Kuken Industries kërkon në 70 vjet vizatime brenda minutash
Inxhinierët e Kuken përdorin një mjet të ndërtuar me API-n e OpenAI për të gjetur vizatimin e një pjese këmbimi për 4,5 minuta, nga thuajse një orë që duhej më parë.
90%
Ulja e parashikuar e orëve të shpenzuara çdo vit për kërkimin e vizatimeve
4,5 min
Koha për të gjetur një vizatim, nga thuajse një orë që duhej më parë
Kuken Industries prodhon pajisje klimatizimi dhe ventilimi për ndërtesa të mëdha, qendra tregtare dhe fabrika. Kompania zotëron një nga pjesët më të mëdha të tregut të kullave ftohëse në Japoni. Këto kulla çlirojnë në ajër nxehtësinë e ujit që qarkullon, duke ndihmuar në ftohjen e gjithçkaje, nga ndërtesat e mëdha dhe qendrat tregtare te pajisjet në qendrat e të dhënave.
Kur një kullë ftohëse ka nevojë për një pjesë këmbimi, inxhinierët e Kuken i drejtohen një arkivi vizatimesh që mbulon 70 vjet instalime. Për një inxhinier më të ri, gjetja e vizatimit të duhur shpesh nënkuptonte të pyeste një koleg me përvojë se ku të kërkonte dhe si ta lexonte. Kuken donte që inxhinierët më të rinj t’i gjenin vetë ato dokumente, të mësonin nga vendimet e pasqyruara në to dhe t’i kushtonin më shumë kohë zgjidhjes së riparimit.


Pjesët që prodhohen sot nuk u përshtaten gjithmonë kullave ftohëse më të vjetra. Pa vizatimin origjinal që tregon se çfarë është instaluar, inxhinierëve mund t’u duhet të projektojnë dhe të prodhojnë nga e para një pjesë këmbimi.
Një kërkim sipas modelit ose emrit të pjesës mund të nxjerrë disa vizatime. Për më shumë se 70 vjet, Kuken i ka përshtatur pajisjet sipas nevojave të secilit klient, ndaj specifikimet ndryshojnë sipas klientit dhe datës së instalimit. Kur arkivi ishte në letër, një kërkim mund të zgjaste gjysmë dite. Më vonë, Kuken e digjitalizoi arkivin, por inxhinierët ende duhej të dinin cilin emër ose numër të kërkonin dhe ku ta gjenin skedarin. Sidomos inxhinierët më të rinj shpenzonin kohë duke mbledhur e lidhur këto të dhëna.
Kuken donte që inxhinierët të mund të kërkonin vetë në arkiv, pavarësisht nivelit të përvojës. Ndërsa shqyrtonte se si mund të ndihmonte IA-ja, Kuken ra në kontakt me Recursive, një startup japonez të IA-së dhe partner zyrtar të OpenAI.
Dy kompanitë ndërtuan së bashku sistemin e kërkimit dhe aplikacionin për përdorim në terren, duke u mbështetur në arkivin e Kuken dhe sugjerimet e inxhinierëve të saj. Ato testuan disa modele të IA-së me vizatime të ndryshme për të parë me çfarë saktësie dhe kostoje mund t’i nxirrte hollësitë secili model. Modelet e OpenAI patën rezultate të mira në të dyja aspektet dhe API-ja e OpenAI i dha ekipit fleksibilitetin për ta integruar kërkimin drejtpërdrejt në aplikacion.

Mënyra e funksionimit të kërkimit u përcaktua në bazë të bisedave me inxhinierët në terren. Inxhinierët mund të fusin numrin e një vizatimi ose të një pjese, ose të ngarkojnë një imazh apo PDF të një vizatimi ose liste pjesësh.
Duke ngjitur një pamje të ekranit me listën, inxhinierët shmangin futjen e çdo numri me dorë. Aplikacioni lexon numrat e pjesëve dhe shfaq përputhje të mundshme, përfshirë vizatime për projekte të ngjashme. Për të gjetur vizatimin e duhur, inxhinierët kontrollojnë specifikimet e kullës dhe të dhënat për zëvendësimet e mëparshme.
Kuken raporton rezultatet e mëposhtme nga përdorimi dhe testimi i mjetit të kërkimit.
Kuken pret që mjeti t’i ulë me rreth 90% orët e shpenzuara për kërkimin e vizatimeve gjatë një viti.
Inxhinierët me përvojë përdorin një pjesë të kohës së kursyer për të udhëzuar kolegët më të rinj.
Inxhinierët mund t’i shqyrtojnë vizatimet në aplikacion, duke ulur kostot e printimit.
Inxhinierët tani shpenzojnë më pak kohë duke kërkuar një vizatim dhe më shumë duke e studiuar. Si inxhinierët më të rinj, ashtu edhe ata me përvojë, thonë se kjo u jep mundësi të shqyrtojnë përmirësime në projektim dhe të eksplorojnë ide për të cilat më parë kishin pak kohë.
Inxhinierët më të rinj tani mund të kryejnë vetë një gamë më të gjerë punësh. Kolegët me përvojë, që më parë i udhëzonin në çdo kërkim, kanë më shumë kohë për t’u mësuar dhe për të kryer punët e tyre inxhinierike.
“Punonjësit tani kanë kohë të provojnë punë që kanë pasur dëshirë t’i bëjnë dhe të përballen me sfida të reja. Kjo ka qenë një burim i vërtetë motivimi.”


Kuken po zhvillon gjithashtu një mjet për të kontrolluar vizatimet e përgatitura nga partnerët e saj. Sot, inxhinierët e krahasojnë çdo vizatim me specifikimet me sy, duke kërkuar hollësi ose sasi që nuk përputhen. Kuken dëshiron që mjeti t’i sinjalizojë këto dallime, në mënyrë që inxhinierët t’i shqyrtojnë vizatimet më shpejt dhe të kapin gabime që ndryshe mund t’u shpëtonin.
Sipas Kuken, gjatë testimit të prototipit, rreth 90% e problemeve të sinjalizuara nga IA-ja ishin mospërputhje reale. Nëse mjeti kalon në përdorim të rregullt, Kuken pret që ai të ulë ndjeshëm kohën që inxhinierët shpenzojnë për kontrollin e vizatimeve.
Çdo vizatim pasqyron vendimet që një inxhinier ka marrë për një instalim të caktuar. Duke e bërë më të lehtë gjetjen dhe kuptimin e këtyre vendimeve, Kuken synon t’ia përcjellë atë përvojë brezit të ardhshëm të inxhinierëve.
“Besoj se teknologjia e OpenAI mund t’i ndihmojë prodhuesit si ne t’ia përcjellin aftësitë brezit të ardhshëm. Kjo ka qenë prej kohësh një sfidë për ne.”


