Agentes do espaço de trabalho
Compreenda, crie e utilize agentes para trabalho repetível no ChatGPT.
A maioria dos utilizadores do ChatGPT já sabe usar a IA para tarefas pontuais, como redigir textos, fazer resumos, explorar ideias ou responder a perguntas. A próxima fase de utilização da IA é mais abrangente e está mais integrada no trabalho diário. Em vez de ajudar apenas em momentos isolados, a IA é cada vez mais usada para apoiar fluxos de trabalho repetíveis que dependem de sistemas partilhados, passagens de trabalho normalizadas, resultados consistentes e condicionantes reais, como prazos, precisão e processos.
É aqui que entram os agentes do espaço de trabalho no ChatGPT. Foram concebidos para fluxos de trabalho repetíveis: trabalho que, de outra forma, faria manualmente, voltando a explicar os passos de cada vez e copiando informação entre ferramentas. Saiba mais sobre os agentes do espaço de trabalho no nosso artigo do blogue.
Se está a dar os primeiros passos na criação de agentes, comecemos pelos conceitos essenciais. Assim, quando começar, saberá configurar o seu agente do espaço de trabalho para obter resultados consistentes.
De um modo geral, um agente é um sistema que executa uma tarefa com três componentes: um acionador, um processo que pode incluir competências especializadas e ferramentas ou sistemas aos quais se pode ligar.
Componente | Descrição | Exemplos |
|---|---|---|
Acionador | O que põe o agente em execução | Um agendamento («Todos os dias úteis às 9h») ou uma execução manual («Executar agora»). |
Processo e competências | Os passos que o agente segue para concluir a tarefa da forma esperada | Analisar os dados recebidos, verificar se falta informação, preparar um resultado e encaminhá-lo ou executar a ação seguinte. |
Ferramentas e sistemas | As ferramentas e integrações aprovadas que o agente pode usar para recolher informação e, se autorizado, executar ações. | Slack, um CRM, documentação interna, um sistema de gestão de pedidos ou um documento partilhado |
Os agentes são mais úteis quando o trabalho é:
Repetível: A mesma tarefa surge regularmente
Estruturado: O resultado tem um formato claro (para poder avaliar se o agente está a fazer um bom trabalho)
Agendado ou acionado por eventos: É executado com uma determinada frequência ou iniciado por um evento
Baseado em ferramentas: Exige ler ou escrever dados nos sistemas que a sua equipa utiliza
Para refletir livremente, explorar ideias ou experimentar abordagens de escrita, uma conversa normal costuma ser mais adequada, sobretudo para tarefas pontuais.
Os agentes também diferem dos fluxos de trabalho tradicionais com API que possa ter criado no passado. Os fluxos de trabalho tradicionais noutras ferramentas são muitas vezes determinísticos: cada passo está explicitamente definido e o sistema segue sempre o mesmo percurso, a menos que altere a lógica. Os agentes são mais probabilísticos. Continuam a operar dentro de instruções, ferramentas e salvaguardas, mas usam um modelo para interpretar o contexto, tomar decisões dentro de limites definidos e ajustar a forma como executam o trabalho.
Uma forma útil de conceber um agente do espaço de trabalho é dividi-lo em partes. Pense no que esclareceria antes de delegar trabalho a alguém: quais as suas responsabilidades, quando deve começar, o que deve levá-lo a fazer uma pausa ou parar, que ferramentas e informação pode usar, que processo deve seguir e que regras deve respeitar.
Um agente pode precisar de acesso a plugins. Saiba mais sobre plugins no ChatGPT.
