Werkruimte-agents
Leer hoe agents werken en bouw en gebruik ze voor terugkerend werk in ChatGPT.
De meeste ChatGPT‑gebruikers weten al hoe ze AI kunnen inzetten voor losse taken, zoals teksten opstellen, samenvatten, brainstormen of vragen beantwoorden. In de volgende fase wordt AI breder ingezet en meer verweven met het dagelijks werk. AI helpt niet meer alleen op losse momenten, maar ondersteunt steeds vaker terugkerende workflows. Die zijn afhankelijk van gedeelde systemen, vaste overdrachtsmomenten, consistente resultaten en praktische eisen rond timing, nauwkeurigheid en werkwijze.
Daar komen werkruimte-agents in ChatGPT van pas. Ze zijn ontworpen voor terugkerende workflows: werk dat je anders handmatig zou doen, waarbij je telkens opnieuw de stappen uitlegt en informatie tussen tools kopieert. Lees meer over werkruimte-agents in onze blogpost.
Als je nog geen agents hebt gebouwd, beginnen we met de basis. Zo weet je straks hoe je je werkruimte-agent instelt voor consistente resultaten.
Een agent is in het algemeen een systeem dat een taak uitvoert met drie onderdelen: een trigger, een proces dat gespecialiseerde vaardigheden kan omvatten, en tools of systemen waarmee de agent verbinding kan maken.
Onderdeel | Beschrijving | Voorbeelden |
|---|---|---|
Trigger | Wat de agent start | Een schema ("Elke werkdag om 9.00 uur") of een handmatige start ("Nu uitvoeren"). |
Proces en vaardigheden | De stappen die de agent volgt om de taak uit te voeren zoals je verwacht | Invoer beoordelen, controleren op ontbrekende informatie, een conceptresultaat opstellen en dit overdragen of de volgende actie uitvoeren. |
Tools en systemen | De goedgekeurde tools en integraties waarmee de agent informatie kan verzamelen en, indien toegestaan, acties kan uitvoeren. | Slack, een CRM, interne documentatie, een ticketsysteem of een gedeeld document |
Agents zijn vooral nuttig als het werk:
Terugkerend is: Dezelfde taak komt regelmatig terug
Gestructureerd is: Het resultaat heeft een duidelijke indeling (zodat je kunt beoordelen of de agent goed werk levert)
Tijd- of gebeurtenisgestuurd is: Het wordt op vaste momenten uitgevoerd of door een gebeurtenis gestart
Tools vereist: Het vraagt om gegevens lezen uit of schrijven naar systemen die je team gebruikt
Voor vrij nadenken, brainstormen of verkennend schrijven is een gewone chat vaak geschikter, zeker bij eenmalige taken.
Agents verschillen ook van traditionele API-workflows die je misschien eerder hebt gebouwd. Traditionele workflows in andere tools zijn vaak deterministisch: elke stap is expliciet vastgelegd en het systeem volgt steeds hetzelfde pad, tenzij je de logica aanpast. Agents zijn meer probabilistisch. Ze werken nog steeds binnen instructies, beschikbare tools en veiligheidskaders, maar gebruiken een model om context te interpreteren, binnen bepaalde grenzen beslissingen te nemen en hun werkwijze aan te passen.
Een handige manier om een werkruimte-agent te ontwerpen is om deze in onderdelen op te splitsen. Bedenk wat je zou verduidelijken voordat je werk aan iemand overdraagt: waarvoor diegene verantwoordelijk is, wanneer die moet beginnen, pauzeren of stoppen, welke tools en informatie beschikbaar zijn, welk proces die moet volgen en aan welke regels die zich moet houden.
Een agent heeft mogelijk toegang tot plug-ins nodig. Lees meer over plug-ins in ChatGPT.
