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27 de agosto de 2026

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Respostas melhores, pensamento mais amplo: ganhos do ChatGPT e do pensamento crítico

Em um experimento randomizado com mais de mil estudantes, o acesso ao ChatGPT e o treinamento em raciocínio causal melhoraram os trabalhos de formas complementares.

O que acontece quando estudantes usam o ChatGPT em uma tarefa do mundo real? As melhorias na qualidade comprometem a originalidade?

Um novo experimento de pesquisadores da Universidade Bocconi, em colaboração com a OpenAI Economic Research, identificou efeitos distintos e complementares do acesso ao ChatGPT e do treinamento em pensamento crítico. O acesso ao ChatGPT melhorou a qualidade e a coerência do trabalho dos estudantes, enquanto um exercício de raciocínio causal — uma forma de pensamento crítico — os levou a gerar ideias mais originais. Os estudantes que tiveram acesso ao ChatGPT e receberam o treinamento apresentaram ambos os efeitos.

Os resultados também destacam a importância de uma abordagem integral para avaliar o progresso dos estudantes. À medida que a IA facilita a produção de respostas bem elaboradas pelos estudantes, talvez seja necessário adaptar as tarefas para avaliar outras qualidades desejadas, como a originalidade. 

A IA ajudou os estudantes a reduzir a lacuna de conhecimento especializado

Durante o experimento, mais de mil estudantes do primeiro ano da graduação na Universidade Bocconi trabalharam em um caso empresarial real, desenvolvendo recomendações de marketing para a loja de produtos da universidade.

As turmas foram distribuídas aleatoriamente em quatro grupos, que receberam: acesso ao ChatGPT (GPT‑4o), treinamento em raciocínio causal, ambos ou nenhum dos dois. O raciocínio causal é uma forma específica de pensamento crítico relacionada a estabelecer relações de causa e efeito e explicar por que determinada solução pode ou não funcionar. O treinamento não tinha relação com IA. Em vez disso, ensinava conceitos de raciocínio causal por meio de um exercício que envolvia um jogo, exemplos, perguntas e feedback. 

Os trabalhos dos estudantes foram avaliados por examinadores humanos treinados, com uma rubrica de cinco pontos. Separadamente, os pesquisadores usaram análise automatizada de texto para medir o número e a variedade de ideias de cada trabalho, indícios de raciocínio causal e a semelhança com os trabalhos de três especialistas. 

Diagrama intitulado "O acesso ao ChatGPT e o treinamento em pensamento crítico trouxeram benefícios complementares aos estudantes", que compara quatro grupos conforme o acesso ao ChatGPT e o treinamento em raciocínio causal. O grupo que recebeu ambos apresentou os maiores avanços nas habilidades de raciocínio.

Os estudantes que tiveram acesso ao ChatGPT obtiveram quase um ponto a mais na escala de cinco pontos. Suas respostas continham mais ideias, seguiam uma lógica mais clara e eram mais semelhantes às recomendações elaboradas por especialistas. Em outras palavras, a IA ajudou iniciantes a produzir trabalhos com aparência mais profissional. É importante ressaltar que os estudantes não estavam simplesmente entregando suas tarefas ao ChatGPT. Eles ainda precisavam decidir o que perguntar, avaliar as respostas e escolher o que incluir no trabalho final. 

O treinamento em pensamento crítico ajudou de outra forma

O exercício de pensamento crítico produziu um resultado mais inesperado. Os estudantes que concluíram o exercício explicaram com mais clareza por que suas ideias poderiam funcionar e em quais situações poderiam falhar, mas não obtiveram notas maiores na rubrica, que avaliava apenas o quanto as recomendações atendiam a dois objetivos tradicionais de marketing: aumentar o reconhecimento e o uso da loja da universidade.

A análise de texto revelou outro benefício que a rubrica não captou. No conjunto, os estudantes que concluíram o exercício produziram uma variedade maior de ideias, mais distintas em comparação às de seus colegas. Isso é relevante porque uma rubrica tradicional, como a usada para avaliar os estudantes neste experimento, pode recompensar uma resposta clara e bem estruturada sem considerar se o estudante teve uma ideia que ninguém mais teve.

O acesso à IA pode complementar as habilidades de pensamento

Pode ser tentador apresentar o debate sobre educação como uma escolha entre ensinar os estudantes a pensar por conta própria ou a usar IA.

Este experimento destaca que ambos são valiosos de maneiras diferentes. O acesso à IA ajudou os estudantes a produzir respostas mais bem elaboradas, ricas em ideias e logicamente coerentes. O treinamento em pensamento crítico os incentivou a desenvolver uma variedade maior de ideias originais, questionar premissas e explicar por que suas ideias deveriam funcionar.

Juntos, eles se complementam. 

Os estudantes que tiveram acesso ao ChatGPT e fizeram o exercício de pensamento crítico apresentaram os benefícios de ambos. A variedade de suas ideias foi equivalente à dos estudantes que fizeram apenas o exercício. Suas notas na rubrica e seu número de ideias foram semelhantes aos dos estudantes que tiveram apenas acesso ao ChatGPT. Seus trabalhos também apresentaram maior coerência lógica e mais indícios de busca por explicações e questionamento de premissas. No geral, esse grupo apresentou avanços na maior variedade de medidas. 

O desenho randomizado do experimento permitiu aos pesquisadores examinar esses diferentes fatores, separando os efeitos do acesso ao ChatGPT e do exercício de pensamento crítico daqueles decorrentes da combinação de ambos. Isso torna o experimento uma contribuição especialmente útil para o crescente conjunto de pesquisas sobre o impacto da IA nos estudantes e sobre a melhor maneira de estruturar e apoiar seu aprendizado. 

O desafio para as instituições de ensino

A diferença entre o impacto do exercício nos estudantes e o que foi captado pela rubrica tradicional aponta para um desafio mais amplo enfrentado pelas instituições de ensino. 

Se a IA pode ajudar estudantes a produzir trabalhos bem elaborados e comparáveis aos de especialistas, analisar apenas a resposta final revela menos sobre o que eles realmente entendem. 

Muitos educadores já lidam com a possibilidade de que tarefas e avaliações precisem mudar. Isso segue um padrão de várias décadas em que tecnologia e educação evoluem juntas para apoiar as habilidades de que os estudantes precisam na sociedade moderna.

Esses resultados destacam a importância de valorizar trabalhos que demonstrem originalidade, raciocínio e consideração de diferentes abordagens, em vez de recompensar apenas as respostas mais convencionais ou bem elaboradas. 

Principal conclusão: a IA ajudou os estudantes a melhorar suas respostas. O treinamento em pensamento crítico ajudou a ampliar suas ideias. Os dois desempenham papéis complementares na preparação dos estudantes para o futuro.

Citação

Citação

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@techreport{openaiecon2026novices,
2
author = {Hemanth Asirvatham and Chiara Betti and Rachel Brown and Arnaldo Camuffo and Aaron Chatterji and Chiara Fumagalli and Alfonso Gambardella and Myriam Mariani and Abhinav Pandey and Steve Ramos and Giovanni Salvucci and Vladimir Simic},
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title = {Training novices to think, or giving them {LLMs}? Evidence from an {RCT}},
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