Munca la frontiera inovării:
efectul AI asupra muncii pe cont propriu

Pentru freelanceri, schimbările de pe piață apar de la un proiect la altul: un client are nevoie de un serviciu diferit, solicita o nouă competență sau extinde amploarea unui proiect. Noul nostru studiu realizat împreună cu Upwork oferă o primă imagine a acestor schimbări în era AI. Unele servicii familiare pierd cotă de piață, în timp ce proiectele legate de AI reunesc competențe diferite și implică bugete mai mari și mai multe ore de muncă.

Miza este majoră. Studiul Upwork Indicele viitorului forței de muncă 2026⁠(se deschide într-o fereastră nouă) a arătat că 38% dintre profesioniștii calibrați pe activități intelectuale din SUA lucrează ca freelanceri. Studiul anual precedent⁠(se deschide într-o fereastră nouă) estima că activitățile intelectuale desfășurate pe cont propriu au generat venituri de 1,5 trilioane $ în SUA în 2024. Aceste estimări acoperă un areal mult mai larg decât platforma Upwork.

Munca pe cont propriu poate dezvălui schimbări mai devreme decât statisticile privind ocuparea forței de muncă la nivelul întregii economii. Contractele sunt adesea de scurtă durată, iar clienții își pot adapta cerințele cu fiecare anunț. Pentru a înțelege originea acestor schimbări, am colaborat cu Upwork, o platformă online care conectează clienți și freelanceri, pentru a studia aceste solicitări alături de activitățile pe care oamenii le desfășoară direct cu ChatGPT.

Structura activităților difera între cele două platforme. Redactarea reprezenta o pondere mult mai mare din utilizarea ChatGPT, în timp ce serviciile video și de animație aveau ponderi mai mari în solicitările pentru freelanceri din anunțurile de pe Upwork. 

Mai jos sunt prezentate tipurile de sarcini de pe cele două platforme. 

Multe activități relativ frecvente în ChatGPT au pierdut din pondere pe Upwork, în timp ce activitățile mai puțin frecvente au câștigat teren. Dintre cele 63 de categorii de muncă analizate, 43 au urmat acest tipar. 

Celelalte 20 de categorii de muncă au urmat tiparul invers. Utilizarea ChatGPT nu explică de una singură schimbările în cererea de servicii freelance.

Totodată, comparația surprinde modul în care oamenii folosesc ChatGPT în prezent, nu întreaga gamă de sarcini pe care AI le poate sprijini — o diferență pe care OpenAI o numește potențial nevalorificat al capabilităților.

La sfârșitul anului 2025, clienții solicitau utilizarea AI într-o gamă mult mai variată de activități. Clienții căutau freelanceri care să folosească AI în sarcini precum dezvoltarea boților de conversație, producția video, automatizarea marketingului și integrarea aplicațiilor. 

Încadrate în aceleași proiecte, competențele în AI eram solicitate adesea alături de alte tipuri de muncă. Anunțurile legate de AI enumerau aproximativ la fel de multe sarcini ca celelalte anunțuri, dar combinau mai des sarcini care apărseseră rar împreună în proiectele anterioare.

Unii clienți solicitau videoclipuri generate cu AI, editare și grafică animată într-un singur anunț. Freelancerul urma să combine aceste competențe pentru a livra un videoclip finalizat.

Între începutul anului 2023 și sfârșitul anului 2025, gama sarcinilor din anunțurile legate de AI a devenit cu 45% mai diversă — echivalentul unei creșteri de la circa 15 sarcini disponibile la fel de frecvent la circa 21.

Deși tarifele orare afișate were similare pentru munca legată de AI și celelalte activități, proiectele legate de AI aveau bugete mai mari în cazul contractelor cu preț fix și implicau mai multe ore de muncă. Acest tipar sugerează că bugetele mai mari pot reflecta, în parte, o amploare mai mare a muncii.

Efectele AI asupra muncii pot fi dificile de identificat în statisticile privind ocuparea forței de muncă. După cum am arătat în lucrările anterioare din seria Munca la frontiera inovării, aceste efecte se pot manifesta mai întâi în activitățile pe care le desfășoară oamenii. 

Întrucât proiectele freelance se succed rapid, anunțurile se reînnoiesc încontinuu pe măsură ce nevoile clienților se schimbă. Munca din cadrul companiilor poate evolua fără să se reflecte într-un nou anunț de angajare. Cumulate cu datele ChatGPT, aceste anunțuri oferă o primă imagine a activităților pe care oamenii le desfășoară direct cu AI, a celoralte pentru care contractează freelanceri și a modului în care proiectele legate de AI difera de celelalte tipuri de muncă.

Rezultatele nu indică un transfer simplu al muncii de la oameni la AI. Unele activități frecvente în utilizarea ChatGPT au pierdut din pondere pe Upwork, dar acestor tipar nu a fost uniform. Totodată, munca legată de AI acoperea o gamă mai variată de activități, combina sarcini în moduri mai puțin familiare și implica bugete mai mari pentru contractele cu preț fix și mai multe ore.

Împreună, aceste tipare sugerează că AI ar putea schimba atât cerințele clienților față de freelanceri, cât și modul în care aceștia își alcătuiesc proiectele.

Echipa de cercetare economică OpenAI explorează, în seria „Munca la frontiera inovării”, modul în care AI schimbă munca în timp real.