Све шири свет рада уз ChatGPT
Тим за економска истраживања компаније OpenAI објављује податке који истраживачима омогућавају дубље проучавање питања вештачке интелигенције и рада.
Данас објављујемо податке иницијативе OpenAI Signals који обухватају 165 радних активности у готово 100 земаља и показују како појединачни корисници користе ChatGPT за посао. Ови подаци истраживачима пружају нов начин да проучавају улогу вештачке интелигенције у привреди, уз нове информације о радним активностима за које људи користе ChatGPT — од припреме наставних материјала и израде маркетиншког садржаја до програмирања и анализе пословних података.
Истраживачи могу да користе ове податке како би испитали разлике међу земљама у коришћењу ChatGPT‑а за посао, пратили промене током времена и повезали податке с другим економским показатељима. Објављени подаци повезују коришћење ChatGPT‑а са 165 категорија радних активности, које се називају радне активности средњег нивоа (IWA). IWA су уобичајене категорије задатака које обухватају врсте послова које људи обављају у различитим занимањима. Подаци су приказани по тромесечјима, за период од првог тромесечја 2025. до трећег тромесечја 2026. године.
Наши нови подаци ослањају се на O*NET, стандардизовани оквир који задатке специфичне за поједина занимања групише у шире категорије радних активности заједничких различитим занимањима. Заједнички оквир помаже истраживачима да упореде коришћење ChatGPT‑а с другим врстама података о занимањима и запослености.
Интерактивни графикон у наставку омогућава истраживање ових радних активности у одређеној земљи током времена, од широких група активности до конкретнијих активности. Подаци показују велике разлике међу земљама у томе како људи користе ChatGPT за посао.
Истражите за које послове људи користе ChatGPT. Изаберите групу активности да видите задатке у њој и како се мењају током времена или изаберите земљу да истражите структуру њених порука везаних за посао.
Повезивање ових података с категоријама IWA показало је да коришћење за посао постаје мање усредсређено на најчешће активности. То значи да су земље током времена тежиле специјализацији у раду, при чему су се различите земље специјализовале за различите врсте послова. Ове разлике могу одражавати разлике у врстама послова који се обављају у појединим земљама или у доступности алата вештачке интелигенције. Ова питања су само један од многих могућих праваца истраживања уз помоћ нових података.
У 74 земље праћене у сваком тромесечју, десет најчешћих активности чинило је у просеку 51,1% класификованих порука везаних за посао у свакој земљи у трећем тромесечју 2026, што је пад у односу на 56,0% у првом тромесечју 2025.
Повезивање података о коришћењу ChatGPT‑а с категоријама IWA омогућава истраживачима да упореде поруке у ChatGPT‑у с активностима које се обављају на радним местима широм САД. Упарени графички прикази у наставку пореде начин на који људи користе ChatGPT с активностима које се обављају на радним местима широм САД. Ово поређење показује разлику између начина на који људи користе ChatGPT за посао и послова који се заиста обављају у привреди САД. Две расподеле се знатно разликују, пре свега зато што око 43% структуре задатака за обухваћена занимања у САД, пондерисане према броју запослених, припада категорији „Остале IWA“, изван појединачно приказаних категорија. Ту спадају активности попут премештања материјала, управљања возилима и вођења здравствене или медицинске документације. Ове изостављене категорије нису достигле наш праг за доследну заступљеност у првобитном америчком узорку порука из ChatGPT‑а.
Изаберите активност да видите колико је заступљена у коришћењу ChatGPT‑а у односу на целокупну привреду САД.
Ова објава надовезује се на OpenAI Signals, нашу континуирану иницијативу за дељење доказа о томе како људи користе вештачку интелигенцију. Подаци обухватају поруке везане за посао у оквиру индивидуалних ChatGPT пакета, а не укључују поруке из пакета за предузећа нити коришћење Codex-а. Позивамо истраживаче да истраже податке, повежу их с другим изворима и испитају шта ови обрасци значе за раднике и предузећа.
Ради заштите приватности корисника, истраживачи не читају појединачне разговоре. Аутоматизовани системи класификују поруке након уклањања података који могу открити идентитет. Објављујемо збирне статистике, не објављујемо резултате за мале групе и додајемо статистички шум како бисмо заштитили појединачне поруке.