Veja abaixo alguns exemplos de agentes divididos nos seus componentes:
Agente de resumo de campanhas de marketing | Agente de triagem de feedback sobre o produto | Agente de resumo do pipeline de vendas | |
|---|---|---|---|
Objetivo: Qual é o objetivo global do agente? | Analisar o desempenho das campanhas e recomendar otimizações | Resumir o novo feedback sobre o produto e encaminhá-lo para os responsáveis adequados | Monitorizar alterações no pipeline e destacar riscos e oportunidades |
Acionador: O que dá início ao trabalho? | Todas as segundas-feiras às 10h | Envio de um formulário a partir do Slack | Todos os dias úteis às 8h |
Processo: Que passos deve seguir? | Recolher KPI, identificar tendências, redigir um resumo, propor próximos passos e designar responsáveis | Analisar o feedback, agrupar itens relacionados, resumir os temas principais e sugerir responsáveis pelo acompanhamento | Analisar o pipeline, sinalizar riscos e propor próximos passos |
Ferramentas: A que sistemas ou aplicações precisa de aceder? | Ferramentas de análise e um documento de resumo partilhado | Slack, sistema de gestão de pedidos e um documento de resumo | CRM, e-mail ou Slack e uma ferramenta de acompanhamento do pipeline |
Governação: De que controlos precisa? Quando deve parar e encaminhar a questão para um nível superior? | Preparar recomendações; exigir aprovação antes de alterar o orçamento | Criar rascunhos de pedidos; encaminhar problemas de alta prioridade para um nível superior; exigir aprovação antes do envio | Preparar conclusões e recomendações; notificar os responsáveis; não estabelecer contacto direto sem aprovação |
Os exemplos abaixo podem ser vistos como padrões de fluxos de trabalho de agentes: formas de trabalhar comuns e repetíveis, presentes em várias equipas e funções. Cada um representa um tipo fundamental de fluxo de trabalho que um agente pode executar. As ferramentas, os dados e os resultados específicos podem variar, mas o padrão subjacente mantém-se.
Fluxo de trabalho | Como funciona | Exemplos de casos de utilização |
|---|---|---|
Síntese informativa Recolher informação de várias fontes, sintetizá-la e organizá-la num formato que apoie a tomada de decisões. | 1) Recolher dados 2) Comparar e extrair os principais indicadores 3) Resumir para o público-alvo 4) Partilhar como documento, memorando ou síntese informativa | Vendas: Criar uma síntese sobre um cliente com base no CRM, em chamadas, no Slack e em notícias. Marketing: Elaborar resumos de campanhas ou da atividade da concorrência a partir de dados analíticos, redes sociais e documentos. Direção: Produzir sínteses diárias do setor com recomendações |
Triagem e encaminhamento Processar os itens recebidos e garantir que seguem para a etapa adequada | 1) Analisar os itens recebidos 2) Categorizar e definir prioridades 3) Encaminhar ou criar o material necessário para o passo seguinte 4) Notificar o responsável e quem fez o pedido | Apoio: Transformar feedback em registos de erros, pedidos de funcionalidades ou ações de acompanhamento. TI/Operações: Tratar pedidos internos no Slack e encaminhá-los por urgência. Recrutamento: Fazer a triagem das candidaturas recebidas e encaminhá-las para o processo adequado. |
Análise e recomendação Interpretar dados ou evidências, formar uma perspetiva e transformá-la numa primeira versão do trabalho a entregar. | 1) Recolher dados de origem 2) Analisar padrões, lacunas e vantagens e desvantagens 3) Formular uma recomendação 4) Preparar um memorando, uma apresentação, uma folha de cálculo ou um e-mail | Finanças: Conciliar os valores orçamentados com os valores reais e preparar um memorando para a chefia. Produto/Investigação: Analisar o feedback dos utilizadores e propor prioridades. Compras: Comparar propostas de fornecedores, criar uma matriz de decisão e preparar um e-mail de ordem de compra. |
Criação de conteúdos Criar ou atualizar conteúdos e depois adaptá-los a um público ou canal específico. | 1) Gerar uma primeira versão a partir de notas ou materiais de referência 2) Rever o tom e a precisão 3) Adaptar ao público e ao canal 4) Publicar ou enviar | Marketing: Transformar um briefing em materiais de campanha e partilhá-los para recolher feedback. Chefia: Transformar notas num plano de integração ou num módulo de formação. Vendas: Redigir e-mails de acompanhamento, resumos de revisões trimestrais do negócio ou sínteses para as partes interessadas. |
Planeamento e coordenação Transformar objetivos em trabalho agendado e atualizações nos sistemas | 1) Criar um plano tendo em conta as restrições 2) Verificar dependências e disponibilidade 3) Executar ou preparar uma ação 4) Atualizar os sistemas e notificar as pessoas | Gestor de projetos/Chefe de gabinete: Reservar tempo para trabalhar, agendar reuniões e atualizar ferramentas de acompanhamento. Eventos: Coordenar encontros fora do escritório, inscrições ou planos de viagem. Administração: Gerir formulários, lembretes, encomendas, reservas e ações de acompanhamento. |
Pode começar por utilizar agentes que a sua organização já tenha criado. Comece por perceber o que o agente foi concebido para fazer bem: que tarefas apoia, de que ferramentas depende e que tipo de resultado produz.
