OpenAI

22 kwietnia 2026

OpenAI Academy

Agenty przestrzeni roboczej

Poznaj agenty w ChatGPT, twórz je i korzystaj z nich przy powtarzalnej pracy.

Większość użytkowników ChatGPT wie już, jak korzystać z AI przy jednorazowych zadaniach — takich jak pisanie tekstów, podsumowywanie, burze mózgów czy odpowiadanie na pytania. Kolejny etap korzystania z AI obejmuje szersze zastosowania, mocniej osadzone w codziennej pracy. Zamiast pomagać tylko doraźnie, AI coraz częściej wspiera powtarzalne procesy oparte na wspólnych systemach, ustalonych zasadach przekazywania pracy i spójnych wynikach, z uwzględnieniem praktycznych wymogów dotyczących czasu, dokładności i procedur.

Właśnie do tego służą agenty przestrzeni roboczej w ChatGPT. Zaprojektowano je z myślą o powtarzalnych procesach — pracy, którą bez nich trzeba wykonywać ręcznie, za każdym razem na nowo wyjaśniając kroki i kopiując informacje między narzędziami. Dowiedz się więcej o agentach przestrzeni roboczej z naszego wpisu na blogu.

Jeśli dopiero zaczynasz tworzyć agenty, najpierw poznaj podstawowe pojęcia. Dzięki temu podczas tworzenia agenta przestrzeni roboczej będziesz wiedzieć, jak go skonfigurować, by uzyskiwać spójne wyniki.

Czym jest agent?

Ogólnie rzecz biorąc, agent to system, który wykonuje zadanie z użyciem trzech elementów: wyzwalacza, procesu mogącego obejmować specjalistyczne umiejętności oraz narzędzi lub systemów, z którymi może się łączyć.

Element

Opis

Przykłady

Wyzwalacz

Co uruchamia agenta

Harmonogram („W dni robocze o 9:00”) lub uruchomienie ręczne („Uruchom teraz”).

Proces i umiejętności

Kroki, które agent wykonuje, by zrealizować zadanie zgodnie z Twoimi oczekiwaniami

Przegląd danych wejściowych, sprawdzanie brakujących informacji, przygotowanie wstępnego wyniku i przekazanie go dalej lub podjęcie kolejnego działania.

Narzędzia i systemy

Zatwierdzone narzędzia i integracje, których agent może używać do zbierania informacji oraz, jeśli ma zgodę, podejmowania działań.

Slack, CRM, dokumentacja wewnętrzna, system obsługi zgłoszeń lub współdzielony dokument

Agenty są najbardziej przydatne, gdy praca jest:

  • Powtarzalna: to samo zadanie pojawia się regularnie

  • Ustrukturyzowana: wynik ma jasno określony format (dzięki czemu można ocenić, czy agent dobrze sobie radzi)

  • Uruchamiana według harmonogramu lub przez zdarzenie: odbywa się cyklicznie albo rozpoczyna ją określone zdarzenie

  • Oparta na narzędziach: wymaga odczytywania lub zapisywania danych w systemach używanych przez Twój zespół

Do swobodnych rozważań, burz mózgów czy rozwijania pomysłów podczas pisania często lepiej nadaje się zwykły czat — zwłaszcza przy jednorazowych zadaniach.

Agenty różnią się też od tradycyjnych procesów opartych na API, które być może zdarzyło Ci się tworzyć. Tradycyjne procesy w innych narzędziach są często deterministyczne: każdy krok jest z góry zdefiniowany, a system za każdym razem podąża tą samą ścieżką, dopóki nie zmienisz logiki. Agenty mają bardziej probabilistyczny charakter. Nadal działają w ramach instrukcji, narzędzi i zabezpieczeń, ale korzystają z modelu, by interpretować kontekst, podejmować decyzje w określonych granicach i dostosowywać sposób wykonywania pracy.

Budowa agenta

Przy projektowaniu agenta przestrzeni roboczej warto rozłożyć go na części. Pomyśl, co należałoby wyjaśnić osobie, której przekazujesz pracę: za co odpowiada, kiedy ma zacząć, co powinno skłonić ją do wstrzymania lub zakończenia działań, z jakich narzędzi i informacji może korzystać, jaki proces ma realizować i jakich zasad przestrzegać.