Bekijk hieronder enkele voorbeelden van agents, opgesplitst in onderdelen:
Agent voor samenvattingen van marketingcampagnes | Agent voor triage van productfeedback | Agent voor samenvattingen van de verkooppijplijn | |
|---|---|---|---|
Doel: Wat is het overkoepelende doel van de agent? | Campagneprestaties analyseren en verbeteringen aanbevelen | Nieuwe productfeedback samenvatten en doorsturen naar de juiste verantwoordelijken | Veranderingen in de pijplijn volgen en risico's en kansen signaleren |
Trigger: Wat zet het werk in gang? | Elke maandag om 10.00 uur | Een formulier dat via Slack wordt ingediend | Elke werkdag om 8.00 uur |
Proces: Welke stappen moet de agent volgen? | KPI's ophalen, trends herkennen, een samenvatting opstellen, vervolgstappen voorstellen en verantwoordelijken aanwijzen | Feedback beoordelen, gerelateerde punten groeperen, hoofdthema's samenvatten en verantwoordelijken voor de opvolging voorstellen | De pijplijn beoordelen, risico's signaleren en vervolgstappen voorstellen |
Tools: Tot welke systemen of applicaties heb je toegang nodig? | Analysetools en een gedeeld samenvattingsdocument | Slack, een ticketsysteem en een samenvattingsdocument | CRM, e-mail of Slack en een tool om de pijplijn bij te houden |
Governance: Welke beheersmaatregelen heb je nodig? Wanneer moet de agent stoppen en escaleren? | Conceptaanbevelingen opstellen; goedkeuring vereist vóór budgetwijzigingen | Concepttickets maken; problemen met hoge prioriteit escaleren; goedkeuring vereist vóór indiening | Inzichten en aanbevelingen in concept opstellen; verantwoordelijken informeren; geen direct contact zonder goedkeuring |
De onderstaande voorbeelden kun je zien als workflowpatronen voor agents: veelvoorkomende, terugkerende werkpatronen binnen verschillende teams en functies. Elk voorbeeld vertegenwoordigt een basistype workflow dat een agent kan uitvoeren. De specifieke tools, gegevens en resultaten kunnen verschillen, maar het onderliggende patroon blijft hetzelfde.
Workflow | Hoe het werkt | Voorbeeldtoepassingen |
|---|---|---|
Briefing Informatie uit meerdere bronnen verzamelen, tot de kern terugbrengen en zo presenteren dat je er beslissingen op kunt baseren. | 1) Invoer verzamelen 2) Vergelijken en belangrijke signalen eruit halen 3) Samenvatten voor de doelgroep 4) Delen als document, memo of briefing | Sales: Een klantbriefing maken op basis van CRM, gesprekken, Slack en nieuws. Marketing: Campagne- of concurrentieoverzichten samenstellen op basis van analyses, sociale media en documenten. Directie: Dagelijkse brancheoverzichten met aanbevelingen maken |
Triage en doorsturen Binnenkomende items verwerken en zorgen dat ze op de juiste manier worden opgevolgd | 1) Binnenkomende items beoordelen 2) Categoriseren en prioriteren 3) Doorsturen of een document of ticket voor de vervolgstap maken 4) Verantwoordelijke en aanvrager informeren | Support: Feedback omzetten in bugmeldingen, functieverzoeken of vervolgacties. IT/Operations: Interne verzoeken in Slack afhandelen en op basis van urgentie doorsturen. Werving: Binnenkomende sollicitanten screenen en naar het juiste traject doorzetten. |
Analyse en aanbeveling Gegevens of bewijsmateriaal interpreteren, een standpunt vormen en dat omzetten in een eerste concreet resultaat. | 1) Brongegevens ophalen 2) Patronen, hiaten en afwegingen analyseren 3) Een aanbeveling formuleren 4) Een conceptmemo, presentatie, spreadsheet of e-mail opstellen | Financiën: Begroting en realisatie vergelijken en een conceptmemo voor de manager opstellen. Product/Onderzoek: Gebruikersfeedback analyseren en prioriteiten voorstellen. Inkoop: Leveranciersoffertes vergelijken, een beslismatrix maken en een conceptmail voor een inkooporder opstellen. |
Contentcreatie Content maken of bijwerken en vervolgens afstemmen op een specifieke doelgroep of een specifiek kanaal. | 1) Een eerste concept genereren op basis van notities of bronmateriaal 2) Bewerken op toon en nauwkeurigheid 3) Afstemmen op doelgroep en kanaal 4) Publiceren of versturen | Marketing: Een briefing omzetten in campagnemateriaal en delen voor feedback. Manager: Notities omzetten in een inwerkplan of trainingsmodule. Sales: Opvolgmails, samenvattingen van kwartaalbesprekingen of overzichten voor belanghebbenden schrijven. |
Planning en coördinatie Doelen omzetten in ingepland werk en bijgewerkte systemen | 1) Een plan maken op basis van randvoorwaarden 2) Afhankelijkheden en beschikbaarheid controleren 3) Actie ondernemen of voorbereiden 4) Systemen bijwerken en betrokkenen informeren | Projectmanager/Stafchef: Tijd voor werk reserveren, vergaderingen plannen en voortgangsoverzichten bijwerken. Evenementen: Bijeenkomsten op externe locaties, inschrijvingen of reisplannen coördineren. Administratie: Formulieren, herinneringen, bestellingen, boekingen en vervolgacties beheren. |
Je kunt beginnen met agents die je organisatie al heeft gebouwd. Verdiep je eerst in waarvoor de agent is ontworpen: welke taken deze ondersteunt, welke tools deze gebruikt en welk soort resultaat deze oplevert.
