Wigo unaopanuka wa matumizi ya ChatGPT kazini
Kitengo cha Utafiti wa Kiuchumi cha OpenAI kinatoa data ili watafiti wachunguze maswali kuhusu AI na ajira kwa kina zaidi.
Leo, tunatoa data ya OpenAI Signals inayochunguza shughuli 165 za kazi katika karibu nchi 100, ikionyesha jinsi watumiaji wanavyotumia ChatGPT kwa kazi. Data hii inawapa watafiti njia mpya ya kuchunguza nafasi ya AI katika uchumi, kwa kutoa taarifa mpya kuhusu shughuli za kazi ambazo watu hutumia ChatGPT kuzifanya—kuanzia kuandaa nyenzo za kufundishia na kutengeneza maudhui ya masoko hadi kuandika programu na kuchanganua data ya biashara.
Watafiti wanaweza kutumia data hii kuchunguza jinsi matumizi ya ChatGPT kwa kazi yanavyotofautiana kati ya nchi, kufuatilia mabadiliko kadiri muda unavyopita, na kuhusianisha data hii na viashiria vingine vya kiuchumi. Data iliyotolewa inahusianisha matumizi ya ChatGPT na makundi 165 ya shughuli za kazi yanayoitwa Shughuli za Kazi za Ngazi ya Kati (IWA). IWA ni makundi ya majukumu yanayotumiwa sana kuainisha aina za kazi ambazo watu hufanya katika taaluma mbalimbali. Data imewasilishwa kwa kila robo mwaka, kuanzia robo ya kwanza ya 2025 hadi robo ya tatu ya 2026.
Data yetu mpya inategemea O*NET, mfumo sanifu unaoweka majukumu mahususi ya kila taaluma katika makundi mapana ya shughuli za kazi zinazofanywa katika taaluma mbalimbali. Kutumia mfumo mmoja kunawasaidia watafiti kulinganisha matumizi ya ChatGPT na aina nyingine za data kuhusu taaluma na ajira.
Chati shirikishi iliyo hapa chini inaweza kutumiwa kuchunguza shughuli hizi za kazi katika nchi fulani kadiri muda unavyopita, kuanzia makundi mapana ya shughuli hadi shughuli mahususi zaidi. Data inaonyesha tofauti kubwa kati ya nchi katika jinsi watu wanavyotumia ChatGPT kwa kazi.
Chunguza kazi ambazo watu hutumia ChatGPT kuzifanya. Chagua kundi la shughuli ili kuona majukumu yaliyomo na jinsi yanavyobadilika kadiri muda unavyopita, au chagua nchi ili kuchunguza mchanganyiko wake wa ujumbe unaohusiana na kazi.
Kuhusianisha data hii na IWA kulionyesha kuwa matumizi yanayohusiana na kazi yalipungua katika shughuli zinazofanywa mara nyingi zaidi ikilinganishwa na shughuli nyingine. Hii ina maana kwamba kadiri muda ulivyopita, nchi zilielekea kujikita katika aina fulani za kazi, na nchi tofauti zilijikita katika aina tofauti za kazi. Tofauti hizi huenda zinaonyesha tofauti katika aina za kazi zinazofanywa katika nchi mbalimbali au katika upatikanaji wa zana za AI. Kuchunguza maswali haya ni mfano mmoja kati ya mingi ambayo watafiti wanaweza kufuatilia kwa kutumia data hii mpya.
Katika nchi 74 zilizofuatiliwa kila robo mwaka, shughuli kumi zilizofanywa mara nyingi zaidi zilichangia wastani wa 51.1% ya ujumbe wa kazi ulioainishwa katika kila nchi katika robo ya 3 ya 2026, kutoka 56.0% katika robo ya 1 ya 2025.
Kuhusianisha data ya matumizi ya ChatGPT na IWA kunawawezesha watafiti kulinganisha ujumbe wa ChatGPT na shughuli zinazofanywa katika kazi mbalimbali nchini Marekani. Vielelezo viwili vilivyo hapa chini vinalinganisha jinsi watu wanavyotumia ChatGPT na shughuli zinazofanywa katika kazi mbalimbali nchini Marekani. Ulinganisho huu unaonyesha tofauti kati ya jinsi watu wanavyotumia ChatGPT kwa kazi na kazi halisi zinazofanywa katika uchumi wa Marekani. Migawanyo hii miwili inatofautiana sana, hasa kwa sababu karibu 43% ya mchanganyiko wa majukumu katika taaluma za Marekani zilizohusianishwa na IWA, ukipimwa kulingana na idadi ya walioajiriwa, iko katika kundi la IWA nyingine, nje ya makundi yanayoripotiwa kila moja kivyake. Hizi ni pamoja na shughuli kama vile kuhamisha vifaa, kuendesha magari, na kutunza rekodi za afya au matibabu. Makundi haya yaliyoachwa nje hayakufikia kiwango chetu cha chini cha uwakilishi thabiti katika sampuli ya awali ya ChatGPT nchini Marekani.
Chagua shughuli ili kuona kiwango chake katika matumizi ya ChatGPT ikilinganishwa na uchumi mzima wa Marekani.
Data hii inaendeleza OpenAI Signals, juhudi zetu zinazoendelea za kushiriki ushahidi kuhusu jinsi watu wanavyotumia AI. Data inahusu ujumbe unaohusiana na kazi katika mipango ya ChatGPT ya watu binafsi na haijumuishi ujumbe wa mashirika au matumizi ya Codex. Tunawaalika watafiti kuchunguza data hii, kuihusianisha na vyanzo vingine, na kuchunguza maana ya mienendo hii kwa wafanyakazi na biashara.
Ili kulinda faragha ya watumiaji, watafiti hawasomi mazungumzo ya mtu binafsi. Mifumo ya kiotomatiki huainisha ujumbe baada ya taarifa zinazoweza kumtambulisha mtu kuondolewa. Tunachapisha takwimu zilizojumlishwa, hatutoi matokeo ya makundi madogo, na tunaongeza mabadiliko ya nasibu ya kitakwimu ili kulinda ujumbe wa mtu binafsi.
