OpenAI

5 november 2026

Cult.fit versterkt zijn bedrijfsvoering met Codex

Cult.fit helpt teams in de hele organisatie met Codex tools te bouwen, sneller te werken en hun werkwijze te veranderen.

Wit Cult.fit-logo op een antracietkleurige rubberen sportvloertextuur
Grootte van de onderneming: Grote ondernemingen
Regio: Azië-Pacific en Oceanië
Sector: Gezondheidszorg
Producten: Codex, API

20+

interne applicaties gebouwd door teams buiten softwareontwikkeling in de afgelopen maanden

$ 100.000+

jaarlijkse softwarebesparing door interne functionaliteit na te bouwen met Codex

50%+

lagere klantenservicekosten

Cult.fit is een van India's toonaangevende fitnessbedrijven die technologie inzetten, met 708 fitnesscentra in 77 steden en bijna een miljoen betalende leden. Het bedrijf combineert abonnementen voor sportscholen en fitnesslessen onder begeleiding met een groeiend aanbod aan consumentenproducten, van fitnessapparatuur en accessoires tot sportschoenen en sportkleding.

Naarmate het bedrijf groeide, wilde het meer uitdagingen rond de bedrijfsvoering en producten aanpakken zonder extra processen en complexiteit toe te voegen. Door Codex eerst als standaard in te voeren bij softwareontwikkeling en daarna breder in te zetten, helpt cult.fit teams in de hele organisatie om data te analyseren, tools te bouwen en ideeën in productie te brengen. Naast de uitrol van Codex gebruikt het bedrijf de OpenAI API om leden een persoonlijkere ervaring te bieden, onder meer via zijn AI Trainer.

Voor Santhosh Kumar, CTO van cult.fit, bood AI een kans om de werkwijze van de organisatie te veranderen. "We wilden AI meer als uitgangspunt nemen in onze bedrijfsvoering", zegt hij. "Hoe kunnen we onze bedrijfsvoering zo inrichten of veranderen dat AI centraal staat? Welke nieuwe klantervaringen kunnen we bieden? En hoe kunnen we veranderen hoe we onze organisatie aansturen?"

Softwareontwikkeling standaardiseren met Codex

De eerste grote verandering bij cult.fit vond plaats bij softwareontwikkeling. Voordat Codex de standaard werd, gebruikten ontwikkelaars verschillende programmeeragents en -assistenten. Elke tool had eigen conventies voor repository's, agentinstructies, skills en ontwikkelworkflows. Daardoor was het lastiger om kennis te delen en functionaliteit in meerdere teams te hergebruiken.

Cult.fit wilde een gedeeld platform als basis om de softwareontwikkelcyclus te standaardiseren. Het bedrijf koos Codex als die basis. Teams konden nu dezelfde conventies hanteren voor repositorystructuren, skills, tests, codebeoordelingen en feedbackcycli.

"Toen we Codex als standaard invoerden, konden we onze softwareontwikkelcyclus op één platform baseren."
—Santhosh Kumar, CTO, cult.fit

Vervolgens zette het team Codex ook in voor meer gespecialiseerde technische workflows. De agent voor Site Reliability Engineering kan informatie uit observabilityplatforms en logs samenbrengen, incidenten onderzoeken en in veel gevallen een pull request aanmaken met een voorgestelde oplossing die een engineer kan beoordelen. Beveiligingsagents helpen kwetsbaarheden op te sporen en aan te pakken, terwijl andere agents op afroep terugkerende problemen in productie onderzoeken.

Cult.fit werkt ook toe naar ontwikkeling die nog vollediger op specificaties is gebaseerd. Een specificatie kan daarbij het werk door de softwareontwikkelcyclus leiden, tot aan een pull request die een engineer beoordeelt. Zo krijgen teams een beter herhaalbaar traject van een vastgelegde eis naar werkende code.

Een recent voorbeeld is een sociale feed voor de cult.fit-app. Kumar schat dat de ontwikkeling hiervan voorheen meer dan een jaar zou hebben geduurd. Met de nieuwe workflow bouwde en lanceerde het team de feed van begin tot eind in twee maanden.

Elk team zelf laten bouwen

Inmiddels wordt Codex ook buiten softwareontwikkeling gebruikt. cult.fit maakte zijn bedrijfsdata beter bruikbaar voor Codex, zodat teams zelf antwoorden kunnen vinden en routineanalyses kunnen uitvoeren. Voorheen moesten zelfs kleine dataverzoeken via een centraal analistenteam lopen, wat een knelpunt vormde.