Comece com alguns pedidos de baixo risco para observar o seu comportamento. Experimente primeiro fornecer dados simples e depois reveja os resultados para perceber como aborda a tarefa.
Tenha em conta que, mesmo quando bem concebido, um agente continua a beneficiar do discernimento humano. Muitas vezes, é quem melhor conhece o contexto mais amplo, o que está em jogo na tarefa e o que constitui uma boa resposta.
Depois de compreender os conceitos básicos e identificar um caso de utilização adequado, pode começar a criar o seu próprio agente do espaço de trabalho. Pode até já ter criado competências no ChatGPT. Os agentes do espaço de trabalho podem usar competências nas suas instruções.
Nota: no ChatGPT Enterprise, a permissão para criar agentes é controlada pelos administradores do seu espaço de trabalho.
Comece com linguagem simples: Na conversa do criador de agentes, descreva o trabalho que o agente deve fazer, o que constitui um bom resultado e as restrições que deve respeitar. O criador pode transformar essa descrição num fluxo de trabalho claro, com passos definidos, que pode continuar a aperfeiçoar na conversa ou editar diretamente no fluxo de trabalho e nas instruções.
Escolha ferramentas e conectores: Selecione as aplicações aprovadas que o agente pode usar para concluir o fluxo de trabalho. Também pode descrever os sistemas a que o agente precisa de aceder, e o criador irá orientar a adição e autenticação desses sistemas.
Escolha um acionador: Decida quando o agente deve ser executado. O acionador de um agente é o evento que dá início à sua execução. Nos agentes do espaço de trabalho, a execução pode ser iniciada por uma pessoa (alguém pede-lhe para fazer algo) ou por um agendamento (é executado a uma hora definida). Pode usar a conversa do criador de agentes para configurar o acionador em linguagem simples.
Adicione salvaguardas: Defina limites, aprovações obrigatórias e pontos de verificação com intervenção humana para ações sensíveis. Pode adicioná-los diretamente na conversa do criador de agentes, que irá alterar as instruções.
A criação de agentes funciona melhor como um processo iterativo. No ChatGPT, o criador faz parte desse ciclo. À medida que testa o agente, use a conversa para perceber o que aconteceu, identificar problemas e aperfeiçoar as instruções passo a passo.
Comece com alguns exemplos realistas, incluindo pedidos simples e outros mais complexos, com falta de contexto ou ambiguidades. Isto ajuda a perceber como o agente se comporta e onde pode precisar de instruções mais claras ou de salvaguardas.
Ao testar o agente, é natural que a primeira versão não seja perfeita. Quando algo não parece estar bem, há duas formas eficazes de o melhorar.
Atualize as instruções diretamente: Faça pequenas alterações específicas no editor, como esclarecer um passo, ajustar o formato do resultado ou adicionar uma restrição.
Oriente-o em linguagem natural: Quando o problema é menos claro, use a conversa com o criador para o resolver. Pode indicar o que ficou por fazer, colocar perguntas abertas ou pedir-lhe que explique o seu raciocínio para identificar lacunas nas instruções.
Depois de fazer alterações, volte a testar para confirmar que a atualização funcionou.
Os agentes do espaço de trabalho foram concebidos para trabalho partilhado e repetível. Partilhar um agente dá à sua equipa uma forma consistente de concluir uma tarefa, em vez de reinventar o processo a cada vez.
Ao partilhar um agente, explique claramente para que serve. Na descrição, inclua a tarefa que executa, quando o utilizar, que dados fornecer e que tipo de resultado esperar. Os agentes partilhados funcionam melhor quando estão associados a um fluxo de trabalho específico e recorrente que a equipa já conhece. Incluir um ou dois exemplos de prompts também pode dar aos outros um ponto de partida claro e facilitar a adoção.
Lembre-se de que os administradores do espaço de trabalho gerem o acesso a conectores e funcionalidades através do Controle de acesso baseado em funções (RBAC). Por isso, os colegas podem precisar das permissões adequadas para que o agente funcione com sistemas como o Slack, o Gmail ou outras ferramentas.
Para encontrar ferramentas e orientações relacionadas, explore o OpenAI Frontier.