Agent może wymagać dostępu do wtyczek. Dowiedz się więcej o
wtyczkach w ChatGPT.

Poniżej znajdziesz przykłady agentów z podziałem na elementy:


Agent podsumowujący kampanie marketingowe

Agent klasyfikujący opinie o produkcie

Agent podsumowujący lejek sprzedażowy

Cel: jaki jest główny cel agenta?

Analizowanie wyników kampanii i rekomendowanie optymalizacji

Podsumowywanie nowych opinii o produkcie i przekazywanie ich odpowiednim osobom

Monitorowanie zmian w lejku sprzedażowym oraz wskazywanie zagrożeń i szans

Wyzwalacz: co rozpoczyna pracę?

W każdy poniedziałek o 10:00

Przesłanie formularza ze Slacka

W dni robocze o 8:00

Proces: jakie kroki powinien wykonywać agent?

Pobranie wskaźników KPI, określenie trendów, przygotowanie wstępnego podsumowania, zaproponowanie kolejnych kroków, przypisanie osób odpowiedzialnych

Przegląd opinii, grupowanie powiązanych zgłoszeń, podsumowanie głównych tematów, wskazanie osób do dalszych działań

Przegląd lejka sprzedażowego, wskazanie zagrożeń, zaproponowanie kolejnych kroków

Narzędzia: do jakich systemów lub aplikacji potrzebny jest dostęp?

Narzędzia analityczne i współdzielony dokument z podsumowaniem

Slack, system obsługi zgłoszeń i dokument z podsumowaniem

CRM, poczta e-mail lub Slack oraz narzędzie do monitorowania lejka sprzedażowego

Nadzór: jakich mechanizmów kontroli potrzebujesz? Kiedy agent powinien się zatrzymać i przekazać sprawę dalej?

Przygotowanie wstępnych rekomendacji; zmiany budżetu wymagają zatwierdzenia

Tworzenie wersji roboczych zgłoszeń; eskalacja spraw o wysokim priorytecie; wysłanie wymaga zatwierdzenia

Przygotowanie wstępnych wniosków i rekomendacji; powiadomienie osób odpowiedzialnych; zakaz bezpośredniego kontaktu z klientami bez zatwierdzenia

Przykłady procesów realizowanych przez agenty

Poniższe przykłady można traktować jako schematy procesów dla agentów: typowe, powtarzalne sposoby pracy spotykane w różnych zespołach i obszarach działalności. Każdy z nich reprezentuje podstawowy typ procesu, który agent może realizować. Konkretne narzędzia, dane i wyniki mogą się różnić, ale podstawowy schemat pozostaje taki sam.

Proces

Jak działa

Przykładowe zastosowania

Przygotowanie przeglądu informacji

Zbieranie informacji z wielu źródeł, wyodrębnianie najważniejszych treści i opracowywanie ich w formie pomocnej przy podejmowaniu decyzji.

1) Zebranie danych wejściowych

2) Porównanie i wyodrębnienie kluczowych sygnałów

3) Podsumowanie dostosowane do odbiorców 

4) Udostępnienie w formie dokumentu, notatki lub przeglądu

Sprzedaż: przygotowanie przeglądu informacji o kliencie na podstawie CRM, rozmów, Slacka i aktualności. 

Marketing: tworzenie podsumowań kampanii lub działań konkurencji na podstawie danych analitycznych, mediów społecznościowych i dokumentów. 

Kadra zarządzająca: tworzenie codziennych przeglądów branżowych z rekomendacjami

Klasyfikacja i przekazywanie zgłoszeń

Przetwarzanie napływających zgłoszeń i kierowanie ich do odpowiedniego kolejnego etapu

1) Przegląd napływających zgłoszeń 

2) Przypisanie kategorii i priorytetów 

3) Przekazanie dalej lub utworzenie materiału do kolejnego etapu

4) Powiadomienie osoby odpowiedzialnej i zgłaszającej

Wsparcie: przekształcanie opinii w zgłoszenia błędów, prośby o nowe funkcje lub zadania wymagające dalszych działań. 

IT/Operacje: obsługa zgłoszeń wewnętrznych w Slacku i przekazywanie ich dalej według pilności. 

Rekrutacja: wstępna ocena kandydatów i kierowanie ich na odpowiednią ścieżkę rekrutacyjną.

Analiza i rekomendacje

Interpretowanie danych lub dowodów, formułowanie stanowiska i opracowywanie na tej podstawie wstępnego materiału.

1) Pobranie danych źródłowych 

2) Analiza prawidłowości, luk i kompromisów 

3) Sformułowanie rekomendacji 

4) Przygotowanie wstępnej notatki, prezentacji, arkusza lub e-maila

Finanse: porównanie budżetu z rzeczywistymi wynikami i przygotowanie wstępnej notatki dla menedżera. 

Produkt/Badania: analiza opinii użytkowników i proponowanie priorytetów. 

Zakupy: porównanie ofert dostawców, stworzenie macierzy decyzyjnej i przygotowanie wersji roboczej e-maila z zamówieniem.

Tworzenie treści

Tworzenie lub aktualizowanie treści, a następnie dostosowywanie ich do określonych odbiorców lub kanału.

1) Wygenerowanie pierwszej wersji na podstawie notatek lub materiałów źródłowych

2) Redakcja pod kątem tonu i poprawności 

3) Dostosowanie do odbiorców i kanału 

4) Publikacja lub wysłanie

Marketing: przekształcenie briefu w materiały kampanii i przekazanie ich do zaopiniowania. 

Menedżer: przekształcenie notatek w plan wdrożenia nowego pracownika lub moduł szkoleniowy. 

Sprzedaż: pisanie e-maili po spotkaniach, podsumowań kwartalnych przeglądów biznesowych lub podsumowań dla interesariuszy.

Planowanie i koordynacja

Przekładanie celów na harmonogram pracy i aktualizacje w systemach

1) Opracowanie planu z uwzględnieniem ograniczeń 

2) Sprawdzenie zależności i dostępności 

3) Podjęcie lub przygotowanie działania 

4) Aktualizacja systemów i powiadomienie osób

Kierownik projektu/Szef biura zarządu: rezerwowanie czasu na pracę, planowanie spotkań i aktualizowanie narzędzi do śledzenia postępów. 

Wydarzenia: koordynowanie spotkań wyjazdowych, rejestracji lub planów podróży. 

Administracja: zarządzanie formularzami, przypomnieniami, zamówieniami, rezerwacjami i dalszymi działaniami.

Korzystanie z agenta w ChatGPT

Możesz zacząć od korzystania z agentów utworzonych już w Twojej organizacji. Najpierw poznaj przeznaczenie agenta: jakie zadania obsługuje, z jakich narzędzi korzysta i jakie wyniki dostarcza.

Zacznij od kilku poleceń o niskim ryzyku, by sprawdzić, jak działa. Najpierw wypróbuj proste dane wejściowe, a następnie przejrzyj wyniki, by zrozumieć, jak agent podchodzi do zadania.

Pamiętaj, że nawet dobrze zbudowany agent korzysta na ludzkiej ocenie. Często to właśnie Ty znasz szerszy kontekst, wagę zadania i wiesz, jak powinna wyglądać dobra odpowiedź.

Tworzenie własnego agenta w ChatGPT

Gdy poznasz podstawy i znajdziesz odpowiednie zastosowanie, możesz zacząć tworzyć własnego agenta przestrzeni roboczej. Być może masz już nawet umiejętności utworzone w ChatGPT. Agenty przestrzeni roboczej mogą korzystać z umiejętności wskazanych w ich instrukcjach.

Uwaga: w ChatGPT Enterprise dostęp do tworzenia agentów kontrolują administratorzy Twojej przestrzeni roboczej.

