ਸਿਸਕੋ, OpenAI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ’ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸਿਸਕੋ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਉਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ’ਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਹਮਲਾਵਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹਮਲਿਆਂ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ’ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਫ਼ਾਇਦਾ ਉਠਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਬਦਲਣਾ ਪਵੇਗਾ. ਸਿਸਕੋ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਨੂੰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉੱਭਰਦੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਾਧਨ ਮਿਲਦੇ ਹਨ. ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਨਿੱਜਤਾ ਬਾਰੇ OpenAI ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਪਹੁੰਚ ਜ਼ੀਰੋ ਡਾਟਾ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸਖ਼ਤ ਹੱਦਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖਣ ਦੇ ਤਸਦੀਕਯੋਗ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ’ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ. ਇਸ ਕਾਰਨ ਸਿਸਕੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਬੇਹੱਦ ਅਹਿਮ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਿਆ.

ਸਿਸਕੋ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਉੱਥੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਖ਼ਤਰੇ ਫੈਲਦੇ ਹਨ: ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੋਂ. ਪਟੇਲ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹੁਣ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਇੱਕੋ ਘੇਰੇ ਦੀ ਥਾਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੇਵਾਵਾਂ, ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਅਤੇ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਪਣਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ. ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਅਸੀਂ ਹਰ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੇਵਾ, ਹਰ ਕੁਬਰਨੇਟੀਜ਼ ਕੰਟੇਨਰ ਅਤੇ ਹਰ ਕੁਬਰਨੇਟੀਜ਼ ਕਲੱਸਟਰ ਦੇ ਅੱਗੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸਮੂਹ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਤਾਣੇ-ਬਾਣੇ ਵਿੱਚ ਰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.”

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਹਰ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਸ ਨਾਲ ਹਮਲਾਵਰ ਲਈ ਅੱਗੇ ਫੈਲਣ ਦੇ ਰਸਤੇ ਘਟ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣ ਕੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਜਵਾਬੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੌਰਾਨ ਬਾਕੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਚੱਲਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ.

ਪਟੇਲ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੋਂ ਮਿਲੀ ਇਸ ਸੂਝ ਨੂੰ OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਸਿਸਕੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਸਬੰਧ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ. “ਦੋ ਸੰਕੇਤ ਵੱਖੋ-ਵੱਖ ਦੇਖਿਆਂ ਬੇਨੁਕਸਾਨ ਜਾਪ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਕੱਠੇ ਦੇਖਿਆਂ ਉਹ ਕੋਈ ਅਹਿਮ ਰੁਝਾਨ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੋਂ ਮਿਲੀ ਸੂਝ ਸਾਨੂੰ ਪੂਰੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਡਾਟੇ ਵਿਚਲੇ ਸਬੰਧ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ.”

ਪਟੇਲ ਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਫ਼ੌਰੀ ਚੁਣੌਤੀ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਵਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਹਮਲਾਵਰ ਜਿੰਨੀ ਛੇਤੀ ਕਿਸੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਫ਼ਾਇਦਾ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਸ ਵਿਚਲਾ ਪਾੜਾ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ AI ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. “AI ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ’ਤੇ ਹਮਲੇ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿਣ ਲਈ ਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ,” ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.

ਉਹ ਡੇਬ੍ਰੇਕ ਅਤੇ GPT‑6 ਐਸਟਰਾ ਵਰਗੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਤਰੱਕੀ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿਸਕੋ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ, ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਪਟੇਲ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਅਸੀਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਜਾਂਚ, ਜਵਾਬੀ ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਨਿਵਾਰਨ ਲਈ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ ਵੀ ਘਟਾ ਰਹੇ ਹਾਂ.”

ਪਟੇਲ ਮੁਤਾਬਕ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਆਧਾਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟੀਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. “ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਕੈਨਿੰਗ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਮੁੱਢੋਂ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ.”

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਏਜੰਟ ਹੋਰ ਖ਼ੁਦਮੁਖ਼ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਦਖ਼ਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਵੱਲੋਂ ਜਾਇਜ਼ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਅਣਚਾਹੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿਚਲਾ ਫ਼ਰਕ ਪਛਾਣਨਾ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਪਟੇਲ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਲਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਾਲਤ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਬਾਰੇ ਡਾਟੇ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਵੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਦੇ ਵਿਹਾਰ, ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਣ.

ਉਹ ਤਿੰਨ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੱਸਦੇ ਹਨ: ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣਾ, ਅਣਚਾਹੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਕੇ ਰੋਕਣਾ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਉਸੇ ਵੇਲੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨਾ. ਇਹ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਢਲ ਸਕਣ.

ਡੇਬ੍ਰੇਕ ਡਿਫੈਂਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਾਹੀਂ, ਸਿਸਕੋ ਅਤੇ OpenAI ਇਹ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਦੀ ਲਪੇਟ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਰਖ ਕਰਕੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਤੈਅ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਸਕੋ ਕਲਾਊਡ ਕੰਟਰੋਲ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵੇਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਪਟੇਲ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਨਾਲ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦਾ ਪੱਲੜਾ ਮੁੜ ਭਾਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ.