Rozširujúci sa svet práce s ChatGPT
Tím ekonomického výskumu OpenAI zverejňuje údaje, ktoré výskumníkom umožnia hlbšie skúmať otázky AI a práce.
Dnes zverejňujeme údaje OpenAI Signals, ktoré skúmajú 165 pracovných činností v takmer 100 krajinách a ukazujú, ako spotrebitelia používajú ChatGPT pri práci. Tieto údaje poskytujú výskumníkom nový spôsob, ako skúmať úlohu AI v ekonomike. Prinášajú nové informácie o pracovných činnostiach, pri ktorých ľudia využívajú ChatGPT – od prípravy výučbových materiálov a tvorby marketingového obsahu až po programovanie a analýzu podnikových údajov.
Výskumníci môžu pomocou týchto údajov skúmať, ako sa používanie ChatGPT pri práci líši medzi krajinami, sledovať zmeny v čase a prepájať tieto údaje s ďalšími ekonomickými ukazovateľmi. Zverejnené údaje prepájajú používanie ChatGPT so 165 kategóriami pracovných činností na strednej úrovni podrobnosti, nazývanými Intermediate Work Activities (IWA). IWA sú bežne používané kategórie úloh, ktoré opisujú prácu ľudí naprieč povolaniami. Údaje sú členené podľa štvrťrokov a pokrývajú obdobie od prvého štvrťroka 2025 do tretieho štvrťroka 2026.
Naše nové údaje vychádzajú z O*NET, štandardizovaného rámca, ktorý zoskupuje úlohy špecifické pre jednotlivé povolania do širších kategórií pracovných činností spoločných pre viaceré povolania. Používanie spoločného rámca pomáha výskumníkom porovnávať používanie ChatGPT s inými typmi údajov o povolaniach a zamestnanosti.
Pomocou interaktívneho grafu nižšie možno skúmať vývoj týchto pracovných činností v konkrétnej krajine a prechádzať od širších skupín ku konkrétnejším činnostiam. Údaje ukazujú výrazné rozdiely medzi krajinami v tom, ako ľudia používajú ChatGPT pri práci.
Preskúmajte prácu, pri ktorej ľudia využívajú ChatGPT. Vyberte skupinu činností a zobrazte si úlohy, ktoré do nej patria, sledujte ich vývoj v čase alebo vyberte krajinu a preskúmajte skladbu jej pracovných správ.
Prepojenie týchto údajov s IWA ukázalo, že používanie na pracovné účely sa postupne menej sústreďovalo na najbežnejšie činnosti. To znamená, že krajiny mali postupne tendenciu špecializovať sa, pričom každá sa zameriavala na iné druhy práce. Tieto rozdiely môžu odrážať odlišnosti v druhoch práce vykonávanej v jednotlivých krajinách alebo rozdielny prístup k nástrojom AI. Skúmanie týchto otázok je len jedným z mnohých spôsobov, ako môžu výskumníci nové údaje využiť.
V 74 krajinách sledovaných v každom štvrťroku tvorilo desať najbežnejších činností v 3. štvrťroku 2026 priemerne 51,1 % klasifikovaných pracovných správ v každej krajine, čo je pokles z 56,0 % v 1. štvrťroku 2025.
Prepojenie údajov o používaní ChatGPT s IWA umožňuje výskumníkom porovnávať správy v ChatGPT s činnosťami vykonávanými v jednotlivých povolaniach v USA. Dvojica vizualizácií nižšie porovnáva spôsoby, akými ľudia používajú ChatGPT, s činnosťami vykonávanými v jednotlivých povolaniach v USA. Toto porovnanie ukazuje rozdiel medzi tým, ako ľudia používajú ChatGPT pri práci, a prácou, ktorá sa v americkej ekonomike skutočne vykonáva. Tieto dve rozdelenia sa výrazne líšia, najmä preto, že približne 43 % skladby úloh v zahrnutých amerických povolaniach po zohľadnení ich podielu na zamestnanosti spadá do kategórie Ostatné IWA, mimo samostatne vykazovaných kategórií. Patria sem činnosti ako premiestňovanie materiálov, vedenie vozidiel či vedenie zdravotných alebo lekárskych záznamov. Tieto vynechané kategórie nedosiahli náš prah pre konzistentné zastúpenie v pôvodnej americkej vzorke správ z ChatGPT.
Vyberte činnosť a porovnajte jej zastúpenie v používaní ChatGPT a v celej ekonomike USA.
Toto zverejnenie nadväzuje na OpenAI Signals, našu dlhodobú iniciatívu zameranú na zdieľanie poznatkov o tom, ako ľudia používajú AI. Údaje zahŕňajú pracovné správy v individuálnych plánoch ChatGPT a nezahŕňajú správy z podnikových plánov ani používanie Codex. Pozývame výskumníkov, aby údaje preskúmali, prepojili ich s ďalšími zdrojmi a skúmali, čo tieto vzorce znamenajú pre pracovníkov a podniky.
V záujme ochrany súkromia používateľov výskumníci nečítajú jednotlivé konverzácie. Po odstránení identifikačných údajov správy klasifikujú automatizované systémy. Zverejňujeme súhrnné štatistiky, nezverejňujeme výsledky pre malé skupiny a na ochranu jednotlivých správ pridávame štatistický šum.
