Merge bygger produkt- och affärsverktyg med OpenAI-teknik

Merge hjälper företag att bygga programvara och AI-produkter som samverkar med andra system – från att synkronisera kunddata till att låta AI-agenter utföra åtgärder i olika affärssystem. Produkterna omfattar kunddataintegrationer via Merge Unified, säker verktygsåtkomst för AI-agenter via Merge Agent Handler samt modellroutning och kostnadskontroll via Merge Gateway. Merge for Workforce gör dessa funktioner tillgängliga internt på företag och hjälper team att hantera vilka modeller, verktyg och affärssystem medarbetarna får tillgång till. Tillsammans stöder produkterna både den programvara som företag bygger för kunder och det AI-drivna arbetet inom organisationerna.

På Merge använder vd:n och medgrundaren Shensi Ding Codex för att granska produktkod, bland annat i arbetet med ett nytt gränssnitt för att konfigurera verktygsåtkomst i Merge for Workforce. Hennes kollegor använder GPT‑6 Astra för produkttestning och marknadsföring. Teamet använder också AI i den löpande verksamheten, från att ta fram säljrapporter till att planera kundmiddagar.

Merge lanserade ett verktyg för att lägga till anslutningar i AI-produkter, och Ding prioriterade tillförlitligheten: ”Vi är rätt stolta över kvaliteten. Verktygsanrop via Merge lyckas i 99,9 % av fallen, jämfört med offentliga MCP-servrar som ligger på omkring 60 %.”

För sin egen produktutveckling använder Merge GPT‑6 Astra. ”Den är riktigt snabb och var mycket bättre på kodgranskning”, säger Ding. ”De gillade också personligheten hos GPT‑6 Astra, och det betyder mycket. Det var också tydligt att Codex hade förbättrats mycket. Merge låter medarbetarna välja sina egna AI-verktyg, och vilket man ska använda har blivit en livlig intern diskussion.”

Ding använde Codex för att granska ett förslag på implementation av den nya provisioneringsfliken i Merge for Workforce när teamet utvärderade hur kunderna skulle konfigurera verktygsåtkomst. De diskuterade att göra åtgärden ”Lägg till verktygspaket” till en tydligare länk som öppnas separat, så att konfigurationen blir lättare att förstå. Codex gav återkoppling från kodgranskningen. Merges team fattade produktbesluten och ändrade implementationen, medan utvecklarna ansvarade för att validera och driftsätta ändringarna.

Merge ordnar middagar för chefer hos befintliga och potentiella kunder för att bygga relationer och skapa tillfällen för uppföljande produktsamtal.

Inför en middag i Dallas utgick Merge från staden och vilka slags personer företaget ville samla. Boten hämtade potentiella gäster från CRM-systemet och Apollo, kontrollerade tidigare inbjudningar och svar och hjälpte till att förbereda utskick från Dings e-postadress. Den höll också deltagarlistan uppdaterad, föreslog en bordsplacering och skapade kalenderanteckningar där sälj- och kundframgångsteamen kunde lägga till bakgrundsinformation om varje gäst.

Modellen sköter resonemang och utkast, medan Merges anslutningar ger åtkomst till affärssystemen. Ding granskar resultatet, skriver om sådant som låter fel och anpassar gästlistan utifrån sin kännedom om relationer som boten saknar insyn i.

I oktober 2026 rapporterade Merge att arbetet med att ta fram gästlistor och utskick och hålla deltagarlistan uppdaterad hade gått från tiotals timmar totalt i företaget till omkring 30 minuter per evenemang. Jämförelsen omfattar samma planeringsuppgifter, uppmätta under de tre föregående månaderna. Teamet sköter fortfarande värdskapet, relationsbyggandet och logistiken på plats.

Merge ordnade 16 chefsmiddagar under tredje kvartalet, jämfört med åtta under andra kvartalet, och planerar att ordna fler än 30 under fjärde kvartalet. Efter middagen i Dallas rapporterade teamet positiv återkoppling på inbjudningarna och möjligheter att följa upp med produktdemonstrationer.

”Med GPT‑6 Astra ansluter middagsboten till våra system i Salesforce, Gong, Google Sheets och Gmail och skickar mejl åt mig till personer i vårt nätverk”, säger Ding. ”Den rekommenderar personer som passar för varje middag och hittar nya potentiella deltagare.”

Ding säger: ”Det har varit särskilt bra för medarbetare som inte arbetar med utveckling, eftersom de nu kan bygga vad som helst.”

Charlie Lynch i Merges säljledning byggde återanvändbara AI-arbetsflöden för godkännande av affärer, uppdatering av prognoser och nästa steg efter samtal om avtalsförnyelse. I stället för att samla in bakgrundsinformation på nytt inför varje uppdatering eller beslut använder han arbetsflödena för att ta fram underlaget. Sedan granskar han rekommendationen och bestämmer nästa steg.

Teamet för sociala medier använder GPT‑6 Astra i ChatGPT för att hitta inlägg som företaget bör svara på. Marknadsföringsteamet använde också modellen för att förtydliga budskapet inför Merges lansering av Gateway Evaluations.

• Föregå med gott exempel genom att använda verktygen: ”Som chef sätter du taket för AI-kunnandet i din organisation”, säger Ding.

• Hitta ett område där det är mindre riskfyllt att experimentera: Ding och hennes medgrundare experimenterade med AI i en ny produkt innan kunderna var beroende av dess kodbas. ”När man är mindre nervös och verkligen kan experimentera lär man sig så mycket”, säger hon.

• Ge människor utrymme och tid att prova sig fram: Merge låter varje medarbetare välja de verktyg de gillar och uppmuntrar dem att ägna tid varje dag åt att lära sig och testa. Det innefattar friheten att ”gå loss och göra misstag”, även när det innebär att fastna i ett sidospår som inte leder någonvart.

”Vad jag än vill göra kan jag bara be AI att göra det, och så gör den det”, säger Ding. Merge fortsätter att använda OpenAI-teknik för att bredda vad teamen kan bygga, med samma experimentlusta i produkterna som i sättet att driva verksamheten.