Codex ਨਾਲ Cult.fit ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਹੋਇਆ ਮਜ਼ਬੂਤ

Cult.fit ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਮੋਹਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਫਿਟਨੈੱਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ. ਇਹ 77 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ 708 ਫਿਟਨੈੱਸ ਕੇਂਦਰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਲਗਭਗ ਦਸ ਲੱਖ ਫ਼ੀਸ ਭਰਨ ਵਾਲੇ ਮੈਂਬਰ ਹਨ. ਇਸ ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਗਾਹਕੀ ਰਾਹੀਂ ਜਿੰਮ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਨਰ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀਆਂ ਫਿਟਨੈੱਸ ਕਲਾਸਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹ ਫਿਟਨੈੱਸ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ, ਸਹਾਇਕ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਕਸਰਤ ਦੇ ਜੁੱਤਿਆਂ ਅਤੇ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦ ਲੜੀ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਧਣ ਨਾਲ, ਇਸ ਦਾ ਟੀਚਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪੇਚੀਦਗੀ ਵਧਾਏ ਬਿਨਾਂ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੋਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਸੀ. ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ Codex ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਮਿਆਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਭਾਗਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਨਾਲ, cult.fit ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਮਲੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. Codex ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਆਪਣੇ AI ਟ੍ਰੇਨਰ ਸਮੇਤ ਮੈਂਬਰਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਵਾਸਤੇ OpenAI API ਵਰਤ ਰਹੀ ਹੈ.

cult.fit ਦੇ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਸੰਤੋਸ਼ ਕੁਮਾਰ ਲਈ, AI ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਢੰਗ ਬਦਲਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਸੀ. ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ.” “ਅਸੀਂ ਆਪਣਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਿਵੇਂ ਚਲਾਈਏ ਜਾਂ ਬਦਲੀਏ ਤਾਂ ਜੋ AI ਉਸ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ? ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਨਵੇਂ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਆਪਣਾ ਸੰਗਠਨ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਢੰਗ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?”

Cult.fit ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਈ. Codex ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਮਿਆਰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਵਰਤ ਰਹੇ ਸਨ. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਕਾਰਨ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ, ਏਜੰਟ ਹਦਾਇਤਾਂ, ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵੀ ਵੱਖਰੇ ਸਨ. ਇਸ ਨਾਲ ਟੀਮਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਮੁੜ ਵਰਤਣਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਸੀ.

Cult.fit ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਮੰਚ ਚਾਹੁੰਦੀ ਸੀ ਜਿਸ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੂਰੇ ਚੱਕਰ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਤਰੀਕੇ ਤੈਅ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ. ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ Codex ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ. ਹੁਣ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਦੇ ਢਾਂਚੇ, ਹੁਨਰਾਂ, ਜਾਂਚ, ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਚੱਕਰਾਂ ਲਈ ਸਾਂਝੇ ਤਰੀਕੇ ਅਪਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਸਨ.

ਫਿਰ ਟੀਮ ਨੇ Codex ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ. ਇਸ ਦਾ ਸਾਈਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਏਜੰਟ ਨਿਗਰਾਨੀ ਮੰਚਾਂ ਅਤੇ ਲੌਗਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਹੱਲ ਵਾਲੀ pull request ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸੁਰੱਖਿਆ ਏਜੰਟ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਹੋਰ ਡਿਊਟੀ ’ਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਏਜੰਟ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ.

Cult.fit ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖਤੀ ਨਿਰਧਾਰਨਾਂ ’ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਵੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਨ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੂਰੇ ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੇਧ ਦੇ ਕੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ pull request ਤੱਕ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਨਾਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਲੋੜ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਜਿਹਾ ਰਾਹ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਮਿਸਾਲ cult.fit ਐਪ ਲਈ ਬਣਾਈ ਸਮਾਜਿਕ ਫੀਡ ਹੈ. ਕੁਮਾਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੱਗਣਾ ਸੀ. ਨਵੇਂ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਨਾਲ ਟੀਮ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਬਣਾ ਕੇ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕਰ ਦਿੱਤਾ.

ਉਦੋਂ ਤੋਂ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਗਈ ਹੈ. cult.fit ਨੇ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਡਾਟਾ Codex ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟੀਮਾਂ ਖ਼ੁਦ ਜਵਾਬ ਲੱਭ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਪਹਿਲਾਂ ਡਾਟੇ ਦੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਵੀ ਕੇਂਦਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਟੀਮ ਕੋਲ ਭੇਜਣੀਆਂ ਪੈਂਦੀਆਂ ਸਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਅਟਕਦਾ ਸੀ.

ਟੀਮਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਵੀ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਵਿਭਾਗ ਨੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਿਆਂ ਕਰਨ ਲਈ Codex ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਣਾਇਆ. ਹਾਲੀਆ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗ਼ੈਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਹਨ.

ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਬਾਰੇ cult.fit ਦੀ ਸੋਚ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਇਸ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਹੁਤ ਵਧ ਗਈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅਖ਼ੀਰ ਦੀਆਂ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੌਰਾਨ Codex ਨਾਲ ਉਹੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਮੁੜ ਬਣਾ ਦਿੱਤੀ. Cult.fit ਹੁਣ ਇਹ ਕੰਮ ਆਪਣੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਦੇ ਸਾਲਾਨਾ ਖ਼ਰਚੇ ਵਿੱਚ $100,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ.

ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ Codex ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹੈਕਾਥੌਨ ਨੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਝਲਕ ਦਿੱਤੀ. ਫਿਰ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੀਮ ਲਈ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦਾ ਸੈਸ਼ਨ ਰੱਖਿਆ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੇ ਮੁਖੀਆਂ ਨੇ Codex ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਕੁਝ ਬਣਾਇਆ.

ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵਾਰ ਸਹਾਇਤਾ ਸੈਸ਼ਨ ਵੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਅਮਲੀ ਵਰਤੋਂ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾ ਸਕਣ. ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਖੇਤਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਤਾਇਨਾਤ ਹਨ.

Cult.fit ਆਪਣੇ AI ਟ੍ਰੇਨਰ ਰਾਹੀਂ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ AI ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ OpenAI API ਵਰਤ ਰਹੀ ਹੈ. cult.fit ਦੇ 45% ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੈਂਬਰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਜਿੰਮ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਕਸਰਤ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਹਿਮ ਹੈ. ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ AI ਟ੍ਰੇਨਰ ਬਣਾਇਆ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਟ੍ਰੇਨਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਕਸਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਮਿਲ ਸਕੇ.

ਇਸ ਵੇਲੇ Cult.fit ਦੇ ਲਗਭਗ 20% ਜਿੰਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰ AI ਟ੍ਰੇਨਰ ਉਤਪਾਦ ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨਾਲ, cult.fit ਨੇ ਇਸ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੰਵਾਦਪੂਰਨ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦੇਖਿਆ.

ਨਵਾਂ ਸੰਸਕਰਣ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ’ਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਿਆਂ ਕਸਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. OpenAI API ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਰਾਹੀਂ GPT Realtime ਵਰਤ ਕੇ, ਟ੍ਰੇਨਰ ਦੁਵੱਲੀ ਆਵਾਜ਼ੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਕਸਰਤ ਦੀ ਸੇਧ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਸਰਤ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

Cult.fit ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ AI ਵਰਤ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਮਾਮਲੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ. ਇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ ਸਮੂਹਿਕ ਫਿਟਨੈੱਸ ਕਲਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਗ਼ੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਲਈ ਲੱਗੇ ਜੁਰਮਾਨੇ ਮਾਫ਼ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਹਨ.

ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਮੈਂਬਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਜਾਇਜ਼ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆ ਸਕਿਆ, ਤਾਂ AI ਏਜੰਟ ਸਥਾਨਕ ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਉਸ ਕਲਾਸ ਦੀ ਹਾਜ਼ਰੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਰਗੇ ਸੰਕੇਤ ਜਾਂਚ ਕੇ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਫਿਰ ਉਹ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੁਰਮਾਨਾ ਮਾਫ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਜਾਂ ਨਹੀਂ.

Cult.fit ਨੇ ਇਹ ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ Sprinklr ਸਹਾਇਤਾ ਮੰਚ ਵਿੱਚ ਬਣਾਏ ਅਤੇ ਬੈਕਐਂਡ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜੇ. ਇਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ’ਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵੱਲੋਂ ਸੰਭਾਲੀ ਜਾਂਦੀ ਚੈਟ ਤੋਂ AI-ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ.

• ਹਾਲੀਆ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗ਼ੈਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਵੱਲੋਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ 20+ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤਿਆਰ

• Codex ਨਾਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਮੁੜ ਬਣਾ ਕੇ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ’ਤੇ $100,000+ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਬੱਚਤ

• ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਖ਼ਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ 50%+ ਦੀ ਕਮੀ

Cult.fit ਦਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਅਜਿਹਾ ਸੰਗਠਨ ਬਣਨਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਵਿੱਚ ਹੀ ਰਚੀ-ਵਸੀ ਹੋਵੇ. ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਕੁਮਾਰ ਦੀ ਇੱਛਾ “ਆਪਣੇ-ਆਪ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਸੰਚਾਲਨ ਸੰਗਠਨ” ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਮੋਹਰਲੀ ਕਤਾਰ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਵੱਧ ਕੰਮ AI ਸੰਭਾਲੇ.

ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਟੀਚਾ ਹੈ “ਤੁਹਾਡੀ ਜੇਬ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰੇਨਰ”, ਤਾਂ ਜੋ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਟ੍ਰੇਨਰ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ ਜਾ ਸਕੇ. ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ cult.fit ਲਗਾਤਾਰ ਉਹ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਲੱਭ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਟੀਮਾਂ AI ਨਾਲ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਜਿਉਂ-ਜਿਉਂ ਵੱਧ ਕਰਮਚਾਰੀ ਖ਼ੁਦ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਿਉਂ-ਤਿਉਂ ਹੋਰ ਵਿਚਾਰ ਸਿੱਧੇ ਅਮਲੀ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ.