OpenAI

9. novembra 2026

Kuken Industries: výkresy zo 70 rokov nájde za pár minút

Inžinieri spoločnosti Kuken používajú nástroj postavený na API OpenAI, s ktorým nájdu výkres náhradného dielu za 4,5 minúty namiesto takmer hodiny.

Veľkosť spoločnosti: Malé a stredné podniky
Región: Ázijsko-tichomorská oblasť a Oceánia
Odvetvie: Výroba
Produkty: API

90 %

Očakávané zníženie počtu hodín strávených ročne vyhľadávaním výkresov

4,5 min

Čas potrebný na nájdenie výkresu, skrátený z takmer hodiny

Kuken Industries vyrába klimatizačné a ventilačné zariadenia pre veľké budovy, nákupné centrá a továrne. Má jeden z najväčších podielov na japonskom trhu s chladiacimi vežami. Tieto veže odvádzajú teplo z cirkulujúcej vody do vzduchu a pomáhajú chladiť všetko od veľkých budov a nákupných centier až po zariadenia v dátových centrách.

Keď chladiaca veža potrebuje náhradný diel, inžinieri spoločnosti Kuken siahajú po archíve výkresov, ktorý zachytáva 70 rokov inštalácií. Pre menej skúseného inžiniera to často znamenalo opýtať sa skúsenejšieho kolegu, kde má správny výkres hľadať a ako ho čítať. Kuken chcela, aby menej skúsení inžinieri dokázali tieto záznamy nájsť sami, učiť sa z rozhodnutí, ktoré sú v nich zachytené, a venovať viac času hľadaniu spôsobu opravy.

Nápis Kuken na fasáde bielej priemyselnej budovy.
Pracovník montuje súčiastky vo výrobnej hale spoločnosti Kuken.

Hľadanie náhradného dielu pre pôvodnú inštaláciu

Dnes vyrábané diely nie vždy pasujú do starších chladiacich veží. Bez pôvodného výkresu, ktorý ukazuje, čo bolo nainštalované, môžu inžinieri musieť navrhnúť a vyrobiť náhradný diel úplne od začiatku.

Pri vyhľadávaní podľa modelu alebo názvu dielu sa môže zobraziť viacero výkresov. Kuken už vyše 70 rokov prispôsobuje svoje zariadenia jednotlivým zákazníkom, takže špecifikácie sa líšia podľa zákazníka aj dátumu inštalácie. Keď bol archív v papierovej podobe, vyhľadávanie mohlo zabrať aj pol dňa. Kuken neskôr archív zdigitalizovala, no inžinieri stále museli vedieť, aký názov alebo číslo hľadať a kde nájdu príslušný súbor. Najmä menej skúsení inžinieri trávili čas zhromažďovaním týchto informácií.

Výber modelov schopných čítať výkresy spoločnosti Kuken

Kuken chcela, aby inžinieri dokázali samostatne vyhľadávať v archíve bez ohľadu na úroveň skúseností. Pri skúmaní možností využitia AI sa Kuken spojila so spoločnosťou Recursive, japonským startupom v oblasti AI a oficiálnym partnerom OpenAI.

Obe spoločnosti spoločne vytvorili vyhľadávací systém a aplikáciu na prácu v teréne, pričom vychádzali z archívu spoločnosti Kuken a podnetov jej inžinierov. Na rôznych výkresoch otestovali niekoľko modelov AI, aby zistili, s akou presnosťou a za akú cenu dokážu získavať podrobné údaje. Modely OpenAI dosiahli dobré výsledky v oboch ukazovateľoch a API OpenAI poskytlo tímu flexibilitu potrebnú na zabudovanie vyhľadávania priamo do aplikácie.

Osoba v obleku rozpráva posediačky vedľa izbových rastlín.

Vyhľadávanie podľa čísla dielu alebo snímky obrazovky

Spôsob fungovania vyhľadávania sa formoval na základe rozhovorov s inžiniermi v teréne. Inžinieri môžu zadať číslo výkresu či dielu alebo nahrať obrázok či PDF s výkresom alebo zoznamom dielov.

Keď vložia snímku obrazovky so zoznamom, nemusia zadávať každé číslo ručne. Aplikácia prečíta čísla dielov a zobrazí možné zhody vrátane výkresov podobných konštrukcií. Aby inžinieri našli správny výkres, overujú si špecifikácie veže a záznamy o predchádzajúcich výmenách.

Spoločnosť Kuken uvádza tieto výsledky používania a testovania vyhľadávacieho nástroja.

  • Kuken očakáva, že nástroj zníži počet hodín strávených vyhľadávaním výkresov približne o 90 % ročne.

  • Skúsení inžinieri využívajú časť ušetreného času na vedenie menej skúsených kolegov.

  • Inžinieri si môžu prezerať výkresy priamo v aplikácii, čím sa znižujú náklady na tlač.

Menej skúsení inžinieri zvládajú viac práce samostatne

Inžinieri teraz trávia menej času hľadaním výkresu a viac času jeho štúdiom. Začínajúci aj skúsení inžinieri hovoria, že tak získavajú priestor premýšľať o konštrukčných vylepšeniach a skúmať nápady, na ktoré predtým mali málo času.

Menej skúsení inžinieri už dokážu samostatne zvládnuť širšiu škálu úloh. Skúsení kolegovia, ktorí ich predtým sprevádzali každým vyhľadávaním, majú viac času na odovzdávanie vedomostí aj na vlastnú technickú prácu.

„Ľudia teraz majú čas vyskúšať si prácu, ktorú vždy chceli robiť, a pustiť sa do nových výziev. To ich naozaj motivuje.“
— Takatsugu Naraki, riaditeľ a vedúci závodu, Kuken Industries
Dvaja pracovníci spoločne kontrolujú vytlačené technické výkresy.
Pracovník prechádza továrňou so zariadeniami a potrubím pod stropom.

Rozšírenie využitia AI na kontrolu výkresov

Kuken vyvíja aj nástroj na kontrolu výkresov, ktoré pripravujú jej partneri. Inžinieri dnes vizuálne porovnávajú každý výkres so špecifikáciami a hľadajú nezrovnalosti v detailoch alebo množstvách. Kuken chce, aby nástroj na tieto rozdiely upozorňoval. Inžinieri by tak mohli kontrolovať výkresy rýchlejšie a zachytiť chyby, ktoré by inak mohli prehliadnuť.

Podľa spoločnosti Kuken bolo pri testovaní prototypu približne 90 % problémov, na ktoré AI upozornila, skutočnými nezrovnalosťami. Ak sa nástroj nasadí do ostrej prevádzky, Kuken očakáva výrazné skrátenie času, ktorý inžinieri trávia kontrolou výkresov.

Každý výkres zachytáva rozhodnutia, ktoré inžinier urobil pri konkrétnej inštalácii. Tým, že Kuken uľahčuje ich vyhľadávanie a pochopenie, chce odovzdať tieto skúsenosti ďalšej generácii inžinierov.

„Verím, že technológia OpenAI môže výrobcom, ako sme my, pomôcť odovzdávať zručnosti ďalšej generácii. To je pre nás už dlho náročné.“
— Takatsugu Naraki, riaditeľ a vedúci závodu, Kuken Industries

Pridaj sa k novej ére práce

Viac ako 1 milión firiem na celom svete dosahuje s OpenAI zmysluplné výsledky.