To zupełnie nowa era pracy z AI. W tym roku wprowadziliśmy nowe modele, narzędzia i agenty, by pomóc Ci tworzyć szybciej, realizować ambitniejsze projekty i docierać z produktami do większej liczby osób.
Wystąpienie inauguracyjne
Bądź z nami, gdy OpenAI zaprezentuje kolejne nowości. DevDay rozpocznie się wystąpieniem pełnym zapowiedzi — i nowych możliwości tworzenia z AI.
Claw Labs: wspólne tworzenie oprogramowania open source
Zobacz, jak agenty pomagają małym zespołom wspólnie rozwijać oprogramowanie open source. Poznaj sposoby udostępniania kontekstu między projektami i współpracy z kontrybutorami. Zobacz też pokazy na żywo sesji w chmurze i obsługi komputera.
Twórz przyszłość na platformie ChatGPT z wtyczkami
Dodaj swoje narzędzia, wiedzę i interfejsy do ChatGPT i Codex za pomocą rozszerzeń wtyczek. Podczas pokazów na żywo dowiedz się, jak zmienić pomysł w przydatne rozwiązanie, udostępnić je i dotrzeć do nowych użytkowników.
Co stworzysz z agentami programistycznymi, które się nie poddają?
Wyciągnij wnioski z sesji Codex, która przez ponad 1000 godzin utrzymywała pomyślny przebieg kompilacji i testów. Dowiedz się, jak wybierać zadania cykliczne, ulepszać informacje zwrotne, zarządzać budżetami tokenów i decydować, kiedy powinni wkroczyć inżynierowie.
Otoczenie operacyjne jako usługa: tworzenie z Agents API
Twórz z otoczeniem operacyjnym Codex za pośrednictwem Agents API. Dowiedz się, jak uruchamiać agenty we własnym środowisku i utrzymywać ciągłość długotrwałych zadań, a także którymi elementami infrastruktury zarządza OpenAI.
Witryny i nowa generacja aplikacji internetowych
Zmień pomysł w interaktywną stronę internetową, używając modelu Astra, funkcji Witryny w ChatGPT i WebMCP. Dowiedz się, jak tworzyć nowe rodzaje interfejsów wspólnie ze współpracownikami i agentami.
Codex wychodzi poza laptop
Poznaj nowości w Codex — w CLI, aplikacji i wersji internetowej. Podczas pokazów na żywo zobacz, jak przejść od zlecania pojedynczych zadań do powierzania Codex całych problemów do rozwiązania i celów do osiągnięcia.
Od pracy solo do pracy zespołowej z Codex
Prześledź usuwanie awarii o drugiej w nocy — od pierwszej wiadomości na Slacku po sprawdzoną poprawkę. Zobacz, jak funkcje głosowe, Appshots, wtyczki i notatki ze spotkań pomagają stale działającemu agentowi osobistemu ustalać przyczyny awarii i informować zespół na bieżąco.
Co po pętlach? Architektura agentowa pod lupą
Prześledź ewolucję od prostych pętli działania agentów do agentów współpracujących ze sobą. Poznaj decyzje projektowe i postępy w rozwoju modeli, które umożliwiły tę zmianę, i przyjrzyj się temu, co nas czeka.
Jak OpenAI wykorzystuje ChatGPT w pracy
Zobacz, jak zespoły OpenAI używają ChatGPT do zarządzania premierami, analizowania konkurencji i przekuwania wiedzy eksperckiej w narzędzia. Wykorzystaj te praktyczne pomysły we własnej pracy.
Codex Security: od luki w zabezpieczeniach do zweryfikowanej poprawki
Wykrywaj i usuwaj luki w zabezpieczeniach dzięki modelom OpenAI do cyberbezpieczeństwa oraz otwartoźródłowym narzędziom CLI i SDK. Dowiedz się, jak skanować duże bazy kodu, wykrywać problemy w pull requestach i weryfikować poprawki, korzystając z doświadczeń OpenAI w dziedzinie bezpieczeństwa.
Tworzenie z GPT-Live i generowaniem obrazów
Zobacz, jak GPT‑Live prowadzi burzę mózgów, gra i tworzy obrazy, jednocześnie koordynując pracę w tle. Dowiedz się, jak dodać agentom obsługę głosową i projektować z myślą o delegowaniu zadań, opóźnieniach, przerwach i zmieniających się prośbach.
Stack Overflow — od pomysłu do produktu
Zobacz, jak małe zespoły w Stack Overflow wykorzystały Codex do stworzenia Stack Overflow for Agents i opracowania nowej koncepcji Stack Internal. Dowiedz się, jak przyspieszyć prace badawczo-rozwojowe i wprowadzać nowe produkty na rynek.
Higgsfield — tworzenie agentów, które same zapewniają sobie zasoby obliczeniowe
Poznaj sposób, w jaki agenty Higgsfield wybierają modele i same zapewniają sobie zasoby obliczeniowe. Dowiedz się, kiedy korzystać z dedykowanych GPU lub hostowanych modeli, jak zapewnić przewidywalną przepustowość i gdzie to podejście może zawieść.
Przestań przepłacać za inteligencję
Obniż koszty AI bez utraty jakości. Dowiedz się, jak mierzyć koszt ukończonego zadania, dobierać modele i poziom wysiłku rozumowania oraz korzystać z buforowania poleceń, programistycznego wywoływania narzędzi i Batch API.
Qodo — ostatni przegląd kodu wykonany przez człowieka
Zobacz, jak Qodo wykorzystuje OpenAI do przeglądania kodu generowanego przez AI. Poznaj agenta recenzującego, który podważa założenia i wyniki pracy agentów programistycznych, i dowiedz się, kiedy mimo pewności modelu nadal potrzebna jest ocena człowieka.