Наступает совершенно новая эпоха работы с ИИ. В этом году мы представили новые модели, инструменты и агентов, которые помогут вам ускорить разработку, браться за более амбициозные проекты и предлагать свои продукты более широкой аудитории.
Главная презентация
Присоединяйтесь к презентации новинок OpenAI. DevDay начнётся с главной презентации — вас ждёт множество анонсов и новых возможностей для создания решений с ИИ.
Claw Labs: вместе создаём проекты с открытым исходным кодом
Посмотрите, как агенты помогают небольшим командам совместно разрабатывать проекты с открытым исходным кодом. Изучите подходы к обмену контекстом между проектами и работе с участниками разработки на живых демонстрациях облачных сессий и управления компьютером.
Создавайте будущее на платформе ChatGPT с помощью плагинов
Добавьте свои инструменты, знания и интерфейсы в ChatGPT и Codex с помощью плагинов. На живых демонстрациях вы узнаете, как превратить идею в полезное решение, поделиться им и привлечь новых пользователей.
Что вы создадите с неутомимыми агентами-программистами?
Разберите опыт запуска Codex, который более 1000 часов обеспечивал успешную сборку и прохождение тестов. Узнайте, как выбирать повторяющиеся задачи, улучшать обратную связь, управлять бюджетами токенов и определять, когда нужно вмешательство инженеров.
Обвязка как сервис: разработка с Agents API
Разрабатывайте решения с обвязкой Codex через Agents API. Узнайте, как запускать агентов в своей среде, поддерживать выполнение длительных задач и какие части инфраструктуры берёт на себя OpenAI.
Сайты и новое поколение веб-приложений
Превратите идею в интерактивный веб-проект с помощью Astra, ChatGPT Сайты и WebMCP. Узнайте, как создавать новые виды интерфейсов вместе с коллегами и агентами.
Codex выходит за пределы ноутбука
Узнайте о новинках Codex в CLI, приложении и веб-версии. На живых демонстрациях вы увидите, как перейти от делегирования отдельных задач к комплексному решению проблем и достижению целей с помощью Codex.
От одиночной работы к командной с Codex
Проследите за устранением сбоя, случившегося в два часа ночи, — от первого сообщения в Slack до проверенного исправления. Посмотрите, как голосовое общение, Appshots, плагины и заметки со встреч помогают постоянно работающему персональному агенту расследовать сбой и держать команду в курсе.
Что будет после циклов? Погружение в агентную архитектуру
Проследите эволюцию от простых циклов работы агента до взаимодействия нескольких агентов. Изучите проектные решения и усовершенствования моделей, которые сделали этот переход возможным, и узнайте подробнее о следующем этапе.
Как OpenAI использует ChatGPT в работе
Посмотрите, как команды OpenAI используют ChatGPT, чтобы управлять запуском продуктов, изучать конкурентов и превращать экспертные знания в инструменты. Возьмите на заметку практические идеи для своей работы.
Codex Security: от уязвимости до проверенного исправления
Находите и устраняйте уязвимости с помощью моделей OpenAI для кибербезопасности, а также CLI и SDK с открытым исходным кодом. Научитесь сканировать большие кодовые базы, выявлять проблемы в пул-реквестах и проверять исправления, опираясь на опыт OpenAI в сфере безопасности.
Разработка с использованием GPT-Live и генерации изображений
Посмотрите, как GPT‑Live придумывает идеи, играет в игры и создаёт изображения, координируя работу в фоновом режиме. Узнайте, как добавлять агентам голос и учитывать при проектировании делегирование, задержки, прерывания и изменения запросов.
Stack Overflow — от идеи до продукта
Посмотрите, как небольшие команды Stack Overflow использовали Codex, чтобы создать «Stack Overflow for Agents» и переосмыслить Stack Internal. Узнайте, как ускорить R&D и вывести новые продукты на рынок.
Higgsfield — создание агентов, которые сами выделяют себе вычислительные ресурсы
Узнайте, как агенты Higgsfield выбирают модели и сами выделяют себе вычислительные ресурсы. Разберитесь, когда использовать выделенные GPU, а когда — модели в облаке, как обеспечить предсказуемую пропускную способность и где этот подход может дать сбой.
Хватит переплачивать за ИИ
Снижайте затраты на ИИ без потери качества. Узнайте, как оценивать стоимость каждой выполненной задачи, выбирать модели и уровень рассуждений, а также использовать кэширование промптов, программный вызов инструментов и Batch API.
Qodo — последняя проверка кода человеком
Посмотрите, как Qodo использует OpenAI для проверки кода, сгенерированного ИИ. Познакомьтесь с ИИ-системой проверки, которая ставит под сомнение допущения и выходные данные агентов-программистов, и узнайте, когда даже уверенность модели не отменяет необходимости в оценке человека.