfattet også et bredere spekter av aktiviteter, kombinerte oppgaver på mindre vanlige måter og innebar større fastprisbudsjetter og flere timer.

Samlet tyder disse mønstrene på at AI kan være i ferd med å endre både hva kunder etterspør fra frilansere, og hvordan de setter sammen prosjekter.

OpenAIs team for økonomisk forskning utforsker hvordan AI endrer arbeidslivet i sanntid gjennom serien Arbeid ved teknologifronten.