Агенты рабочей области
Узнайте, как устроены агенты, создавайте и используйте их для повторяющихся задач в ChatGPT.
Большинство пользователей ChatGPT уже умеют применять ИИ для разовых задач: написания текстов, подготовки сводок, поиска идей и ответов на вопросы. Следующий этап — более широкое применение ИИ и его интеграция в повседневную работу. Вместо помощи в отдельных задачах ИИ всё чаще используют для регулярных рабочих процессов. В них важны общие системы, стандартный порядок передачи задач, стабильные результаты и практические требования к срокам, точности и процедурам.
Именно для этого нужны агенты рабочей области в ChatGPT. Они созданы для повторяющихся процессов — работы, которую иначе пришлось бы выполнять вручную, каждый раз заново объясняя шаги и копируя информацию между инструментами. Подробнее об агентах рабочей области — в нашей статье в блоге.
Если вы ещё не создавали агентов, начнём с основных понятий. Они помогут вам настроить агента рабочей области так, чтобы получать стабильные результаты.
В общем смысле агент — это система для выполнения задач с тремя компонентами: триггером, процессом, который может включать специальные навыки, и доступными для подключения инструментами или системами.
Компонент | Описание | Примеры |
|---|---|---|
Триггер | Что запускает агента | Расписание («Каждый будний день в 9:00») или ручной запуск («Запустить сейчас»). |
Процесс и навыки | Шаги, которые выполняет агент, чтобы решить задачу так, как вы ожидаете | Анализ исходных данных, проверка их полноты, подготовка результата и его передача или переход к следующему действию. |
Инструменты и системы | Одобренные инструменты и интеграции, с помощью которых агент может собирать информацию и, если разрешено, выполнять действия. | Slack, CRM, внутренняя документация, система обработки заявок или общий документ |
Агенты особенно полезны, когда работа:
Повторяется: одна и та же задача возникает регулярно
Структурирована: есть чёткий формат результата, по которому можно оценить, насколько хорошо справляется агент
Запускается по времени или событию: выполняется с заданной периодичностью или при наступлении события
Требует инструментов: нужно читать или записывать данные в системах, которыми пользуется ваша команда
Для свободного обдумывания, поиска идей или творческих экспериментов с текстом часто лучше подходит обычный чат — особенно если задача разовая.
Агенты также отличаются от традиционных процессов на основе API, которые вы, возможно, создавали раньше. Традиционные процессы в других инструментах часто детерминированы: каждый шаг явно задан, и система всегда следует одному пути, пока вы не измените логику. Агенты в большей степени работают по вероятностному принципу. Они тоже следуют инструкциям, используют доступные инструменты и соблюдают ограничения, но с помощью модели интерпретируют контекст, принимают решения в заданных пределах и корректируют ход работы.
При проектировании агента рабочей области полезно рассмотреть его по частям. Подумайте, что вы уточнили бы, поручая работу человеку: за что он отвечает, когда должен начать, в каких случаях приостановить или прекратить работу, какие инструменты и информацию может использовать, какому процессу следовать и какие правила соблюдать.
Агенту может понадобиться доступ к плагинам. Узнайте больше о плагинах в ChatGPT.
