ChatGPT w coraz szerszym świecie pracy

Dziś publikujemy dane OpenAI Signals dotyczące 165 czynności zawodowych w niemal 100 krajach. Pokazują one, jak użytkownicy indywidualni korzystają z ChatGPT w pracy. Dane te dają badaczom nowy sposób analizowania roli AI w gospodarce. Dostarczają nowych informacji o zadaniach zawodowych, w których ludzie korzystają z ChatGPT — od przygotowywania materiałów dydaktycznych i tworzenia treści marketingowych po programowanie i analizę danych biznesowych.

Badacze mogą wykorzystać te dane, by analizować różnice w korzystaniu z ChatGPT w pracy między krajami, śledzić zmiany w czasie i zestawiać wyniki z innymi wskaźnikami ekonomicznymi. Publikowane dane łączą korzystanie z ChatGPT ze 165 kategoriami czynności zawodowych na pośrednim poziomie szczegółowości (Intermediate Work Activities, IWA). IWA to powszechnie stosowane kategorie zadań obejmujące czynności wykonywane w różnych zawodach. Dane przedstawiono w ujęciu kwartalnym, za okres od pierwszego kwartału 2025 r. do trzeciego kwartału 2026 r.

Nasze nowe dane opierają się na O*NET — ustandaryzowanej klasyfikacji, która grupuje zadania charakterystyczne dla poszczególnych zawodów w szersze kategorie czynności wspólnych dla różnych profesji. Wspólna klasyfikacja ułatwia badaczom porównywanie korzystania z ChatGPT z innymi danymi dotyczącymi zawodów i zatrudnienia.

Poniższy interaktywny wykres pozwala analizować te czynności zawodowe w wybranym kraju na przestrzeni czasu, przechodząc od szerokich grup do bardziej szczegółowych czynności. Dane pokazują duże różnice między krajami w sposobach korzystania z ChatGPT w pracy.

Powiązanie tych danych z kategoriami IWA ujawniło, że korzystanie z ChatGPT w pracy w coraz mniejszym stopniu skupiało się na najczęstszych czynnościach. Oznacza to, że z czasem kraje wykazywały tendencję do specjalizacji w określonych rodzajach pracy, przy czym w różnych krajach były to różne rodzaje zadań. Różnice te mogą odzwierciedlać zróżnicowanie pracy wykonywanej w poszczególnych krajach lub nierówny dostęp do narzędzi AI. To tylko jeden z wielu obszarów, które badacze mogą zgłębiać dzięki nowym danym.

Powiązanie danych o korzystaniu z ChatGPT z kategoriami IWA pozwala badaczom porównywać wiadomości w ChatGPT z czynnościami wykonywanymi w różnych zawodach w USA. Dwie poniższe wizualizacje zestawiają sposoby korzystania z ChatGPT z czynnościami wykonywanymi w różnych zawodach w USA. Porównanie to pokazuje różnicę między wykorzystaniem ChatGPT w pracy a pracą faktycznie wykonywaną w amerykańskiej gospodarce. Oba rozkłady znacznie się różnią, głównie dlatego, że około 43% zadań w uwzględnionych zawodach w USA — po uwzględnieniu wag według zatrudnienia — przypada na kategorię „Pozostałe IWA”, poza kategoriami prezentowanymi oddzielnie. Obejmują one czynności takie jak przenoszenie materiałów, prowadzenie pojazdów czy prowadzenie dokumentacji zdrowotnej lub medycznej. Te pominięte kategorie nie osiągnęły ustalonego przez nas progu stałej reprezentacji w pierwotnej próbie wiadomości w ChatGPT z USA.

Ta publikacja rozwija OpenAI Signals — naszą stałą inicjatywę udostępniania danych o tym, jak ludzie korzystają z AI. Dane obejmują wiadomości związane z pracą w indywidualnych planach ChatGPT. Nie uwzględniają wiadomości w planach firmowych ani korzystania z Codex. Zachęcamy badaczy do analizowania tych danych, łączenia ich z innymi źródłami i sprawdzania, co zaobserwowane wzorce oznaczają dla pracowników i firm.

Aby chronić prywatność użytkowników, badacze nie czytają pojedynczych rozmów. Po usunięciu informacji umożliwiających identyfikację użytkowników wiadomości są klasyfikowane przez zautomatyzowane systemy. Publikujemy zbiorcze statystyki, nie udostępniamy wyników dla małych grup i dodajemy szum statystyczny, aby chronić poszczególne wiadomości.