Um modelo para a transição do emprego com a IA
A maioria dos debates sobre IA e emprego começa com uma pergunta simples: que trabalhos pode a IA realizar?
É uma pergunta importante, mas não basta para prever o que acontecerá aos trabalhadores. Uma tecnologia pode ser capaz de executar muitas das tarefas de uma profissão sem eliminar a própria profissão. Há várias razões para isso. As pessoas podem continuar a ser essenciais porque os clientes querem interação humana, as instituições exigem responsabilidade humana ou o trabalho requer presença física e discernimento. Ou a redução dos custos pode aumentar a procura ao ponto de o emprego num setor crescer em vez de diminuir, mesmo com a IA a tornar os trabalhadores mais produtivos.
O Modelo de Transição do Emprego com a IA da OpenAI oferece uma nova forma de pensar sobre estas possibilidades. Em vez de tratar a exposição técnica à IA como uma previsão de perda de emprego, coloca três perguntas:
Pode a IA executar uma parte significativa das tarefas da profissão?
Continua a ser essencial uma pessoa para realizar, supervisionar ou assumir a responsabilidade pelo trabalho?
Se a IA reduzir o custo do serviço, crescerá a procura o suficiente para absorver os ganhos de produtividade?
Aplicado a 921 profissões que abrangem cerca de 148 milhões de postos de trabalho nos EUA, o modelo revela um panorama mais diversificado da transição no mercado de trabalho. Cerca de 18% dos postos de trabalho enfrentam um risco relativamente elevado de automatização, 24% deverão ser reorganizados, 12% poderão crescer com a IA e 46% apresentam menos mudanças imediatas.
Estas categorias não preveem o desaparecimento de uma determinada percentagem de postos de trabalho. São um mapa de onde poderão surgir primeiro diferentes tipos de mudança.
Empregos com maior risco de automatização: Podem incluir profissões como operadores de introdução de dados, operadores de telemarketing, revisores de texto e algumas funções de escrituração contabilística ou administrativas. Grande parte do trabalho envolve processar, verificar ou comunicar informação padronizada — tarefas que a IA é cada vez mais capaz de executar sem que uma pessoa preste diretamente o serviço final. A procura destas atividades pode não crescer o suficiente para compensar os ganhos de produtividade daí resultantes.
Estes empregos merecem acompanhamento atento, sobretudo onde o emprego está geograficamente concentrado ou os trabalhadores têm poucas possibilidades de transitar para funções afins. Mas, mesmo nestes casos, a capacidade técnica não se traduz automática ou imediatamente em perda de emprego. Os empregadores continuam a ter de reformular fluxos de trabalho, integrar a IA nos sistemas existentes, gerir erros e riscos regulamentares e determinar se a automatização é realmente mais barata do que continuar a empregar pessoas.
Empregos que serão reorganizados: Um segundo grupo, mais numeroso, deverá ser reorganizado em vez de desaparecer. Advogados, contabilistas, programadores, analistas financeiros e professores são exemplos plausíveis. A IA já consegue redigir contratos, resumir provas, preparar análises financeiras, escrever código e criar materiais para aulas. Mas os clientes e as instituições continuam a precisar de pessoas para exercer discernimento, assumir a responsabilidade por decisões, compreender casos invulgares e criar relações com colegas, alunos ou clientes.
A IA pode permitir que cada advogado analise mais documentos, cada programador produza mais código ou cada professor prepare materiais mais personalizados. Isso pode reduzir a mão de obra necessária para algumas atividades, mas as profissões em si mantêm um caráter reconhecidamente humano. A questão central passa a ser a forma como os empregos são reformulados: que tarefas são delegadas à IA, quais ficam a cargo dos trabalhadores e se as funções de início de carreira e os percursos profissionais continuam a oferecer oportunidades de aprendizagem.
Empregos que crescem com a IA: São empregos em que a IA pode reduzir os custos o suficiente para gerar mais procura. Os exemplos incluem explicadores, conselheiros de saúde mental, consultores de finanças pessoais e alguns profissionais de saúde. Atualmente, estes serviços são caros ou de difícil acesso para muitas pessoas. Nestas áreas, uma maior produtividade não implica necessariamente menos trabalhadores. Explicações mais acessíveis podem levar mais famílias a recorrer a este serviço. Um aconselhamento financeiro mais barato pode disponibilizar orientação personalizada a famílias que atualmente não conseguem pagar a um consultor. Os médicos apoiados por IA poderão prestar mais acompanhamento e cuidados continuados. Se a procura crescer o suficiente, o emprego total poderá aumentar, mesmo que cada trabalhador se torne mais produtivo.
Empregos com menos mudanças imediatas: Incluem muitos empregos cujas tarefas centrais continuam a ser físicas e têm de ser realizadas num local específico, como eletricistas, canalizadores, trabalhadores de coberturas e telhados, operários da construção civil e muitos trabalhadores da restauração. A IA pode ainda ajudar com agendamentos, orçamentos, formação, inventário ou comunicação com clientes, mas atualmente não consegue instalar cablagem, reparar um cano, substituir um telhado ou preparar e servir uma refeição.
Estas profissões não ficarão imunes à IA. As suas tarefas administrativas e de gestão podem mudar, e os avanços na robótica poderão vir a alargar o alcance da automatização. Mas, por agora, as suas tarefas centrais têm uma exposição relativamente baixa à IA baseada em linguagem, o que torna menos prováveis grandes mudanças a curto prazo.
Os primeiros efeitos da IA deverão manifestar-se em mudanças nas tarefas, nos fluxos de trabalho e nas competências exigidas, antes de se traduzirem no desaparecimento generalizado de profissões. De facto, a utilização efetiva da IA já é maior nas profissões identificadas como tendo maior risco de automatização. A utilização do ChatGPT é cerca de três vezes mais frequente nas profissões de maior risco do que no conjunto dos trabalhadores.
No entanto, as variações recentes do desemprego não correspondem de forma clara à exposição técnica à IA. Desde o primeiro trimestre de 2024, o desemprego aumentou mais em algumas profissões menos expostas do que naquelas que o modelo classifica como estando em maior risco devido à IA. Isso não prova, porém, que a IA não esteja a ter efeitos no mercado de trabalho. O desemprego por profissão reflete muitos fatores, e algumas mudanças podem surgir primeiro na contratação, nas oportunidades de início de carreira, nos salários ou na composição do trabalho, e não nos despedimentos.
A IA não determina um único futuro inevitável para o trabalho. A capacidade técnica importa, mas também as instituições, a procura dos consumidores, as decisões empresariais, a regulamentação e o valor duradouro da participação humana. O modelo de transição proposto neste estudo sugere que diferentes profissões exigirão diferentes intervenções de política pública.
Os empregos com elevado risco de automatização podem exigir sistemas de alerta precoce, apoio direcionado à adaptação e planos de transição concebidos a nível local.
Os empregos que deverão ser reorganizados podem exigir a atualização da formação, das normas profissionais e das regras de dotação de pessoal, bem como expectativas mais claras quanto à supervisão humana.
Os empregos com potencial de crescimento podem beneficiar de políticas que incentivem a adoção, alarguem o acesso e preparem mais trabalhadores para ingressar na área.
Em todas as categorias, os decisores políticos precisam de melhor informação em tempo real. As estatísticas tradicionais do trabalho são valiosas, mas muitas vezes demoram demasiado a refletir mudanças nas tarefas, nas expectativas dos empregadores e na utilização da tecnologia. Combinar dados de emprego com indicadores da capacidade da IA e da sua adoção efetiva pode dar uma visão mais atualizada de onde se estão a acumular pressões.
