ਕੂਕੇਨ ਇੰਡਸਟਰੀਜ਼: 70 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ
ਕੂਕੇਨ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ OpenAI ਏਪੀਆਈ 'ਤੇ ਬਣੇ ਸਾਧਨ ਨਾਲ ਬਦਲਵੇਂ ਪੁਰਜ਼ੇ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਹੁਣ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਦੀ ਥਾਂ 4.5 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਭ ਲੈਂਦੇ ਹਨ.
90%
ਹਰ ਸਾਲ ਨਕਸ਼ੇ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕਮੀ
4.5 ਮਿੰਟ
ਨਕਸ਼ਾ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਸੀ
ਕੂਕੇਨ ਇੰਡਸਟਰੀਜ਼ ਵੱਡੀਆਂ ਇਮਾਰਤਾਂ, ਖ਼ਰੀਦਦਾਰੀ ਕੇਂਦਰਾਂ ਅਤੇ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਲਈ ਵਾਤਾਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਹਵਾ ਦੀ ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਉਪਕਰਣ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਜਾਪਾਨ ਦੇ ਕੂਲਿੰਗ ਟਾਵਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇਹ ਇੱਕ ਹੈ. ਇਹ ਟਾਵਰ ਘੁੰਮਦੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਗਰਮੀ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਛੱਡਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਡੀਆਂ ਇਮਾਰਤਾਂ ਅਤੇ ਮਾਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਾਟਾ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਤੱਕ ਨੂੰ ਠੰਢਾ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ.
ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਕੂਲਿੰਗ ਟਾਵਰ ਦਾ ਪੁਰਜ਼ਾ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੂਕੇਨ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਉਸ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਮਦਦ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 70 ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਲਗਾਏ ਗਏ ਟਾਵਰਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਹਨ. ਨਵੇਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਹੀ ਨਕਸ਼ਾ ਲੱਭਣ ਲਈ ਅਕਸਰ ਕਿਸੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਸਹਿਕਰਮੀ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ ਕਿ ਉਸ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਲੱਭਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ. ਕੂਕੇਨ ਚਾਹੁੰਦੀ ਸੀ ਕਿ ਨਵੇਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇਹ ਰਿਕਾਰਡ ਖ਼ੁਦ ਲੱਭ ਸਕਣ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਣ ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲਾ ਸਕਣ.


ਅੱਜ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਪੁਰਜ਼ੇ ਪੁਰਾਣੇ ਕੂਲਿੰਗ ਟਾਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦੇ. ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਹ ਦੱਸਣ ਵਾਲਾ ਮੂਲ ਨਕਸ਼ਾ ਨਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਵਾਂ ਪੁਰਜ਼ਾ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਕੇ ਬਣਾਉਣਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਪੁਰਜ਼ੇ ਦੇ ਨਾਂ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕਈ ਨਕਸ਼ੇ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ. 70 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਕੂਕੇਨ ਨੇ ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਦੀ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵੇ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਸਥਾਪਨਾ ਦੀ ਮਿਤੀ ਮੁਤਾਬਕ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਜਦੋਂ ਇਹ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕਾਗਜ਼ੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੀ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਅੱਧਾ ਦਿਨ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਸੀ. ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕੂਕੇਨ ਨੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਰੂਪ ਦੇ ਦਿੱਤਾ, ਪਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਨਾਂ ਜਾਂ ਨੰਬਰ ਖੋਜਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫ਼ਾਈਲ ਕਿੱਥੇ ਮਿਲੇਗੀ. ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਨਵੇਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗਦਾ ਸੀ.
ਕੂਕੇਨ ਚਾਹੁੰਦੀ ਸੀ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਭਾਵੇਂ ਜਿੰਨਾ ਵੀ ਹੋਵੇ, ਉਹ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਖ਼ੁਦ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਣ. AI ਤੋਂ ਮਦਦ ਲੈਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਦਿਆਂ ਕੂਕੇਨ ਦਾ ਸੰਪਰਕ ਰਿਕਰਸਿਵ ਨਾਲ ਹੋਇਆ, ਜੋ ਜਾਪਾਨ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ AI ਕੰਪਨੀ ਅਤੇ OpenAI ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਭਾਈਵਾਲ ਹੈ.
ਦੋਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਕੂਕੇਨ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਿਲ ਕੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇਸ ਦੀ ਐਪ ਬਣਾਈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਕਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਕਈ AI ਮਾਡਲ ਪਰਖੇ ਤਾਂ ਜੋ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕੇ ਕਿ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਕਿੰਨੀ ਸਟੀਕਤਾ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਵੇਰਵੇ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ. OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੋਵਾਂ ਪੈਮਾਨਿਆਂ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਰਹੇ, ਅਤੇ OpenAI ਏਪੀਆਈ ਨੇ ਟੀਮ ਨੂੰ ਖੋਜ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਸਿੱਧੀ ਐਪ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲਚਕ ਦਿੱਤੀ.

ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ. ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨਕਸ਼ੇ ਜਾਂ ਪੁਰਜ਼ੇ ਦਾ ਨੰਬਰ ਦਰਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਨਕਸ਼ੇ ਜਾਂ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਜਾਂ ਪੀਡੀਐੱਫ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਸੂਚੀ ਦਾ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿਪਕਾਉਣ ਨਾਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਹੱਥੀਂ ਦਰਜ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ. ਐਪ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦੇ ਨੰਬਰ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਸਹੀ ਨਕਸ਼ਾ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਟਾਵਰ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਬਦਲੇ ਗਏ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਕੂਕੇਨ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਖੋਜ ਸਾਧਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਪਰਖ ਤੋਂ ਹੇਠਲੇ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲੇ ਹਨ.
ਕੂਕੇਨ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਾਧਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੌਰਾਨ ਨਕਸ਼ੇ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 90% ਕਮੀ ਆਵੇਗੀ.
ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਬਚੇ ਹੋਏ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਨਵੇਂ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ.
ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਐਪ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਛਪਾਈ ਦਾ ਖਰਚਾ ਘਟਦਾ ਹੈ.
ਹੁਣ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨਕਸ਼ਾ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ, ਦੋਵਾਂ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਮਿਲਦਾ ਸੀ.
ਨਵੇਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਦਮ 'ਤੇ ਹੋਰ ਵੱਧ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਜਿਹੜੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਸਹਿਕਰਮੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਹੁਣ ਸਿਖਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਹੈ.
“ਹੁਣ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਉਹ ਕੰਮ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਨਵੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਮਿਲੀ ਹੈ.”


ਕੂਕੇਨ ਆਪਣੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਵੱਲੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਵੀ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਸ ਵੇਲੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹਰ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਖ਼ੁਦ ਦੇਖ ਕੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਜਾਂ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ. ਕੂਕੇਨ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਧਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਫ਼ਰਕਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੇ ਤਾਂ ਜੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਣ ਅਤੇ ਉਹ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਵੀ ਫੜ ਸਕਣ ਜੋ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਨਜ਼ਰੋਂ ਚੁੱਕੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.
ਕੂਕੇਨ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੁੱਢਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਪਰਖ ਦੌਰਾਨ AI ਨੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਵਾਇਆ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 90% ਅਸਲ ਬੇਮੇਲ ਸਨ. ਜੇ ਇਹ ਸਾਧਨ ਨਿਯਮਤ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੂਕੇਨ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟ ਜਾਵੇਗਾ.
ਹਰ ਨਕਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਸਥਾਪਨਾ ਲਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵੱਲੋਂ ਲਏ ਗਏ ਫ਼ੈਸਲੇ ਦਰਜ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਸਮਝਣਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾ ਕੇ ਕੂਕੇਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਤਜਰਬਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਹੈ.
“ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ OpenAI ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਡੇ ਵਰਗੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਤੱਕ ਹੁਨਰ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਰਹੀ ਹੈ.”


