OpenAI

26 de outubro de 2026

PesquisaGuias

O mundo do trabalho em expansão no ChatGPT

A equipe de Pesquisa Econômica da OpenAI divulga dados para que pesquisadores explorem mais a fundo questões sobre IA e trabalho.

Hoje, estamos divulgando dados do OpenAI Signals que exploram 165 atividades de trabalho em quase 100 países, revelando como os consumidores usam o ChatGPT para trabalhar. Esses dados oferecem aos pesquisadores uma nova forma de estudar o papel da IA na economia, com novas informações sobre as atividades de trabalho que as pessoas levam ao ChatGPT — desde preparar materiais didáticos e desenvolver conteúdo de marketing até programar e analisar dados de negócios.

Os pesquisadores podem usar esses dados para explorar como o uso do ChatGPT no trabalho difere entre países, acompanhar mudanças ao longo do tempo e cruzar esses dados com outros indicadores econômicos. Os dados divulgados relacionam o uso do ChatGPT a 165 categorias de atividades de trabalho chamadas Atividades Intermediárias de Trabalho (IWAs, na sigla em inglês). As IWAs são categorias de tarefas amplamente utilizadas para descrever os tipos de trabalho realizados em diferentes ocupações. Os dados são apresentados por trimestre e abrangem o período do primeiro trimestre de 2025 ao terceiro trimestre de 2026.

Entender mais a fundo como as pessoas usam a IA no trabalho

Nossos novos dados se baseiam no O*NET, um sistema padronizado que agrupa tarefas específicas de cada ocupação em categorias mais amplas de atividades de trabalho comuns a diferentes ocupações. Usar uma classificação comum ajuda os pesquisadores a comparar o uso do ChatGPT com outros tipos de dados sobre ocupações e emprego.

O gráfico interativo abaixo permite explorar essas atividades de trabalho em um país específico ao longo do tempo, passando de grupos amplos de atividades para atividades mais específicas. Os dados mostram uma grande variação entre países na forma como as pessoas usam o ChatGPT para trabalhar.

Explore as atividades de trabalho que as pessoas levam ao ChatGPT. Selecione um grupo de atividades para ver as tarefas que o compõem e como elas mudam ao longo do tempo, ou escolha um país para explorar a distribuição de suas mensagens relacionadas ao trabalho.

Relacionar esses dados às IWAs revelou que o uso voltado ao trabalho ficou menos concentrado nas atividades mais comuns. Isso significa que, ao longo do tempo, os países tenderam a se especializar em suas atividades de trabalho, e cada país se especializou em tipos diferentes de trabalho. Essas diferenças podem refletir variações nos tipos de trabalho realizados em cada país ou no acesso a ferramentas de IA. Explorar essas questões é apenas uma das muitas possibilidades de pesquisa que esses novos dados oferecem.

Como os pesquisadores podem usar esses dados

Relacionar os dados de uso do ChatGPT às IWAs permite que os pesquisadores comparem as mensagens do ChatGPT com atividades realizadas nas ocupações dos EUA. As duas visualizações abaixo comparam a forma como as pessoas usam o ChatGPT com as atividades realizadas nas ocupações dos EUA. Essa comparação mostra a diferença entre como as pessoas usam o ChatGPT para trabalhar e o trabalho de fato realizado na economia dos EUA. As duas distribuições diferem bastante, principalmente porque cerca de 43% do conjunto de tarefas das ocupações mapeadas nos EUA, ponderado pelo nível de emprego, se enquadra em Outras IWAs, fora das categorias apresentadas individualmente. Isso inclui atividades como movimentar materiais, operar veículos e manter registros de saúde ou prontuários médicos. Essas categorias omitidas não atingiram nosso limiar de representação consistente na amostra original do ChatGPT nos EUA.

Selecione uma atividade para ver sua participação no uso do ChatGPT em comparação com a economia dos EUA como um todo.

Explore os dados

Esta divulgação dá continuidade ao OpenAI Signals, nosso esforço contínuo para compartilhar evidências sobre como as pessoas usam a IA. Os dados abrangem mensagens relacionadas ao trabalho em planos individuais do ChatGPT e não incluem mensagens de planos empresariais nem o uso do Codex. Convidamos os pesquisadores a explorar os dados, combiná-los com outras fontes e investigar o que esses padrões significam para trabalhadores e empresas.

Para proteger a privacidade dos usuários, os pesquisadores não leem conversas individuais. Sistemas automatizados classificam as mensagens após a remoção de informações que possam identificar os usuários. Publicamos estatísticas agregadas, omitimos resultados de grupos pequenos e adicionamos ruído estatístico para proteger as mensagens individuais.

Citação

BibTeX

1
@online{openaiecon2026signalsdata,
2
author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},
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title = {{OpenAI} Signals v3.0},
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year = {2026},
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organization = {OpenAI},
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url = {/signals/data-download/},
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urldate = {2026-10-26},
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note = {Data download and methodology},
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}