Ниже приведены примеры разбора агентов по компонентам:
Агент для сводок по маркетинговым кампаниям | Агент для сортировки отзывов о продукте | Агент для сводок по воронке продаж | |
|---|---|---|---|
Цель: какова общая цель агента? | Анализировать эффективность кампаний и рекомендовать улучшения | Обобщать новые отзывы о продукте и направлять их ответственным | Отслеживать изменения в воронке продаж, выделять риски и возможности |
Триггер: что запускает работу? | Каждый понедельник в 10:00 | Отправка формы из Slack | Каждый будний день в 8:00 |
Процесс: какие шаги должен выполнять агент? | Собрать KPI, выявить тенденции, подготовить сводку, предложить дальнейшие шаги, назначить ответственных | Изучить отзывы, сгруппировать похожие, обобщить ключевые темы, предложить ответственных за дальнейшую работу | Проанализировать воронку продаж, отметить риски, предложить дальнейшие шаги |
Инструменты: к каким системам или приложениям нужен доступ? | Инструменты аналитики и общий документ со сводкой | Slack, система обработки заявок и документ со сводкой | CRM, электронная почта или Slack и инструмент отслеживания воронки продаж |
Контроль: какие меры контроля нужны? Когда агент должен остановиться и передать вопрос на рассмотрение? | Готовить рекомендации; изменения бюджета требуют согласования | Создавать черновики заявок; передавать приоритетные вопросы на рассмотрение; отправлять заявки только после согласования | Готовить выводы и рекомендации; уведомлять ответственных; не связываться с клиентами без согласования |
Примеры ниже — это типовые рабочие процессы агентов: распространённые, повторяющиеся схемы работы, которые встречаются в разных командах и направлениях. Каждый пример представляет один из основных типов процессов, которые может выполнять агент. Конкретные инструменты, данные и результаты могут различаться, но базовая схема остаётся той же.
Рабочий процесс | Как это работает | Примеры применения |
|---|---|---|
Подготовка сводок Собрать информацию из разных источников, выделить главное и представить в виде, удобном для принятия решений. | 1) Собрать исходные данные 2) Сопоставить данные и выделить ключевые сигналы 3) Подготовить сводку с учётом аудитории 4) Поделиться в виде документа, записки или обзора | Продажи: подготовить справку о клиенте по данным CRM, звонков, Slack и новостей. Маркетинг: составить обзоры кампаний или конкурентов по данным аналитики, соцсетей и документов. Руководство: готовить ежедневные отраслевые обзоры с рекомендациями |
Сортировка и распределение Обрабатывать входящие обращения и направлять их на нужный следующий этап | 1) Изучить входящие обращения 2) Распределить по категориям и приоритетам 3) Направить дальше или создать материал для следующего этапа 4) Уведомить ответственного и автора запроса | Поддержка: превращать отзывы в сообщения об ошибках, запросы функций или задачи для дальнейшей работы. ИТ и операционная деятельность: обрабатывать внутренние запросы в Slack и распределять их по срочности. Подбор персонала: проводить первичный отбор кандидатов и направлять их на подходящие этапы. |
Анализ и рекомендации Интерпретировать данные или факты, сформулировать позицию и подготовить на её основе предварительный результат. | 1) Получить исходные данные 2) Проанализировать закономерности, пробелы, плюсы и минусы вариантов 3) Сформулировать рекомендацию 4) Подготовить черновик записки, презентации, таблицы или письма | Финансы: сопоставить бюджет с фактическими показателями и подготовить записку руководителю. Продукт и исследования: проанализировать отзывы пользователей и предложить приоритеты. Закупки: сравнить предложения поставщиков, создать матрицу решений и подготовить письмо с заказом на закупку. |
Создание контента Создать или обновить контент, затем адаптировать его для конкретной аудитории или канала. | 1) Создать первый черновик по заметкам или исходным материалам 2) Отредактировать тон и проверить точность 3) Адаптировать для аудитории и канала 4) Опубликовать или отправить | Маркетинг: создать материалы кампании по брифу и разослать для получения отзывов. Руководитель: превратить заметки в план адаптации сотрудников или учебный модуль. Продажи: писать письма по итогам общения, сводки квартальных бизнес-обзоров или краткие отчёты для заинтересованных сторон. |
Планирование и координация Преобразовывать цели в план работ со сроками и обновлять данные в системах | 1) Составить план с учётом ограничений 2) Проверить зависимости и доступность ресурсов 3) Выполнить действие или подготовить его 4) Обновить данные в системах и уведомить участников | Менеджер проекта / руководитель аппарата: выделять время на работу, назначать встречи и обновлять трекеры. Мероприятия: координировать выездные встречи, регистрацию или планы поездок. Административная работа: управлять формами, напоминаниями, заказами, бронированиями и последующими действиями. |
Можно начать с агентов, уже созданных в вашей организации. Сначала разберитесь, для какой работы предназначен агент: какие задачи он решает, на какие инструменты опирается и какие результаты выдаёт.
