Slik forbedrer Fanatics og OpenAI fanopplevelsen

Fanatics og OpenAI samarbeider for å forbedre opplevelsen for supporterne. Som en del av dette arbeidet lanserer Fanatics en OpenAI-drevet versjon av «Shop the Look», som bruker KI-modeller til å anbefale produkter for å hjelpe supporterne med å finne antrekk til kampdagen.

Fanatics er en global digital sportsplattform som bruker ChatGPT Work og Codex i sine avdelinger Fanatics Corporate, Commerce, Collectibles samt Betting and Gaming.

«Shop the Look» er nå tilgjengelig på mange nettsteder i Fanatics-nettverket, blant annet Fanatics.com og de offisielle nettbutikkene til NFL, NBA, MLB og NHL. Med denne funksjonen er det lettere for fans å finne anbefalte produkter som passer til antrekket de ønsker seg. Når fans søker etter trøyen til favorittlaget sitt, foreslår «Shop the Look» lagerførte varer på produktsiden, som passer til laget deres og stilen de ønsker.

OpenAI-modellene bruker utvidede produktdata samt informasjon om lag og lagerbeholdning for å gi anbefalinger. Fanatics’ regler for varesammensetning sikrer at forslagene matcher og er relevante, og utvalget oppdateres daglig i takt med endringer i katalogene.

Ved hjelp av Codex utviklet OpenAI og Fanatics’ utviklerteam raskt skreddersydde anbefalingsverktøy for å berike produkt- og katalogdata, finne matchende varer, evaluere anbefalinger og generere stylinger for hvert produkt.

Det tok mindre enn en dag å teste den nye løsningen på 50 produkter. Fanatics vurderte utseendet og ga tilbakemelding direkte til utviklerne. Etter et par dager med justeringer godkjente selskapet det «minimum viable product» (MVP) allerede samme uke. OpenAI bidro til å utforme løsningen, noe som gjorde det mulig for Fanatics å implementere den nye «Shop the Look»-opplevelsen i produksjonsmiljøet sitt og skalere tilnærmingen til tusenvis av produkter.

Etter å ha testet anbefalingene på rundt 30 000 MLB-produkter, oppnådde den OpenAI-drevne «Shop the Look»-funksjonen 10 % høyere engasjement enn den forrige funksjonen.