Analisar dados com o ChatGPT
Explore, analise e transforme dados em conclusões claras e ações no ChatGPT, no Excel ou no Google Sheets.
O ChatGPT pode ajudar a transformar dados em bruto em informações úteis com uma configuração mínima. Pode carregar um ficheiro CSV ou Excel diretamente no ChatGPT, colar uma tabela ou ligar uma fonte de dados (se o seu espaço de trabalho o permitir) e começar a fazer perguntas em linguagem corrente. Também pode usar o ChatGPT no Excel e no Google Sheets, desde que as definições do seu espaço de trabalho o permitam.
Em vez de criar fórmulas, tabelas dinâmicas ou painéis para cada pergunta, pode explorar rapidamente os dados, organizar tabelas, gerar visualizações simples e extrair as principais conclusões num formato fácil de partilhar. É especialmente útil no início do processo, quando ainda está a perceber o que os dados contêm, a identificar anomalias e a decidir o que aprofundar. Também ajuda a transformar as conclusões em resumos que outras pessoas podem analisar e usar para agir.
Comece pela decisão que pretende fundamentar. Uma forma simples de enquadrar o pedido é: «Estou a tentar decidir ___, com base em ___.» Isto indica ao ChatGPT qual é o resultado pretendido e mantém a análise focada.
Forneça os dados e o contexto essencial: definições, período de referência e significado das principais colunas. Pode fornecer dados através do carregamento de ficheiros ou de uma aplicação ligada.
Peça uma abordagem, não apenas uma resposta. Por exemplo, peça um resumo da análise exploratória de dados (EDA), seguido de hipóteses a testar. Assim, obtém resultados mais estruturados e fiáveis do que se passar diretamente às conclusões.
Se os elementos visuais forem úteis, peça-os explicitamente: o que representar, como segmentar e quais os elementos obrigatórios, como as legendas dos eixos ou as unidades.
Peça resultados que possa reutilizar, como uma tabela final bem organizada ou um breve resumo executivo que traduza as conclusões em ações.
Tarefa | Contexto | Resultado esperado |
|---|---|---|
Analisa estes dados e resume as principais conclusões. | Usa a amostra de dados da nossa loja Shopify (últimos 30 dias). | Apresenta um resumo estruturado das principais conclusões, incluindo os destaques por canal e produto, as áreas com fraco desempenho (por exemplo, canais com baixa conversão) e os padrões relevantes. Inclui 4–6 observações ordenadas por prioridade e 5 análises complementares ou questões específicas a investigar a seguir. |
Revê e analisa os dados do nosso funil de vendas. | Usa os dados de [Campaign name] provenientes de [connected analytics app]. | Organiza a resposta em secções bem distintas: (1) principais padrões observados no funil, (2) hipóteses que expliquem esses padrões (por exemplo, a integração inicial como fator principal) e (3) experiências ou testes recomendados. As conclusões são ordenadas pelo impacto no negócio, com destaque para os entraves à conversão e os pontos com maior potencial de melhoria. |
Identificar problemas ou ineficiências num processo com base em dados | Revê o documento em anexo sobre o processo atual e o ficheiro CSV com os dados dos pedidos da equipa de apoio. | Apresenta uma lista de problemas e estrangulamentos operacionais por ordem de prioridade (por exemplo, atrasos no encaminhamento para níveis superiores, causas de pedidos recorrentes), cada um sustentado por indícios nos dados. Inclui uma justificação clara da relevância de cada problema e recomenda áreas de melhoria imediata ou de investigação, distinguindo melhorias rápidas de correções mais profundas. |
Se faz grande parte do seu trabalho diretamente numa folha de cálculo, o ChatGPT para Excel e Google Sheets(abre numa nova janela) permite criar, atualizar e compreender esse trabalho mais depressa, sem sair das ferramentas que já usa. Está disponível numa barra lateral dentro do livro, pelo que pode pedir alterações em linguagem corrente e rever o resultado diretamente na folha. Pode encarar o ChatGPT para Excel ou Google Sheets como um colaborador integrado que ajuda com o funcionamento das folhas de cálculo e com uma primeira análise.
Tenha em atenção que, para usar o ChatGPT num livro do Excel ou numa folha do Google Sheets, também tem de ativar o plugin na respetiva aplicação. Consulte as instruções de instalação do ChatGPT para Excel(abre numa nova janela) e do ChatGPT para Google Sheets(abre numa nova janela).
Quanto mais claramente o prompt descrever o que deve ser preservado, melhor será o resultado. Na prática, os prompts funcionam melhor quando especifica os separadores a usar, os que não devem ser alterados, o resultado pretendido e se o ChatGPT deve explicar o seu plano antes de editar.
Objetivo | Prompt |
|---|---|
Organizar um livro | «Organiza este livro para revisão pela direção. Uniformiza as designações e a formatação, remove duplicados, corrige fórmulas com erros sempre que possível e resume exatamente o que alteraste.» |
Compreender a lógica do modelo | «Explica como as receitas se refletem na margem e no EBITDA neste modelo. Indica as células com as principais variáveis e assinala quaisquer pressupostos invulgares.» |
Atualizar pressupostos | «Atualiza os pressupostos apenas no separador Inputs. Não alteres a formatação. Depois, lista todos os separadores dependentes que sofreram alterações e resume o impacto.» |
Criar um conjunto de KPI | «Usa os separadores Revenue, Opex e Headcount para criar um resumo mensal de KPI para a direção, com o crescimento das receitas, a margem bruta, a margem EBITDA e o desvio face ao plano por departamento.» |
Preparar para revisão | «Antes de editares o que quer que seja, apresenta o teu plano. Diz-me que separadores vais alterar, que fórmulas prevês acrescentar e que pressupostos precisas que eu confirme.» |
Ajude o ChatGPT a ajudar: explique logo à partida o que considera um bom resultado, incluindo a métrica de sucesso que lhe interessa, o período em análise e os grupos ou segmentos que pretende comparar.
Se os números forem particularmente importantes, pode também pedir que mostre como chegou aos resultados, incluindo os pressupostos adotados, as fórmulas usadas para calcular métricas e verificações rápidas de dados em falta ou picos invulgares.
Também é útil definir algumas regras simples para manter a análise fiável. Por exemplo, pode pedir que não trate correlações como relações de causa e efeito, que indique as limitações dos dados e que assinale tudo o que pareça estranho. E, antes de partilhar resultados ou tomar uma decisão, faça uma rápida verificação de plausibilidade: escolha alguns números importantes e confirme-os para garantir que tudo bate certo.
Para encontrar ferramentas e orientações relacionadas, explore as soluções do ChatGPT para equipas de dados e a integração com o Databricks.
