Анализ данных с помощью ChatGPT
Исследуйте и анализируйте данные, превращая их в понятные выводы и конкретные действия в ChatGPT, Excel или Google Таблицах.
ChatGPT поможет вам перейти от исходных данных к полезным выводам с минимальной подготовкой. Вы можете загрузить CSV-файл или файл Excel прямо в ChatGPT, вставить таблицу или подключить источник данных (если это поддерживается в вашей рабочей области), а затем задавать вопросы обычным языком. Вы также можете использовать ChatGPT в Excel и Google Таблицах, если это разрешено настройками вашей рабочей области.
Вместо того чтобы для каждого вопроса создавать формулы, сводные таблицы или дашборды, вы можете быстро исследовать данные, приводить таблицы в порядок, создавать простые визуализации и получать ключевые выводы в удобном для передачи формате. Это особенно полезно на начальном этапе, когда вы ещё разбираетесь в данных, выявляете аномалии и решаете, что стоит изучить подробнее. ChatGPT также помогает оформить выводы в сводки, которые другие смогут изучить и использовать для принятия решений.
Начните с решения, для принятия которого вам нужен анализ. Можно использовать простую формулировку: «Мне нужно решить ___ на основе ___». Так ChatGPT поймёт, какой результат вам нужен, и сосредоточит анализ на вашей задаче.
Предоставьте данные вместе с важным контекстом: определениями, рассматриваемым периодом и пояснениями к основным столбцам. Данные можно предоставить, загрузив файл или воспользовавшись подключённым приложением.
Просите предложить подход к анализу, а не просто дать ответ. Например, попросите сводку разведочного анализа данных (EDA), а затем — гипотезы для проверки. Так результаты будут более структурированными и надёжными, чем при немедленном переходе к выводам.
Если визуализации будут полезны, запросите их явно: укажите, что отобразить, как сгруппировать данные и какие элементы обязательны, например подписи осей или единицы измерения.
Просите результаты, которые можно использовать в дальнейшей работе: например, готовую итоговую таблицу или краткую сводку для руководства с выводами и конкретными мерами.
Задача | Контекст | Ожидаемый результат |
|---|---|---|
Проанализируй эти данные и кратко изложи основные выводы. | Используй выборку данных из нашего магазина на Shopify (за последние 30 дней). | Подготовь структурированную сводку основных выводов: что выделяется среди каналов и товаров, какие направления показывают низкие результаты (например, каналы с низкой конверсией) и какие закономерности заслуживают внимания. Включает 4–6 наблюдений в порядке приоритета и 5 конкретных направлений дальнейшего анализа или вопросов для изучения. |
Изучи и проанализируй данные нашей воронки продаж. | Используй данные кампании [Campaign name] из приложения [connected analytics app]. | Оформи результат в виде отдельных разделов: (1) основные закономерности в воронке, (2) гипотезы, объясняющие эти закономерности (например, первичное знакомство с продуктом как главный фактор), и (3) рекомендуемые эксперименты или тесты. Выводы упорядочены по влиянию на бизнес с акцентом на препятствия для конверсии и точки роста. |
Выяви проблемы или неэффективные этапы процесса на основе данных | Изучи приложенное описание текущего процесса, а также CSV-файл с данными обращений в службу поддержки. | Составь список операционных проблем и узких мест в порядке приоритета (например, задержки при эскалации, причины повторных обращений). Подкрепи каждый пункт данными. Включает понятное объяснение важности каждой проблемы и рекомендации по срочным улучшениям или дальнейшему изучению, разделённые на быстрые меры и более глубокие изменения. |
Если значительная часть вашей работы проходит в электронных таблицах, ChatGPT для Excel и Google Таблиц(открывается в новом окне) поможет быстрее создавать и обновлять их, а также разбираться в их содержимом, не выходя из привычных инструментов. Он размещается на боковой панели внутри книги: вы можете описать нужные изменения обычным языком и проверить результат прямо на листе. ChatGPT для Excel или Google Таблиц — это встроенный помощник для работы с устройством таблиц и первичного анализа.
Обратите внимание: чтобы использовать ChatGPT в книге Excel или Google Таблице, нужно также включить плагин в соответствующем приложении. См. инструкции по установке ChatGPT для Excel(открывается в новом окне) и ChatGPT для Google Таблиц(открывается в новом окне).
Чем точнее в промпте указано, что нужно сохранить без изменений, тем лучше будет результат. На практике промпты работают лучше, если вы указываете, какие вкладки использовать, какие не менять, какой результат нужен и должен ли ChatGPT объяснить свой план перед редактированием.
Цель | Промпт |
|---|---|
Привести книгу в порядок | «Приведи эту книгу в порядок для проверки руководством. Унифицируй названия и форматирование, удали дубликаты, по возможности исправь неработающие формулы и кратко перечисли все внесённые изменения». |
Разобраться в логике модели | «Объясни, как выручка в этой модели влияет на маржу и EBITDA. Укажи ячейки с ключевыми факторами расчёта и отметь все нетипичные допущения». |
Обновить допущения | «Обнови допущения только на вкладке Inputs. Не меняй форматирование. Затем перечисли все зависимые вкладки, на которых изменились данные, и кратко опиши влияние изменений». |
Подготовить отчёт по KPI | «На основе вкладок Revenue, Opex и Headcount составь ежемесячную сводку KPI для руководства: рост выручки, валовая рентабельность, рентабельность по EBITDA и отклонения от плана по подразделениям». |
Подготовиться к проверке | «Прежде чем что-либо редактировать, изложи свой план. Расскажи, какие вкладки ты изменишь, какие формулы планируешь добавить и какие допущения мне нужно подтвердить». |
Чтобы ChatGPT помог вам эффективнее, заранее опишите желаемый результат: какой показатель успеха для вас важен, какой период вы рассматриваете и какие группы или сегменты хотите сравнить.
Если точность чисел особенно важна, попросите также объяснить, как они получены: какие допущения сделаны, какие формулы использованы для расчёта показателей и как проверялись пропуски в данных или необычные скачки.
Также полезно задать несколько простых правил, чтобы результаты анализа были достоверными. Например, можно попросить не принимать корреляции за причинно-следственные связи, указывать ограничения данных и отмечать всё, что выглядит подозрительно. А прежде чем делиться результатами или принимать решение, проверьте их правдоподобие: выберите пару ключевых чисел и перепроверьте их, чтобы убедиться, что всё сходится.
Дополнительные инструменты и рекомендации вы найдёте на страницах решений ChatGPT для команд по работе с данными и интеграции с Databricks.