Begin met een paar verzoeken met weinig risico om te zien hoe de agent zich gedraagt. Probeer eerst eenvoudige invoer en bekijk daarna de resultaten om te begrijpen hoe de agent de taak aanpakt.
Houd er rekening mee dat ook een goed gebouwde agent baat heeft bij menselijk inzicht. Jij bent vaak degene die de bredere context kent, weet wat er op het spel staat en kan beoordelen hoe een goed antwoord eruitziet.
Zodra je de basis begrijpt en een geschikte toepassing hebt gevonden, kun je je eigen werkruimte-agent gaan bouwen. Misschien heb je zelfs al vaardigheden gebouwd in ChatGPT. Werkruimte-agents kunnen vaardigheden gebruiken in hun instructies.
Let op: in ChatGPT Enterprise bepalen je werkruimtebeheerders wie agents mag bouwen.
Begin in gewone taal: Beschrijf in de chat van de agentbouwer wat de agent moet doen, wat een geslaagd resultaat is en aan welke beperkingen deze zich moet houden. De bouwer kan dit omzetten in een duidelijke workflow met vastgelegde stappen. Die kun je verder verfijnen in de chat of rechtstreeks aanpassen in de workflow en instructies.
Kies tools en connectors: Selecteer de goedgekeurde apps die de agent mag gebruiken om de workflow uit te voeren. Je kunt ook beschrijven tot welke systemen de agent toegang nodig heeft. De bouwer helpt je dan om ze toe te voegen en de authenticatie te regelen.
Kies een trigger: Bepaal wanneer de agent moet worden uitgevoerd. Een agenttrigger is de gebeurtenis die de agent start. Werkruimte-agents kunnen worden gestart door een persoon (iemand vraagt de agent iets te doen) of volgens een schema (de agent wordt op een vast tijdstip uitgevoerd). In de chat van de agentbouwer kun je de trigger in gewone taal instellen.
Voeg veiligheidskaders toe: Stel grenzen, vereiste goedkeuringen en eventuele menselijke controlemomenten in voor gevoelige acties. Je kunt deze rechtstreeks in de chat van de agentbouwer toevoegen. De bouwer past vervolgens de instructies aan.
Agents bouwen werkt het best als een iteratief proces. In ChatGPT maakt de bouwer deel uit van die cyclus. Gebruik tijdens het testen het gesprek om te begrijpen wat er gebeurde, problemen op te sporen en de instructies stap voor stap te verfijnen.
Begin met een paar realistische voorbeelden: zowel eenvoudige verzoeken als minder duidelijke, waarin context ontbreekt of meerdere interpretaties mogelijk zijn. Zo zie je hoe de agent zich gedraagt en waar duidelijkere instructies of veiligheidskaders nodig zijn.
Bij het testen van je agent hoef je niet te verwachten dat de eerste versie perfect is. Als iets niet helemaal klopt, zijn er twee effectieve manieren om het te verbeteren.
Pas de instructies rechtstreeks aan: Maak kleine, gerichte wijzigingen in de editor, zoals een stap verduidelijken, de indeling van het resultaat aanpassen of een beperking toevoegen.
Stuur bij in gewone taal: Als het probleem minder duidelijk is, gebruik je het gesprek met de bouwer om het te doorgronden. Je kunt aangeven wat de bouwer heeft gemist, open vragen stellen of de redenering laten uitleggen om hiaten in de instructies te ontdekken.
Test na wijzigingen opnieuw om te controleren of de aanpassing heeft gewerkt.
Werkruimte-agents zijn ontworpen voor gedeeld, terugkerend werk. Door een agent te delen geef je je team een vaste manier om een taak uit te voeren, zonder het proces telkens opnieuw te bedenken.
Maak bij het delen van een agent duidelijk waarvoor deze bedoeld is. Vermeld in de beschrijving welke taak de agent uitvoert, wanneer je deze gebruikt, welke invoer nodig is en welk soort resultaat je kunt verwachten. Gedeelde agents werken het best als ze gekoppeld zijn aan een specifieke, terugkerende workflow die je team al kent. Met één of twee voorbeeldprompts geef je anderen bovendien een duidelijk startpunt en maak je het makkelijker om aan de slag te gaan.
Vergeet niet dat werkruimtebeheerders de toegang tot connectors en functies regelen via op rol gebaseerde toegangscontrole (RBAC). Teamleden hebben dus mogelijk de juiste rechten nodig om de agent met systemen zoals Slack, Gmail of andere tools te laten werken.
Bekijk OpenAI Frontier voor gerelateerde tools en praktische hulp.
