Arbetsyteagenter
Förstå, bygg och använd agenter för återkommande arbete i ChatGPT.
De flesta som använder ChatGPT vet redan hur de kan använda AI för enstaka uppgifter – som att skriva utkast, sammanfatta, bolla idéer eller besvara frågor. I nästa fas får AI en bredare roll och blir en mer integrerad del av det dagliga arbetet. I stället för att hjälpa till vid enstaka tillfällen används AI allt oftare för återkommande arbetsflöden som bygger på gemensamma system, fasta överlämningsrutiner, enhetliga resultat och praktiska krav på tidsplanering, noggrannhet och processer.
Det är här arbetsyteagenter i ChatGPT kommer in. De är utformade för återkommande arbetsflöden – arbete som du annars skulle göra manuellt, med nya förklaringar av stegen varje gång och kopiering av information mellan verktyg. Läs mer om arbetsyteagenter i vårt blogginlägg.
Om du inte har byggt agenter tidigare börjar vi med grunderna. Då vet du hur du ska konfigurera din arbetsyteagent för att få konsekventa resultat när du sätter igång.
En agent är i allmänhet ett system som utför en uppgift med hjälp av tre komponenter: en utlösare, en process som kan omfatta specialiserade färdigheter och verktyg eller system som agenten kan ansluta till.
Komponent | Beskrivning | Exempel |
|---|---|---|
Utlösare | Det som startar agenten | Ett schema (”Varje vardag kl. 9”) eller en manuell körning (”Kör nu”). |
Process och färdigheter | Stegen som agenten följer för att utföra uppgiften som du förväntar dig | Granska underlag, kontrollera om information saknas, ta fram ett utkast och lämna över det eller vidta nästa åtgärd. |
Verktyg och system | De godkända verktyg och integrationer som agenten kan använda för att samla information och, om det är tillåtet, vidta åtgärder. | Slack, ett CRM-system, intern dokumentation, ett ärendehanteringssystem eller ett delat dokument |
Agenter gör störst nytta när arbetet är:
Återkommande: Samma uppgift dyker upp regelbundet
Strukturerat: Det finns ett tydligt format för resultatet (så att du kan avgöra om agenten gör ett bra jobb)
Tids- eller händelsestyrt: Det utförs med jämna mellanrum eller startas av en händelse
Verktygsbaserat: Det kräver att information läses från eller skrivs till system som teamet använder
För fritt tänkande, idéarbete eller utforskande skrivande passar vanlig chatt ofta bättre – särskilt för enstaka uppgifter.
Agenter skiljer sig också från traditionella API-arbetsflöden som du kanske har byggt tidigare. Traditionella arbetsflöden i andra verktyg är ofta deterministiska. Det innebär att varje steg är uttryckligen definierat och att systemet följer samma väg varje gång, så länge du inte ändrar logiken. Agenter är mer probabilistiska. De arbetar fortfarande inom ramarna för instruktioner, verktyg och skyddsräcken, men använder en modell för att tolka sammanhang, fatta beslut inom givna gränser och anpassa hur de tar sig igenom arbetet.
Ett bra sätt att utforma en arbetsyteagent är att dela upp den i olika delar. Tänk på vad du skulle förtydliga innan du lämnar över arbete till en person: vad personen ansvarar för, när arbetet ska börja, vad som ska leda till en paus eller ett stopp, vilka verktyg och vilken information personen får använda, vilken process som ska följas och vilka regler som gäller.
En agent kan behöva tillgång till insticksprogram. Läs mer om insticksprogram i ChatGPT.
