En helt ny era för arbete med AI är här. I år presenterade vi nya modeller, verktyg och agenter som hjälper dig att bygga snabbare, ta dig an mer ambitiösa projekt och nå fler människor med dina produkter.
Öppningsanförande
Var med när OpenAI presenterar nästa steg. DevDay inleds med ett öppningsanförande fyllt av nyheter – och nya möjligheter för vad du kan bygga med AI.
ClawLabs: utveckla öppen källkod tillsammans
Se hur agenter hjälper små team att utveckla öppen källkod tillsammans. Utforska arbetsflöden för att dela kontext mellan projekt och samarbeta med bidragsgivare, med livedemonstrationer av molnsessioner och datoranvändning.
Bygg framtidens lösningar på ChatGPT-plattformen med pluginer
Integrera dina verktyg, kunskaper och gränssnitt i ChatGPT och Codex med plugintillägg. Lär dig genom livedemonstrationer att förvandla en idé till en användbar upplevelse, dela den och nå nya användare.
Vad kommer du att bygga med kodningsagenter som aldrig ger upp?
Ta lärdom av en Codex-körning som ägnade över 1 000 timmar åt att hålla byggen och tester felfria. Utforska hur du väljer återkommande uppgifter, förbättrar återkopplingen, hanterar tokenbudgetar och avgör när utvecklare bör gripa in.
Körmiljö som tjänst: bygg med Agents API
Bygg med Codex körmiljö via Agents API. Lär dig att köra agenter i din miljö och hålla långvariga uppgifter igång, och få koll på vilken infrastruktur OpenAI hanterar.
Sites och nästa generations webbappar
Förvandla en idé till en interaktiv webbupplevelse med Astra, ChatGPT Sites och WebMCP. Lär dig att bygga nya typer av gränssnitt tillsammans med dina kollegor och agenter.
Codex har lämnat laptopen
Utforska nyheterna i Codex – i CLI, appen och på webben. Se i livedemonstrationer hur du går från att delegera enskilda uppgifter till att låta Codex lösa hela problem och arbeta mot övergripande mål.
Från solospel till lagspel med Codex
Följ ett driftavbrott klockan två på natten, från det första Slack-meddelandet till en granskad korrigering. Se hur röstfunktioner, Appshots, pluginer och mötesanteckningar hjälper en ständigt aktiv personlig agent att undersöka problemet och hålla teamet informerat.
Vad kommer efter loopar?: en djupdykning i agentbaserad arkitektur
Följ utvecklingen från enkla agentloopar till samarbetande agenter. Utforska designvalen och modellframstegen bakom förändringen och titta närmare på nästa steg.
Så använder OpenAI ChatGPT i arbetet
Se hur OpenAI:s team använder ChatGPT för att hantera lanseringar, undersöka konkurrenter och omvandla expertis till verktyg. Ta med dig praktiska idéer till ditt eget arbete.
Codex Security: från sårbarhet till verifierad korrigering
Hitta och åtgärda sårbarheter med OpenAI:s modeller för cybersäkerhet och CLI och SDK med öppen källkod. Lär dig att skanna stora kodbaser, upptäcka problem i pull requests och verifiera korrigeringar, med lärdomar från OpenAI:s eget säkerhetsarbete.
Bygg med GPT-Live och bildgenerering
Se GPT‑Live bolla idéer, spela spel och skapa bilder samtidigt som arbetet samordnas i bakgrunden. Lär dig att lägga till röstfunktioner i agenter och utforma dem för delegering, latens, avbrott och ändrade önskemål.
Stack Overflow – från idé till produkt
Se hur små team på Stack Overflow använde Codex för att bygga Stack Overflow for Agents och förnya Stack Internal. Ta med dig lärdomar om hur du kan påskynda forskning och utveckling och få ut nya produkter på marknaden.
Higgsfield – bygg agenter som tillhandahåller sina egna beräkningsresurser
Utforska hur Higgsfields agenter väljer modeller och tillhandahåller sina egna beräkningsresurser. Lär dig när du bör använda dedikerade GPU:er eller modeller i molnet, hur du levererar förutsägbar kapacitet och var metoden kan brista.
Sluta betala för mycket för intelligens
Sänk AI-kostnaderna med bibehållen kvalitet. Lär dig att mäta kostnaden per slutförd uppgift, välja modeller och resonemangsnivå samt använda promptcachning, programmatiska verktygsanrop och Batch API.
Qodo – den sista mänskliga kodgranskningen
Se hur Qodo använder OpenAI för att granska AI-genererad kod. Utforska en kritisk granskare som ifrågasätter kodningsagenters antaganden och resultat, och lär dig när mänskligt omdöme fortfarande behövs även om modellen är säker på sin bedömning.