ChatGPT ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦੀ ਫੈਲਦੀ ਦੁਨੀਆ
OpenAI ਦੀ ਈਕੋਨੋਮਿਕ ਰਿਸਰਚ ਟੀਮ ਅੰਕੜੇ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾ AI ਅਤੇ ਕਿਰਤ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਸਕਣ.
ਅੱਜ ਅਸੀਂ OpenAI Signals ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਲਗਭਗ 100 ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ 165 ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰ ਕੰਮ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦਾ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਲੋਕ ChatGPT ਦੀ ਮਦਦ ਲੈਂਦੇ ਹਨ—ਸਿੱਖਿਆ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੱਕ.
ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਮ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੀ ਹੈ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਹੋਰ ਆਰਥਿਕ ਸੂਚਕਾਂ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੀਆਂ 165 ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ ਵਰਕ ਐਕਟੀਵਿਟੀਜ਼ (IWAs) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. IWAs ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਅੰਕੜੇ ਤਿਮਾਹੀ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ 2025 ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਤੋਂ 2026 ਦੀ ਤੀਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਤੱਕ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਸਾਡਾ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ O*NET ’ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ, ਜੋ ਖ਼ਾਸ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਟਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਰਤਣ ਨਾਲ ਖੋਜਕਰਤਾ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਚਾਰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ ਹੋਰ ਖ਼ਾਸ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵੱਲ ਜਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਡਾਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਕੰਮ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਫ਼ਰਕ ਹੈ.
ਲੋਕ ChatGPT ਨਾਲ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ. ਕਿਸੇ ਕੰਮਕਾਜੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਚੁਣ ਕੇ ਉਸ ਦੇ ਅੰਦਰਲੀਆਂ ਟਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖੋ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਜਾਣੋ ਜਾਂ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਦੇਸ਼ ਚੁਣੋ.
ਇਸ ਡਾਟਾ ਨੂੰ IWAs ਨਾਲ ਜੋੜਨ 'ਤੇ ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਕਿ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਰਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਤੱਕ ਘੱਟ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰਹਿ ਗਈ. ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦੇਸ਼ ਖ਼ਾਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲੱਗੇ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੇ ਵੱਖਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ. ਇਹ ਫ਼ਰਕ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਜਾਂ AI ਟੂਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਉਹਨਾਂ ਕਈ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਸ ਨਵੇਂ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਹਰ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ 74 ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, 2026 ਦੀ ਤੀਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੰਮ-ਸੰਬੰਧੀ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਸ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਔਸਤ ਹਿੱਸਾ 51.1% ਸੀ, ਜੋ 2025 ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਦੇ 56.0% ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੀ.
ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ IWAs ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਖੋਜਕਰਤਾ ChatGPT ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਦੋ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਤੁਲਨਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਕੰਮ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਿੰਨਾ ਫ਼ਰਕ ਹੈ. ਦੋਵਾਂ ਵੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਫ਼ਰਕ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਅਮਰੀਕੀ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ-ਅਨੁਸਾਰ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦਾ ਲਗਭਗ 43% ਹਿੱਸਾ ‘ਹੋਰ IWAs’ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ’ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ. ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਢੋਣਾ, ਵਾਹਨ ਚਲਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਜਾਂ ਡਾਕਟਰੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਸਾਂਭ-ਸੰਭਾਲ ਕਰਨਾ ਵਰਗੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਇਹ ਛੱਡੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸਾਡੇ ਮੂਲ ਅਮਰੀਕੀ ChatGPT ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ.
ਕੋਈ ਗਤੀਵਿਧੀ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਵੇਖੋ ਕਿ ਸਮੁੱਚੀ ਅਮਰੀਕੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ.
ਇਹ ਰਿਲੀਜ਼ OpenAI Signals ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਅਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਵੱਲੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਸਬੂਤ ਲਗਾਤਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਡਾਟਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ChatGPT ਪਲਾਨਾਂ ’ਤੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੁਨੇਹੇ ਜਾਂ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਡਾਟਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਕਾਮਿਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ.
ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਖੋਜਕਰਤਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਦੇ. ਪਛਾਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਟਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੀਆਂ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਸਮੂਹਿਕ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਛੋਟੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਬੇਤਰਤੀਬੀ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ.
