Începe o eră cu totul nouă a lucrului cu AI. Anul acesta, am prezentat modele, instrumente și agenți noi care te ajută să dezvolți mai rapid, să abordezi proiecte mai ambițioase și să aduci produsele tale la mai mulți oameni.
Prezentarea de deschidere
Fii alături de OpenAI când dezvăluie ce urmează. DevDay începe cu o prezentare plină de anunțuri și de noi posibilități pentru ceea ce poți crea cu AI.
ClawLabs: dezvoltăm împreună proiecte cu sursă deschisă
Vezi cum ajută agenții echipele mici să dezvolte împreună proiecte open-source. Explorează fluxuri de lucru pentru partajarea contextului între proiecte și colaborarea cu cei care contribuie, cu demonstrații live de sesiuni în cloud și de utilizare a computerului.
Creează viitorul pe platforma ChatGPT cu pluginuri
Integrează-ți instrumentele, cunoștințele și interfețele în ChatGPT și Codex prin extensii de tip plugin. Învață, prin demonstrații live, cum să transformi o idee într-o experiență utilă, să o distribui și să ajungi la utilizatori noi.
Ce vei crea cu agenți de programare care nu se opresc?
Învață dintr-o rulare Codex care a lucrat peste 1.000 de ore pentru ca procesele de compilare și testele să se încheie cu succes. Descoperă cum să alegi sarcinile recurente, să îmbunătățești feedbackul, să gestionezi bugetele de tokenuri și să decizi când ar trebui să intervină inginerii.
Cadru de testare ca serviciu: dezvoltare cu API-ul Agents
Dezvoltă cu cadrul de testare Codex prin API-ul Agents. Învață să rulezi agenți în mediul tău, să menții în execuție sarcinile de lungă durată și află ce infrastructură gestionează OpenAI.
Site-uri și următoarea generație de aplicații web
Transformă o idee într-o experiență web interactivă cu Astra, Site-uri din ChatGPT și WebMCP. Învață să creezi noi tipuri de interfețe alături de colegii tăi și de agenți.
Codex nu mai e doar pe laptop
Descoperă noutățile Codex în CLI, în aplicație și pe web. Descoperă, prin demonstrații live, cum poți trece de la delegarea sarcinilor individuale la a lăsa Codex să rezolve probleme și să atingă obiective de la un capăt la altul.
De la lucru individual la lucru în echipă cu Codex
Urmărește rezolvarea unei întreruperi de serviciu apărute la 2 dimineața, de la primul mesaj pe Slack până la o remediere verificată. Vezi cum funcțiile vocale, Appshots, pluginurile și notițele din ședințe ajută un agent personal persistent să investigheze și să țină echipa la curent.
Ce urmează după buclele de execuție?: O analiză aprofundată a arhitecturii agentive
Urmărește evoluția de la bucle simple de execuție ale agenților la agenți care colaborează. Explorează deciziile de proiectare și progresele modelelor care au făcut posibilă această schimbare și analizează mai îndeaproape ce urmează.
Cum folosește OpenAI ChatGPT la lucru
Vezi cum echipele OpenAI folosesc ChatGPT pentru a gestiona lansări, a analiza concurența și a transforma expertiza în instrumente. Descoperă idei practice pe care să le aplici în munca ta.
Codex Security: de la vulnerabilitate la remediere verificată
Identifică și remediază vulnerabilități cu modelele de securitate cibernetică și instrumentele CLI și SDK open-source de la OpenAI. Învață să scanezi baze de cod mari, să depistezi probleme în cererile de integrare și să verifici remedierile, pornind de la experiența OpenAI în securitate.
Dezvoltare cu GPT-Live și generare de imagini
Vezi cum GPT‑Live propune idei, se joacă și creează imagini, coordonând în același timp activitatea din fundal. Învață să adaugi funcții vocale agenților și să proiectezi ținând cont de delegare, latență, întreruperi și cerințe în schimbare.
Stack Overflow — De la idee la produs
Vezi cum echipe mici de la Stack Overflow au folosit Codex pentru a dezvolta Stack Overflow for Agents și a regândi Stack Internal. Descoperă lecții utile pentru accelerarea cercetării și dezvoltării și lansarea de produse noi pe piață.
Higgsfield — Crearea de agenți care își alocă propriile resurse de calcul
Explorează modul în care agenții Higgsfield aleg modele și își alocă propriile resurse de calcul. Află când să folosești GPU-uri dedicate sau modele găzduite, cum să asiguri un randament previzibil și unde poate da greș această abordare.
Nu mai plăti prea mult pentru inteligență
Redu costurile AI fără compromisuri de calitate. Învață să măsori costul pe sarcină finalizată, să alegi modelele și nivelul de efort de raţionament și să folosești memorarea în cache a prompturilor, apelarea programatică a instrumentelor și API-ul Batch.
Qodo — Ultima revizuire de cod făcută de un om
Vezi cum Qodo folosește OpenAI pentru a revizui codul generat de AI. Descoperă un agent de revizuire adversarială care pune la îndoială ipotezele și rezultatele agenților de programare și află când încrederea unui model în propriile rezultate trebuie totuși validată prin judecată umană.