Начните с нескольких запросов с низким риском, чтобы посмотреть, как он работает. Сначала используйте простые исходные данные, затем изучите результаты, чтобы понять, как агент подходит к задаче.
Помните: даже хорошо настроенному агенту полезна оценка человека. Зачастую именно вы знаете общий контекст, понимаете, что зависит от решения задачи и каким должен быть хороший ответ.
Освоив основы и выбрав подходящую задачу, вы можете приступить к созданию своего агента рабочей области. Возможно, у вас уже есть навыки, созданные в ChatGPT. Агенты рабочей области могут использовать навыки в своих инструкциях.
Примечание: в ChatGPT Enterprise доступ к созданию агентов регулируют администраторы рабочей области.
Начните с описания своими словами: в чате конструктора агентов опишите задачу агента, ожидаемый результат и ограничения, которые он должен соблюдать. Конструктор превратит описание в чёткий рабочий процесс с определёнными шагами. Его можно дорабатывать в чате или редактировать непосредственно в процессе и инструкциях.
Выберите инструменты и коннекторы: укажите одобренные приложения, которые агент сможет использовать для выполнения процесса. Вы также можете описать системы, к которым агенту нужен доступ, — конструктор поможет добавить их и пройти аутентификацию.
Выберите триггер: решите, когда агент должен запускаться. Триггер агента — это событие, которое запускает его работу. Агенты рабочей области могут запускаться по запросу человека (когда кто-то просит выполнить задачу) или по расписанию (в заданное время). Настроить триггер можно в чате конструктора агентов, описав его обычными словами.
Добавьте защитные ограничения: задайте границы допустимого, обязательные согласования и этапы проверки человеком для действий, требующих особого внимания. Укажите их прямо в чате конструктора агентов, и он внесёт изменения в инструкции.
Лучший подход к созданию агента — последовательные итерации. В ChatGPT конструктор — часть этого цикла. При тестировании агента используйте диалог, чтобы разобраться в результатах, выявить проблемы и шаг за шагом уточнить инструкции.
Начните с нескольких реалистичных примеров: как простых запросов, так и более сложных — с неполным контекстом или неоднозначностями. Так вы увидите, как ведёт себя агент и где ему нужны более чёткие инструкции или защитные ограничения.
При тестировании не ждите, что первая версия агента будет идеальной. Если что-то работает не так, есть два эффективных способа это улучшить.
Измените инструкции напрямую: внесите небольшие точечные правки в редакторе — например, уточните шаг, измените формат результата или добавьте ограничение.
Объясните задачу своими словами: если причина проблемы неочевидна, разберитесь в ней через диалог с конструктором. Вы можете указать на упущения, задать открытые вопросы или попросить объяснить рассуждения, чтобы выявить пробелы в инструкциях.
После изменений повторите тест, чтобы убедиться, что правки помогли.
Агенты рабочей области созданы для совместной работы над повторяющимися задачами. Общий доступ к агенту даёт команде единый способ выполнения задачи: ей не придётся каждый раз придумывать процесс заново.
Предоставляя доступ к агенту, чётко укажите его назначение. В описании укажите, какую задачу он решает, когда его использовать, какие исходные данные предоставить и какого результата ожидать. Общие агенты наиболее эффективны, когда они привязаны к конкретному регулярному процессу, уже знакомому вашей команде. Один-два примера запросов помогут коллегам понять, с чего начать, и быстрее освоить агента.
Помните: администраторы рабочей области регулируют доступ к коннекторам и функциям через управление доступом на основе ролей (RBAC). Поэтому коллегам могут понадобиться соответствующие разрешения, чтобы агент мог работать со Slack, Gmail и другими инструментами.
Дополнительные инструменты и рекомендации доступны в OpenAI Frontier.
