De groeiende wereld van werk met ChatGPT
OpenAI Economic Research publiceert gegevens waarmee onderzoekers vraagstukken over AI en arbeid diepgaander kunnen onderzoeken.
Vandaag publiceren we OpenAI Signals-gegevens over 165 werkactiviteiten in bijna 100 landen. Ze laten zien hoe consumenten ChatGPT voor hun werk gebruiken. Deze gegevens bieden onderzoekers een nieuwe manier om de rol van AI in de economie te bestuderen. Ze geven nieuwe inzichten in de werkactiviteiten waarvoor mensen ChatGPT gebruiken: van lesmateriaal en marketingcontent maken tot programmeren en bedrijfsgegevens analyseren.
Onderzoekers kunnen met deze gegevens nagaan hoe het gebruik van ChatGPT voor werk verschilt tussen landen, veranderingen door de tijd heen volgen en de gegevens koppelen aan andere economische indicatoren. Deze publicatie koppelt het gebruik van ChatGPT aan 165 categorieën van werkactiviteiten, de zogeheten Intermediate Work Activities (IWA's). IWA's zijn veelgebruikte taakcategorieën voor het werk dat mensen in uiteenlopende beroepen doen. De gegevens zijn per kwartaal weergegeven en beslaan de periode van het eerste kwartaal van 2025 tot en met het derde kwartaal van 2026.
Onze nieuwe gegevens zijn gebaseerd op O*NET, een gestandaardiseerd raamwerk dat beroepsspecifieke taken groepeert in bredere categorieën van werkactiviteiten die in meerdere beroepen voorkomen. Een gemeenschappelijk raamwerk helpt onderzoekers om het gebruik van ChatGPT te vergelijken met andere gegevens over beroepen en werkgelegenheid.
Met de interactieve grafiek hieronder kun je deze werkactiviteiten binnen een bepaald land door de tijd heen verkennen, van brede activiteitengroepen tot specifiekere activiteiten. De gegevens laten grote verschillen tussen landen zien in hoe mensen ChatGPT voor hun werk gebruiken.
Ontdek voor welk werk mensen ChatGPT gebruiken. Selecteer een activiteitengroep om de bijbehorende taken te bekijken en te zien hoe die door de tijd heen veranderen, of kies een land om de verdeling van werkgerelateerde berichten te verkennen.
Door deze gegevens aan IWA's te koppelen, bleek dat werkgerelateerd gebruik zich minder ging concentreren op de meest voorkomende activiteiten. Dat betekent dat landen zich in de loop van de tijd doorgaans specialiseerden in hun werk, waarbij verschillende landen zich op verschillende soorten werk toelegden. Deze verschillen kunnen samenhangen met het soort werk dat in landen wordt gedaan of met verschillen in de toegang tot AI-tools. Dit is slechts één van de vele vraagstukken die onderzoekers met deze nieuwe gegevens kunnen onderzoeken.
In de 74 landen waarvoor elk kwartaal gegevens beschikbaar waren, waren de tien meest voorkomende activiteiten in Q3 2026 goed voor gemiddeld 51,1% van de geclassificeerde werkberichten per land, tegenover 56,0% in Q1 2025.
Door gebruiksgegevens van ChatGPT aan IWA's te koppelen, kunnen onderzoekers ChatGPT‑berichten vergelijken met activiteiten die in Amerikaanse banen worden uitgevoerd. De twee visualisaties hieronder vergelijken hoe mensen ChatGPT gebruiken met de activiteiten die in Amerikaanse banen worden uitgevoerd. Deze vergelijking laat het verschil zien tussen hoe mensen ChatGPT voor hun werk gebruiken en het werk dat daadwerkelijk in de Amerikaanse economie wordt gedaan. De twee verdelingen verschillen aanzienlijk. Dat komt vooral doordat ongeveer 43% van de naar werkgelegenheid gewogen taakverdeling voor de in kaart gebrachte Amerikaanse beroepen onder Overige IWA's valt, buiten de afzonderlijk gerapporteerde categorieën. Daaronder vallen activiteiten zoals materialen verplaatsen, voertuigen besturen en gezondheids- of medische dossiers bijhouden. Deze weggelaten categorieën voldeden niet aan onze drempelwaarde voor een consistente vertegenwoordiging in de oorspronkelijke Amerikaanse ChatGPT‑steekproef.
Selecteer een activiteit om te zien hoe vaak die voorkomt in het gebruik van ChatGPT in vergelijking met de totale Amerikaanse economie.
Deze publicatie bouwt voort op OpenAI Signals, ons doorlopende initiatief om inzichten te delen in hoe mensen AI gebruiken. De gegevens omvatten werkgerelateerde berichten van gebruikers met individuele ChatGPT‑abonnementen, maar geen berichten van zakelijke abonnementen of gebruik van Codex. We nodigen onderzoekers uit om de gegevens te verkennen, ze aan andere bronnen te koppelen en te onderzoeken wat deze patronen betekenen voor werkenden en bedrijven.
Om de privacy van gebruikers te beschermen, lezen onderzoekers geen individuele gesprekken. Geautomatiseerde systemen classificeren berichten nadat identificerende informatie is verwijderd. We publiceren geaggregeerde statistieken, houden resultaten voor kleine groepen achter en voegen statistische ruis toe om individuele berichten te beschermen.