Nedan finns exempel på hur agenter kan delas upp i olika delar:
Agent som sammanfattar marknadsföringskampanjer | Agent som sorterar och prioriterar produktfeedback | Agent som sammanfattar säljpipelinen | |
|---|---|---|---|
Mål: Vad är agentens övergripande mål? | Analysera kampanjresultat och rekommendera förbättringar | Sammanfatta ny produktfeedback och skicka den vidare till rätt ansvariga | Bevaka förändringar i säljpipelinen och lyfta fram risker och möjligheter |
Utlösare: Vad startar arbetet? | Varje måndag kl. 10 | Ett formulär skickas in från Slack | Varje vardag kl. 8 |
Process: Vilka steg ska agenten följa? | Hämta nyckeltal, identifiera trender, skriva ett utkast till sammanfattning, föreslå nästa steg och utse ansvariga | Granska feedback, gruppera relaterade synpunkter, sammanfatta huvudteman och föreslå ansvariga för uppföljning | Granska säljpipelinen, flagga risker och föreslå nästa steg |
Verktyg: Vilka system eller program behöver du åtkomst till? | Analysverktyg och ett delat sammanfattningsdokument | Slack, ett ärendehanteringssystem och ett sammanfattningsdokument | CRM, e-post eller Slack samt ett verktyg för uppföljning av säljpipelinen |
Styrning: Vilka kontroller behövs? När ska agenten stanna upp och eskalera? | Ta fram förslag på rekommendationer; godkännande krävs före budgetändringar | Skapa ärendeutkast; eskalera högprioriterade problem; godkännande krävs innan ärenden skickas in | Ta fram utkast med insikter och rekommendationer; meddela ansvariga; ingen direktkontakt utan godkännande |
Exemplen nedan kan ses som arbetsflödesmönster för agenter: vanliga, återkommande arbetssätt som förekommer i olika team och funktioner. Varje exempel visar en grundläggande typ av arbetsflöde som en agent kan utföra. Verktygen, uppgifterna och resultaten kan variera, men det underliggande mönstret är detsamma.
Arbetsflöde | Så fungerar det | Exempel på användningsområden |
|---|---|---|
Lägesrapportering Hämta information från flera källor, lyft fram det väsentliga och sammanställ ett beslutsunderlag. | 1) Samla in underlag 2) Jämför och lyft fram viktiga signaler 3) Sammanfatta för målgruppen 4) Dela som dokument, PM eller lägesrapport | Försäljning: Skapa en kundöversikt utifrån CRM, samtal, Slack och nyheter. Marknadsföring: Sammanställ kampanj- eller konkurrentöversikter utifrån analyser, sociala medier och dokument. Ledning: Ta fram dagliga branschöversikter med rekommendationer |
Prioritering och vidarebefordran Hantera inkommande ärenden och se till att de går vidare till rätt nästa steg | 1) Granska inkommande ärenden 2) Kategorisera och prioritera 3) Skicka vidare eller skapa underlag för nästa steg 4) Meddela den ansvariga och den som skickade in ärendet | Support: Omvandla feedback till felrapporter, funktionsönskemål eller uppföljningar. IT/drift: Hantera interna förfrågningar i Slack och skicka vidare efter hur brådskande de är. Rekrytering: Gör ett första urval bland sökande och lotsa dem vidare i rätt process. |
Analys och rekommendation Tolka data eller underlag, gör en bedömning och ta fram ett första utkast utifrån den. | 1) Hämta källdata 2) Analysera mönster, luckor och avvägningar 3) Formulera en rekommendation 4) Skapa ett utkast till PM, presentation, kalkylblad eller mejl | Ekonomi: Stäm av budget mot utfall och skriv ett utkast till PM för chefen. Produkt/forskning: Analysera användarfeedback och föreslå prioriteringar. Inköp: Jämför leverantörsofferter, skapa en beslutsmatris och skriv ett utkast till beställningsmejl. |
Innehållsskapande Skapa eller uppdatera innehåll och anpassa det sedan till en viss målgrupp eller kanal. | 1) Skapa ett första utkast utifrån anteckningar eller källmaterial 2) Justera tonen och kontrollera att innehållet stämmer 3) Anpassa till målgrupp och kanal 4) Publicera eller skicka | Marknadsföring: Omvandla en uppdragsbeskrivning till kampanjmaterial och skicka ut för feedback. Chef: Omvandla anteckningar till en introduktionsplan eller utbildningsmodul. Försäljning: Skriv uppföljningsmejl, sammanfattningar av kvartalsvisa affärsgenomgångar eller översikter för intressenter. |
Planering och samordning Omvandla mål till schemalagt arbete och uppdateringar i systemen | 1) Skapa en plan utifrån givna ramar 2) Kontrollera beroenden och tillgänglighet 3) Utför eller förbered åtgärder 4) Uppdatera systemen och meddela berörda personer | Projektledare/stabschef: Avsätt tid för arbete, boka möten och uppdatera uppföljningsverktyg. Evenemang: Samordna konferenser utanför kontoret, anmälningar eller resplaner. Administration: Hantera formulär, påminnelser, beställningar, bokningar och uppföljningar. |
Du kan börja med att använda agenter som din organisation redan har byggt. Börja med att sätta dig in i vad agenten är utformad för att göra bra – vilka uppgifter den stöder, vilka verktyg den använder och vilken typ av resultat den tar fram.
