Een heel nieuw tijdperk voor werken met AI is aangebroken. Dit jaar introduceerden we nieuwe modellen, tools en agents waarmee je sneller kunt bouwen, ambitieuzere projecten kunt aanpakken en je producten naar meer mensen kunt brengen.
Openingskeynote
Wees erbij als OpenAI de volgende ontwikkelingen onthult. DevDay opent met een keynote vol aankondigingen en nieuwe mogelijkheden om met AI te bouwen.
ClawLabs: samen opensourcesoftware bouwen
Ontdek hoe agents kleine opensourceteams helpen samen te bouwen. Verken workflows om context tussen projecten te delen en samen te werken met bijdragers, met livedemo's van cloudsessies en computergebruik.
Bouw aan de toekomst op het ChatGPT-platform met plug-ins
Integreer je tools, kennis en interfaces in ChatGPT en Codex met plug-inextensies. Leer via livedemo's hoe je een idee omzet in een nuttige ervaring, die deelt en nieuwe gebruikers bereikt.
Wat ga jij bouwen met programmeeragents die niet stoppen?
Leer van een Codex-run die meer dan 1000 uur lang builds en tests succesvol liet blijven draaien. Ontdek hoe je terugkerende taken kiest, feedback verbetert, tokenbudgetten beheert en bepaalt wanneer ontwikkelaars moeten ingrijpen.
Harness als dienst: bouwen met de Agents API
Bouw met de Codex-harness via de Agents API. Leer hoe je agents in je eigen omgeving uitvoert en langdurige taken gaande houdt, en ontdek welke infrastructuur OpenAI beheert.
Sites en de volgende generatie webapps
Maak van een idee een interactieve webervaring met Astra, ChatGPT Sites en WebMCP. Leer samen met je collega's en agents nieuwe soorten interfaces bouwen.
Codex gaat verder dan de laptop
Ontdek wat er nieuw is in Codex: in de CLI, de app en op het web. Ontdek via livedemo's hoe je de stap zet van losse taken delegeren naar complete problemen en doelen aan Codex toevertrouwen.
Van singleplayer naar multiplayer met Codex
Volg een storing om twee uur 's nachts, van het eerste Slack-bericht tot een gecontroleerde oplossing. Ontdek hoe spraak, Appshots, plug-ins en vergadernotities een blijvend actieve persoonlijke agent helpen onderzoek te doen en het team op de hoogte te houden.
Wat komt er na loops?: een diepgaande verkenning van agentarchitectuur
Volg de ontwikkeling van eenvoudige agentloops naar samenwerkende agents. Verken de ontwerpkeuzes en modelverbeteringen achter die verschuiving en bekijk wat de volgende stap is.
Hoe OpenAI ChatGPT aan het werk zet
Ontdek hoe teams bij OpenAI ChatGPT gebruiken om lanceringen te beheren, concurrenten te onderzoeken en expertise om te zetten in tools. Neem praktische ideeën mee voor je eigen werk.
Codex Security: van kwetsbaarheid naar geverifieerde oplossing
Vind en verhelp kwetsbaarheden met de cybermodellen, opensource-CLI en SDK van OpenAI. Leer grote codebases scannen, problemen in pull requests opsporen en oplossingen verifiëren, op basis van OpenAI's eigen beveiligingswerk.
Bouwen met GPT-Live en beeldgeneratie
Zie hoe GPT‑Live brainstormt, games speelt en afbeeldingen maakt, terwijl het op de achtergrond werk coördineert. Leer spraak toevoegen aan agents en bij het ontwerpen rekening houden met delegatie, latentie, onderbrekingen en veranderende verzoeken.
Stack Overflow - Van idee naar product
Ontdek hoe kleine teams bij Stack Overflow Codex gebruikten om Stack Overflow for Agents te bouwen en Stack Internal opnieuw vorm te geven. Doe inzichten op om R&D te versnellen en nieuwe producten op de markt te brengen.
Higgsfield - Agents bouwen die hun eigen rekenkracht regelen
Ontdek hoe agents van Higgsfield modellen kiezen en hun eigen rekenkracht regelen. Leer wanneer je dedicated GPU's of gehoste modellen inzet, hoe je voorspelbare doorvoer levert en waar deze aanpak kan mislukken.
Betaal niet langer te veel voor intelligentie
Verlaag je AI-kosten met behoud van kwaliteit. Leer de kosten per voltooide taak meten, modellen en de mate van redenering kiezen, en promptcaching, programmatische toolaanroepen en de Batch API gebruiken.
Qodo - De laatste codereview door een mens
Ontdek hoe Qodo OpenAI gebruikt om door AI gegenereerde code te beoordelen. Maak kennis met een kritische reviewer die de aannames en output van programmeeragents op de proef stelt. Leer wanneer menselijk oordeel nodig blijft, ook als het model zeker van zijn zaak is.