Analizimi i të dhënave me ChatGPT
Eksploro, analizo dhe ktheji të dhënat në gjetje të qarta dhe veprime në ChatGPT, Excel ose Google Sheets.
ChatGPT mund të të ndihmojë të kalosh nga të dhënat e papërpunuara te gjetjet e dobishme, me përgatitje minimale. Mund të ngarkosh një skedar CSV ose Excel drejtpërdrejt në ChatGPT, të ngjitësh një tabelë ose të lidhësh një burim të dhënash (nëse mbështetet në hapësirën tënde të punës), pastaj të fillosh të bësh pyetje me gjuhë të thjeshtë. Mund ta përdorësh ChatGPT edhe brenda Excel dhe Google Sheets, nëse cilësimet e hapësirës sate të punës e lejojnë.
Në vend që të krijosh formula, tabela pivot ose panele për çdo pyetje, mund të eksplorosh shpejt të dhënat, të rregullosh tabelat, të krijosh paraqitje të thjeshta vizuale dhe të nxjerrësh përfundimet kryesore në një format që ndahet lehtë me të tjerët. Është veçanërisht i dobishëm në fillim të procesit, kur ende po kupton çfarë përmbajnë të dhënat, po identifikon anomali dhe po vendos çfarë të shqyrtosh më thellë. Gjithashtu ndihmon që gjetjet të kthehen në përmbledhje që të tjerët mund t'i shqyrtojnë dhe t'i përdorin për të vepruar.
Nisu nga vendimi që dëshiron të mbështetësh me analizën. Një formulim i thjeshtë është: “Po përpiqem të vendos ___, bazuar në ___.” Kjo i tregon ChatGPT se cili është rezultati i synuar dhe e mban analizën të përqendruar.
Jep të dhënat bashkë me kontekstin thelbësor: përkufizimet, periudhën kohore dhe çfarë përfaqësojnë kolonat kryesore. Mund t'i japësh të dhënat duke ngarkuar një skedar ose duke përdorur një aplikacion të lidhur.
Kërko një mënyrë analize, jo thjesht një përgjigje. Për shembull, kërko një përmbledhje të analizës eksploruese të të dhënave (EDA), të ndjekur nga hipoteza për t'u testuar. Kjo sjell rezultate më të strukturuara dhe më të besueshme sesa kalimi drejtpërdrejt te përfundimet.
Nëse paraqitjet vizuale do të ndihmonin, kërkoji shprehimisht: çfarë të paraqitet në grafik, si të ndahen të dhënat në segmente dhe çfarë nuk duhet të mungojë, si etiketat e boshteve ose njësitë.
Kërko rezultate që mund t'i ripërdorësh, si një tabelë përfundimtare e sistemuar ose një përmbledhje e shkurtër për drejtuesit që i kthen gjetjet në veprime.
Detyra | Konteksti | Rezultati i pritur |
|---|---|---|
Analizo këto të dhëna dhe përmblidh gjetjet kryesore. | Përdor grupin e të dhënave të marra si mostër nga dyqani ynë në Shopify (30 ditët e fundit). | Jep një përmbledhje të strukturuar të gjetjeve kryesore, duke përfshirë çfarë bie në sy te kanalet dhe produktet, fushat me performancë të dobët (p.sh., kanalet me konvertim të ulët) dhe prirjet e dukshme. Përfshin 4–6 vëzhgime të renditura sipas përparësisë dhe 5 analiza ose pyetje konkrete për t'u shqyrtuar më tej. |
Shqyrto dhe analizo të dhënat e hinkës sonë të shitjeve. | Përdor të dhënat e [Campaign name] nga [connected analytics app]. | Krijo seksione të ndara qartë: (1) prirjet kryesore të vërejtura në hinkën e shitjeve, (2) hipotezat që i shpjegojnë ato (p.sh., procesi i orientimit fillestar si faktor kryesor) dhe (3) eksperimentet ose testet e rekomanduara. Gjetjet renditen sipas ndikimit në biznes, me theks te pengesat në konvertim dhe pikat ku ndërhyrja mund të sjellë ndikimin më të madh. |
Identifiko problemet ose mungesën e efikasitetit në një proces duke përdorur të dhëna | Shqyrto dokumentin bashkëngjitur të procesit aktual dhe skedarin CSV me të dhënat e kërkesave për mbështetje. | Jep një listë të problemeve dhe pengesave operative sipas përparësisë (p.sh., vonesat në kalimin e kërkesave në nivele më të larta, shkaqet e kërkesave të përsëritura), secila e mbështetur nga tregues në të dhëna. Përfshin arsyetim të qartë për rëndësinë e çdo problemi, si dhe fusha të rekomanduara për përmirësim ose shqyrtim të menjëhershëm, të ndara në përmirësime të shpejta dhe ndërhyrje më të thella. |
Nëse një pjesë të madhe të punës e bën drejtpërdrejt në një fletëllogaritëse, ChatGPT për Excel dhe Google Sheets(hapet në një dritare të re) të ndihmon ta krijosh, përditësosh dhe kuptosh atë punë më shpejt, pa dalë nga mjetet që përdor tashmë. Ai ndodhet në një panel anësor brenda librit të punës, që të mund të kërkosh ndryshime me gjuhë të thjeshtë dhe ta shqyrtosh rezultatin drejtpërdrejt në fletë. Mund ta mendosh ChatGPT për Excel ose Google Sheets si një bashkëpunëtor brenda produktit, që të ndihmon me aspektet teknike të fletëllogaritëseve dhe analizën paraprake.
