Kuken Industries: 70 de ani de planuri, găsite în minute

Kuken Industries produce echipamente de climatizare și ventilație pentru clădiri mari, centre comerciale și fabrici. Compania deține una dintre cele mai mari cote de pe piața turnurilor de răcire din Japonia. Aceste turnuri transferă în aer căldura din apa aflată în circulație, contribuind la răcirea clădirilor mari, a centrelor comerciale și chiar a echipamentelor din centrele de date.

Când un turn de răcire are nevoie de o piesă de schimb, inginerii Kuken consultă o arhivă de desene tehnice pentru instalații realizate de-a lungul a 70 de ani. Pentru un inginer mai nou, găsirea desenului potrivit însemna adesea să întrebe un coleg cu experiență unde să caute și cum să-l interpreteze. Kuken își dorea ca inginerii mai noi să poată găsi singuri acele documente, să învețe din deciziile consemnate în ele și să dedice mai mult timp identificării soluției de reparație.

Piesele fabricate astăzi nu se potrivesc întotdeauna la turnurile de răcire mai vechi. Fără desenul original care să arate ce a fost instalat, inginerii pot fi nevoiți să proiecteze și să fabrice de la zero o piesă de schimb.

O căutare după model sau denumirea piesei poate returna mai multe desene. De-a lungul a peste 70 de ani, Kuken și-a adaptat echipamentele la nevoile fiecărui client, astfel că specificațiile diferă în funcție de client și de data instalării. Când arhiva era pe hârtie, o căutare putea dura jumătate de zi. Ulterior, Kuken a digitalizat arhiva, dar inginerii trebuiau în continuare să știe ce denumire sau număr să caute și unde să găsească fișierul. Mai ales inginerii mai noi pierdeau timp adunând și corelând aceste detalii.

Kuken își dorea ca inginerii să poată căuta singuri în arhivă, indiferent de nivelul lor de experiență. Explorând modul în care AI ar putea ajuta, Kuken a luat legătura cu Recursive, un startup japonez din domeniul AI și partener oficial OpenAI.

Cele două companii au construit împreună sistemul de căutare și aplicația pentru utilizarea pe teren, bazându-se pe arhiva Kuken și pe contribuțiile inginerilor săi. Au testat mai multe modele AI pe o gamă variată de desene, pentru a vedea cu ce precizie și la ce cost putea fiecare să extragă detaliile. Modelele OpenAI au obținut rezultate bune la ambele criterii, iar API-ul OpenAI a oferit echipei flexibilitatea de a integra căutarea direct în aplicație.

Discuțiile cu inginerii de pe teren au contribuit la definirea modului de funcționare a căutării. Inginerii pot introduce numărul unui desen sau codul unei piese ori pot încărca o imagine sau un PDF cu un desen tehnic sau o listă de piese.

Lipind o captură de ecran a listei, inginerii nu mai trebuie să introducă manual fiecare cod. Aplicația citește codurile pieselor și afișează posibile potriviri, inclusiv desene pentru soluții constructive similare. Pentru a găsi desenul potrivit, inginerii verifică specificațiile turnului și istoricul înlocuirilor.

Kuken raportează următoarele rezultate în urma utilizării și testării instrumentului de căutare.

• Kuken estimează că instrumentul va reduce cu aproximativ 90% numărul de ore petrecute anual căutând desene tehnice.

• Inginerii cu experiență folosesc o parte din timpul economisit pentru a-i îndruma pe colegii mai noi.

• Inginerii pot consulta desenele în aplicație, reducând costurile de tipărire.

Inginerii petrec acum mai puțin timp căutând un desen și mai mult timp studiindu-l. Atât inginerii mai noi, cât și cei cu experiență spun că astfel pot analiza îmbunătățiri de proiectare și explora idei cărora înainte le puteau dedica prea puțin timp.

Inginerii mai noi pot acum să se ocupe singuri de o gamă mai largă de lucrări. Colegii cu experiență, care înainte îi ghidau la fiecare căutare, au mai mult timp pentru a-i instrui și pentru a se ocupa de propriile lucrări de inginerie.

Kuken dezvoltă și un instrument pentru verificarea desenelor realizate de partenerii săi. În prezent, inginerii compară vizual fiecare desen cu specificațiile, căutând detalii sau cantități care nu corespund. Kuken dorește ca instrumentul să semnaleze aceste diferențe, astfel încât inginerii să poată verifica desenele mai repede și să identifice greșeli care altfel le-ar putea scăpa.

Potrivit Kuken, în testele prototipului, aproximativ 90% dintre problemele semnalate de AI au fost neconcordanțe reale. Dacă instrumentul va fi pus în exploatare, Kuken estimează că acesta va reduce substanțial timpul petrecut de ingineri verificând desenele.

Fiecare desen consemnează deciziile luate de un inginer pentru o anumită instalație. Făcând aceste decizii mai ușor de găsit și de înțeles, Kuken își propune să transmită experiența acumulată următoarei generații de ingineri.