  1. Zacznij od opisu własnymi słowami: na czacie kreatora agentów opisz zadanie agenta, oczekiwany rezultat i ograniczenia, których musi przestrzegać. Kreator może przekształcić ten opis w przejrzysty proces z określonymi krokami. Możesz go dalej dopracowywać na czacie lub edytować bezpośrednio w procesie i instrukcjach.

  2. Wybierz narzędzia i łączniki: wskaż zatwierdzone aplikacje, których agent może używać do realizacji procesu. Możesz też opisać systemy, do których agent potrzebuje dostępu, a kreator przeprowadzi Cię przez ich dodawanie i uwierzytelnianie.

  3. Wybierz wyzwalacz: zdecyduj, kiedy agent ma się uruchamiać. Wyzwalacz agenta to zdarzenie, które rozpoczyna jego działanie. Agenty przestrzeni roboczej mogą być uruchamiane przez człowieka (gdy ktoś zleci im zadanie) lub według harmonogramu (o ustalonej porze). Wyzwalacz możesz skonfigurować na czacie kreatora agentów, opisując go własnymi słowami.

  4. Dodaj zabezpieczenia: określ granice, wymagane zatwierdzenia i etapy, na których działania wrażliwe wymagają kontroli człowieka. Możesz dodać je bezpośrednio na czacie kreatora agentów, a kreator odpowiednio zmodyfikuje instrukcje.

Testowanie agenta w podglądzie

Tworzenie agentów daje najlepsze efekty, gdy przebiega iteracyjnie. W ChatGPT kreator jest częścią tego cyklu. Podczas testowania agenta korzystaj z rozmowy, by zrozumieć, co się stało, wychwycić problemy i krok po kroku dopracowywać instrukcje.

Zacznij od kilku realistycznych przykładów: zarówno prostych poleceń, jak i bardziej złożonych, z brakującym kontekstem lub niejasnościami. Dzięki temu zobaczysz, jak zachowuje się agent i gdzie może potrzebować jaśniejszych instrukcji lub zabezpieczeń.

Edytowanie agenta

Podczas testowania pamiętaj, że pierwsza wersja agenta nie musi być idealna. Jeśli coś działa nie tak, jak powinno, możesz to poprawić na dwa skuteczne sposoby.

  • Zaktualizuj instrukcje bezpośrednio: wprowadź w edytorze drobne, konkretne zmiany, np. doprecyzuj krok, dostosuj format wyniku lub dodaj ograniczenie.

  • Udziel wskazówek własnymi słowami: gdy problem jest mniej oczywisty, spróbuj go rozwiązać w rozmowie z kreatorem. Możesz wskazać, co pominął, zadawać pytania otwarte lub poprosić o wyjaśnienie rozumowania, by ujawnić luki w instrukcjach.

Po wprowadzeniu zmian ponownie przetestuj agenta, by sprawdzić, czy poprawki zadziałały.

Udostępnianie agentów zespołowi

Agenty przestrzeni roboczej są przeznaczone do wspólnej, powtarzalnej pracy. Udostępnienie agenta zapewnia zespołowi spójny sposób wykonywania zadania, bez wymyślania procesu od nowa za każdym razem.

Udostępniając agenta, jasno określ jego przeznaczenie. W opisie uwzględnij zadanie, które wykonuje, kiedy warto go używać, jakie dane wejściowe podać i jakich wyników oczekiwać. Współdzielone agenty sprawdzają się najlepiej, gdy są powiązane z konkretnym, powtarzalnym procesem, który zespół już zna. Dodanie jednego lub dwóch przykładowych promptów może też dać innym jasny punkt wyjścia i ułatwić rozpoczęcie korzystania z agenta.

Pamiętaj, że administratorzy przestrzeni roboczej zarządzają dostępem do łączników i funkcji przez kontrolę dostępu opartą na rolach. Członkowie zespołu mogą więc potrzebować odpowiednich uprawnień, aby agent mógł korzystać z systemów takich jak Slack, Gmail czy inne narzędzia.

Powiązane narzędzia i wskazówki znajdziesz na platformie OpenAI Frontier.

Kontynuuj naukę z OpenAI Academy

Odkryj dodatkowe przewodniki i zasoby, które pomogą ci rozwijać praktyczne umiejętności AI.