Ki parasysh se, për ta përdorur ChatGPT brenda një libri pune në Excel ose një flete në Google Sheets, duhet të aktivizosh edhe shtesën në atë aplikacion. Shiko udhëzimet e instalimit për ChatGPT për Excel(hapet në një dritare të re) dhe ChatGPT për Google Sheets(hapet në një dritare të re).
Sa më qartë të përshkruajë kërkesa jote çfarë duhet ruajtur, aq më i mirë do të jetë rezultati. Në praktikë, kërkesat funksionojnë më mirë kur përcakton skedat që duhen përdorur, ato që nuk duhen ndryshuar, rezultatin që dëshiron dhe nëse ChatGPT duhet ta shpjegojë planin përpara se të bëjë ndryshime.
Qëllimi | Kërkesa |
|---|---|
Rregullo një libër pune | “Rregullo këtë libër pune që të shqyrtohet nga drejtuesit. Standardizo etiketat dhe formatimin, hiq dublikatat, ndreq formulat që nuk funksionojnë aty ku është e mundur dhe përmblidh saktësisht çfarë ndryshove.” |
Kupto logjikën e modelit | “Shpjego se si të ardhurat në këtë model përdoren për të llogaritur marzhin dhe EBITDA-në. Më trego qelizat që ndikojnë më shumë në rezultat dhe vër në dukje çdo supozim të pazakontë.” |
Përditëso supozimet | “Përditëso supozimet vetëm në skedën Inputs. Mos e ndrysho formatimin. Pastaj rendit çdo skedë të varur prej saj që ndryshoi dhe përmblidh ndikimin.” |
Krijo një paketë treguesish KPI | “Duke përdorur skedat Revenue, Opex dhe Headcount, krijo një përmbledhje mujore të treguesve KPI për drejtuesit, me rritjen e të ardhurave, marzhin bruto, marzhin EBITDA dhe devijimin nga plani për çdo departament.” |
Përgatitu për shqyrtim | “Para se të ndryshosh diçka, përshkruaj planin tënd. Më trego cilat skeda do të ndryshosh, çfarë formulash parashikon të shtosh dhe cilat supozime duhet të të konfirmoj.” |
Ndihmoje ChatGPT të të ndihmojë duke sqaruar që në fillim çfarë quan rezultat të mirë: cili tregues suksesi ka rëndësi për ty, çfarë periudhe po shqyrton dhe cilat grupe ose segmente dëshiron të krahasosh.
Nëse shifrat kanë vërtet rëndësi, mund t'i kërkosh të tregojë edhe si arriti tek ato, duke përfshirë supozimet që bëri, formulat që përdori për të llogaritur treguesit dhe kontrolle të shpejta për të dhëna që mungojnë ose rritje të pazakonta.
Është gjithashtu e dobishme të vendosësh disa rregulla bazë të thjeshta, që analiza të mbetet e besueshme. Për shembull, mund t'i thuash të mos i trajtojë korrelacionet si marrëdhënie shkak-pasojë, të vërë në dukje kufizimet e të dhënave dhe të shënojë çdo gjë që duket e dyshimtë. Dhe përpara se t'i ndash rezultatet ose të marrësh një vendim, bëj një kontroll të shpejtë të saktësisë: zgjidh disa shifra kryesore dhe verifikoji veçmas për t'u siguruar që gjithçka përputhet.
Për mjete dhe udhëzime të ngjashme, shiko zgjidhjet e ChatGPT për ekipet e të dhënave dhe integrimin me Databricks.