"Codex was onze grootste stap om data voor iedereen toegankelijk te maken. Teams kunnen nu zelf de analyses uitvoeren die ze nodig hebben."
—Santhosh Kumar, CTO, cult.fit

Teams bouwen ook hun eigen applicaties en workflows. Zo bouwde HR in Codex een workflow voor personeelsbeoordelingen, planning, het verzamelen van feedback en het samenbrengen van al die informatie. Teams buiten softwareontwikkeling hebben de afgelopen maanden meer dan 20 interne applicaties gebouwd.

Die verschuiving verandert hoe cult.fit kijkt naar de software die nodig is voor de bedrijfsvoering. Toen de kosten voor de interne dashboardsoftware sterk stegen, bouwde één engineer de functionaliteit in een weekend na met Codex. Cult.fit gebruikt hiervoor nu een eigen applicatie en bespaart daarmee jaarlijks meer dan $ 100.000 aan softwarekosten.

Deze omslag vergde meer dan medewerkers toegang geven tot Codex. Een grote hackathon liet medewerkers al vroeg zien wat er mogelijk was. Daarna bracht het bedrijf het managementteam een dag bijeen. Leidinggevenden uit verschillende afdelingen bouwden met Codex iets dat relevant was voor hun eigen werk.

Het ontwikkelteam houdt ook twee keer per week een inloopspreekuur om medewerkers te helpen projecten van idee naar productie te brengen. Daarnaast werken engineers mee op bepaalde afdelingen om technische en inhoudelijke ondersteuning te bieden.

"Software is voor iedereen toegankelijk geworden. Met de oplossingen van OpenAI kunnen onze mensen zelf applicaties bouwen voor alles wat hun teams nodig hebben."
—Santhosh Kumar, CTO, cult.fit

De ledenervaring verrijken met AI

Cult.fit gebruikt de OpenAI API ook om AI via zijn AI Trainer onderdeel te maken van de ledenervaring. Meer dan 45% van de cult.fit-leden gaat voor het eerst naar de sportschool. Begeleiding is dan ook essentieel om hen te helpen van fitness een gewoonte te maken. Het bedrijf ontwikkelde de AI Trainer enkele jaren geleden om leden zonder personal trainer toch begeleide trainingen op maat te bieden.

Momenteel gebruikt ongeveer 20% van de sportschoolbezoekers van Cult.fit de AI Trainer. Door de vooruitgang in taalmodellen zag cult.fit een kans om de ervaring interactiever te maken en meer op gesprekken te baseren.

In de nieuwste versie staat spraakinteractie tijdens het trainen centraal. Met GPT Realtime, geïntegreerd via de OpenAI API, kan de trainer via tweerichtingsspraakinteractie aanwijzingen geven en helpen trainingen vast te leggen.

AI onderdeel maken van de bedrijfsvoering

Cult.fit zet AI ook in voor klantenserviceworkflows waarbij medewerkers voorheen elke aanvraag zelf moesten beoordelen. Een voorbeeld zijn verzoeken om boetes voor gemiste groepslessen kwijt te schelden.

Als een lid aangeeft een les om een geldige reden te hebben gemist, kan een AI-agent het verzoek beoordelen. De agent controleert signalen zoals het lokale weer en aanwezigheidspatronen voor die les en besluit vervolgens of de boete moet worden kwijtgescholden.

Cult.fit bouwde deze agents in zijn bestaande Sprinklr-klantenserviceplatform in en koppelde ze aan de backendsystemen. Zo verschuift de klantenservice van chat die vooral door mensen wordt afgehandeld naar een workflow waarin AI centraal staat.

Resultaten in één oogopslag

  • Meer dan 20 interne applicaties gebouwd door teams buiten softwareontwikkeling in de afgelopen maanden

  • Meer dan $ 100.000 jaarlijkse softwarebesparing door interne functionaliteit na te bouwen met Codex

  • Meer dan 50% lagere klantenservicekosten

De volgende stap

De volgende stap voor cult.fit is de overgang van losse AI-workflows naar een organisatie waarin AI een vast onderdeel is van de manier van werken. Voor de bedrijfsvoering omschrijft Kumar de ambitie als een "organisatie op de automatische piloot", waarin AI meer ondersteunend werk voor de teams op de werkvloer overneemt.

Voor de ledenervaring is het doel een "trainer in je broekzak": persoonlijke begeleiding op een schaal die een menselijke trainer niet kan bieden. Binnen de organisatie blijft cult.fit zoeken naar knelpunten die teams met AI kunnen wegnemen. Nu meer medewerkers zelf applicaties bouwen, informatie analyseren en workflows automatiseren, kunnen meer ideeën direct worden omgezet in werkende oplossingen.

Stap in het nieuwe werktijdperk

Meer dan 1 miljoen bedrijven wereldwijd boeken waardevolle resultaten met OpenAI.