Восполняем нехватку рекомендаций по ИИ в образовании

ИИ заставляет коренным образом переосмыслить, к чему образование должно готовить общество. По мере того как интеллектуальные возможности становятся доступнее и их проще применять, вопрос уже не только в том, что людям нужно знать, но и в том, какие навыки и способности помогут им преуспеть в мире с ИИ. Недавние дискуссии о PISA и ИИ, в том числе с участием Андреаса Шляйхера из ОЭСР⁠(открывается в новом окне), подчёркивают этот сдвиг. Они также подводят к важному выводу: по мере расширения возможностей ИИ роль учителей становится не менее, а более значимой. Их профессиональные знания, взвешенные суждения и умение направлять обучение остаются незаменимыми. Поэтому приоритетом для систем образования должно стать развитие у учителей, школ и органов власти навыков работы с ИИ и уверенности, необходимых для принятия обоснованных решений об этих инструментах.

В Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA) мы сотрудничаем с правительствами и системами образования, в том числе в Эстонии, Словакии, Греции и Италии, чтобы изучить, как ИИ может помогать педагогам. У этих партнёрств три общих приоритета: равный доступ к передовым инструментам ИИ, совместная разработка программ обучения ИИ-грамотности и постоянное измерение и оценка результатов. При этом учитываются местные языки, учебные программы и особенности учреждений.

В этом отчёте мы делимся первыми выводами из наших образовательных партнёрств в регионе EMEA, уделяя особое внимание поддержке педагогов, ИИ-грамотности, развитию компетенций на местах и оценке результатов. Мы рассматриваем, какие подходы опробовали партнёры, о каких результатах они сообщили и что ещё остаётся неясным. Примеры отдельных стран отражают их конкретные условия и форматы сотрудничества, поэтому выводы следует трактовать с учётом этих ограничений. Эти выводы сгруппированы по пяти темам: чёткие образовательные цели, подготовка педагогов, местные партнёрства, критический подход к ИИ-грамотности и достоверные данные.

На этом этапе работы намечаются три закономерности:

• Партнёрства со странами позволяют извлечь уроки с учётом местных условий. Опыт Эстонии, Греции и Словакии указывает на три принципа, которые могут применить и другие системы образования: активная роль государства в определении чёткого курса, инвестиции в навыки и уверенность учителей, а также практическая поддержка с учётом местных учебных программ и потребностей работы в классе. Хотя реализация будет различаться от страны к стране, эти принципы дают полезную основу правительствам, стремящимся ответственно внедрять ИИ в широком масштабе.

• Восполнить нехватку рекомендаций по ИИ в образовании становится всё важнее. Новое исследование ThinkYoung,⁠(открывается в новом окне) посвящённое тому, как учителя и учащиеся уже используют ИИ, выявило явную нехватку рекомендаций: 79% опрошенных учащихся сообщили, что используют ИИ для выполнения домашних или других учебных заданий, но лишь 47% отметили, что им показывали, как это делать. Правительствам необходимо поддерживать педагогов и яснее объяснять учащимся, чего от них ожидают. Ниже мы рассказываем, как лучше помочь педагогам определять правила и условия использования ИИ.

• Первые преимущества для учителей уже очевидны. Распространение ИИ среди учителей и экономия времени, о которой они сообщают, обнадёживают. Чтобы понять, в каких случаях ИИ помогает укреплять знания, развивать самостоятельное мышление и лучше запоминать материал, нужна длительная оценка результатов. На основе изученных нами государственных мер мы определяем, как сделать дальнейшие исследования в этой важнейшей области приоритетом.

Наша цель — поделиться практическими выводами из этих партнёрств, которые руководители сферы образования смогут рассмотреть с учётом собственных условий. Это первоначальный опыт, а не единый образец для всех систем образования.

Мы также учимся оценивать прогресс на основе данных: использование ИИ учителями и экономия времени, о которой они сообщают, — первые обнадёживающие признаки. Опросы, мониторинг программ и консультации помогают нам понять опыт участников и трудности, с которыми они сталкиваются.

Миссия OpenAI — сделать так, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всем. Помогать учащимся раскрывать свой потенциал — одна из ключевых составляющих этой цели. Мы считаем, что у каждого молодого человека должна быть возможность развить навыки для полноценной жизни в мире, на который всё больше влияет ИИ, независимо от его происхождения и места учёбы. Мы обязаны вносить вклад в сбор этих данных и открыто учиться на результатах, в том числе когда они ставят под сомнение наши предположения. В рамках OpenAI Learning Lab мы объединяем исследователей в сфере образования, чтобы понять, когда и как ИИ может помогать системам образования.

Решения, принимаемые сегодня, определят, как следующее поколение будет учиться, работать и участвовать в жизни общества. При смелых целях, взвешенном подходе, активной роли государства и опоре на достоверные данные ИИ может помочь расширить образовательные возможности и укрепить способность молодых людей самостоятельно осмыслять мир, творить и действовать.

Том Дафф Гордон

Вице-президент по направлению «Глобальные отношения», EMEA

Лия Бельски

Вице-президент по образованию

Ноябрь 2026 года