Börja med några uppgifter med låg risk för att se hur den beter sig. Testa först med enkla underlag och granska sedan resultaten för att förstå hur den tar sig an uppgiften.
Tänk på att även en välbyggd agent har nytta av mänskligt omdöme. Det är ofta du som känner till det större sammanhanget, vad som står på spel och hur ett bra svar bör se ut.
När du förstår grunderna och har hittat ett lämpligt användningsområde kan du börja bygga din egen arbetsyteagent. Du kanske till och med redan har skapat färdigheter i ChatGPT. Arbetsyteagenter kan använda färdigheter i sina instruktioner.
Obs! I ChatGPT Enterprise styr arbetsytans administratörer vem som får bygga agenter.
Börja med vanligt språk: Beskriv i agentbyggarens chatt vilket arbete agenten ska göra, vad som räknas som ett lyckat resultat och vilka begränsningar den behöver följa. Agentbyggaren kan omvandla detta till ett tydligt arbetsflöde med definierade steg. Du kan sedan fortsätta förbättra det i chatten eller redigera arbetsflödet och instruktionerna direkt.
Välj verktyg och anslutningar: Välj vilka godkända appar agenten får använda för att utföra arbetsflödet. Du kan också beskriva vilka system agenten behöver åtkomst till. Agentbyggaren hjälper dig då att lägga till dem och autentisera anslutningarna.
Välj en utlösare: Bestäm när agenten ska köras. En agents utlösare är den händelse som får agenten att börja köra. Arbetsyteagenter kan startas av en person (någon ber agenten göra något) eller enligt ett schema (agenten körs vid en bestämd tid). Du kan konfigurera utlösaren med vanligt språk i agentbyggarens chatt.
Lägg till skyddsräcken: Ange gränser, krav på godkännanden och eventuella kontrollpunkter där en människa måste granska känsliga åtgärder. Du kan lägga till dessa direkt i agentbyggarens chatt, så ändrar agentbyggaren instruktionerna.
Att bygga agenter fungerar bäst som en iterativ process. I ChatGPT är agentbyggaren en del av den processen. När du testar agenten kan du använda samtalet för att förstå vad som hände, upptäcka problem och förbättra instruktionerna steg för steg.
Börja med några realistiska exempel, både enkla uppgifter och mer komplicerade sådana där sammanhang saknas eller något är otydligt. Det hjälper dig att se hur agenten beter sig och var den kan behöva tydligare instruktioner eller skyddsräcken.
När du testar agenten är det helt normalt att den första versionen inte är perfekt. När något inte känns rätt finns det två effektiva sätt att förbättra den.
Uppdatera instruktionerna direkt: Gör små, konkreta ändringar i redigeraren, till exempel genom att förtydliga ett steg, justera resultatets format eller lägga till en begränsning.
Vägled med naturligt språk: När problemet är mindre tydligt kan du använda samtalet i agentbyggaren för att reda ut det. Du kan påpeka vad den missade, ställa öppna frågor eller be den förklara sitt resonemang för att upptäcka luckor i instruktionerna.
Testa igen efter ändringarna för att kontrollera att uppdateringen fungerade.
Arbetsyteagenter är utformade för gemensamt, återkommande arbete. Genom att dela en agent ger du teamet ett enhetligt sätt att utföra en uppgift, i stället för att behöva skapa processen på nytt varje gång.
Var tydlig med vad agenten är till för när du delar den. Beskriv vilken uppgift den hanterar, när den ska användas, vilka underlag som behövs och vilken typ av resultat man kan förvänta sig. Delade agenter fungerar bäst när de är knutna till ett specifikt, återkommande arbetsflöde som teamet redan känner till. En eller två exempelprompter kan också ge andra en tydlig startpunkt och göra det enklare att komma igång.
Kom ihåg att arbetsytans administratörer hanterar åtkomst till anslutningar och funktioner genom rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC). Teammedlemmar kan därför behöva rätt behörigheter för att agenten ska fungera med system som Slack, Gmail eller andra verktyg.
Utforska OpenAI Frontier för relaterade verktyg och vägledning.
