Kuken Industries hutafuta michoro ya miaka 70 kwa dakika chache
Wahandisi wa Kuken hutumia zana iliyoundwa kwa API ya OpenAI kupata mchoro wa kipuri kwa dakika 4.5, badala ya karibu saa moja.
90%
Upungufu unaotarajiwa wa saa zinazotumika kutafuta michoro kila mwaka
Dakika 4.5
Muda wa kupata mchoro, uliopungua kutoka karibu saa moja
Kuken Industries hutengeneza vifaa vya viyoyozi na uingizaji hewa kwa majengo makubwa, vituo vya ununuzi na viwanda. Ni miongoni mwa kampuni zenye sehemu kubwa zaidi ya soko la minara ya kupoza nchini Japani. Minara hii huachilia hewani joto kutoka kwenye maji yanayozunguka, na kusaidia kupoza majengo makubwa, maduka makubwa na hata vifaa katika vituo vya data.
Mnara wa kupoza unapohitaji kipuri, wahandisi wa Kuken hutafuta kwenye kumbukumbu za michoro ya usakinishaji wa kipindi cha miaka 70. Kwa mhandisi mpya, kupata mchoro unaofaa mara nyingi kulihitaji kumuuliza mwenzake mwenye uzoefu mahali pa kutafuta na jinsi ya kuusoma. Kuken ilitaka wahandisi wapya waweze kupata rekodi hizo wenyewe, kujifunza kutokana na maamuzi yaliyoandikwa humo, na kutumia muda zaidi kufikiria jinsi ya kufanya ukarabati.
Sehemu zinazotengenezwa leo hazitoshei kila wakati kwenye minara ya zamani ya kupoza. Bila mchoro wa awali unaoonyesha kilichosakinishwa, wahandisi wanaweza kulazimika kubuni na kutengeneza kipuri kuanzia mwanzo.
Kutafuta kwa modeli au jina la sehemu kunaweza kuleta michoro kadhaa. Kwa zaidi ya miaka 70, Kuken imekuwa ikirekebisha vifaa vyake kulingana na mahitaji ya kila mteja, kwa hivyo vipimo vya kiufundi hutofautiana kulingana na mteja na tarehe ya usakinishaji. Kumbukumbu zilipokuwa kwenye karatasi, utafutaji ungeweza kuchukua nusu siku. Baadaye Kuken ilihamisha kumbukumbu hizo kwenye mfumo wa kidijitali, lakini wahandisi bado walihitaji kujua jina au nambari ya kutafuta na mahali pa kupata faili. Hasa wahandisi wapya walitumia muda kukusanya na kuunganisha taarifa hizo.
Kuken ilitaka wahandisi wa kila kiwango cha uzoefu waweze kutafuta kwenye kumbukumbu wenyewe. Ilipokuwa ikichunguza jinsi AI ingeweza kusaidia, Kuken iliwasiliana na Recursive, kampuni changa ya AI ya Japani na mshirika rasmi wa OpenAI.
Kampuni hizo mbili ziliunda pamoja mfumo wa utafutaji na programu yake ya kutumia katika maeneo ya kazi, kwa kutegemea kumbukumbu za Kuken na maoni ya wahandisi wake. Walijaribu miundo kadhaa ya AI kwa kutumia michoro mbalimbali ili kuona jinsi kila mmoja ulivyoweza kutoa taarifa kwa usahihi na kwa gharama gani. Miundo ya OpenAI ilifanya vizuri kwa vigezo vyote viwili, na API ya OpenAI iliipa timu uhuru wa kuunda kipengele cha utafutaji moja kwa moja ndani ya programu.
Mazungumzo na wahandisi wanaofanya kazi katika maeneo ya usakinishaji yalisaidia kuamua jinsi mfumo wa utafutaji unavyofanya kazi. Wahandisi wanaweza kuweka nambari ya mchoro au sehemu, au kupakia picha au PDF ya mchoro au orodha ya sehemu.
Kubandika picha ya skrini ya orodha kunawaondolea wahandisi haja ya kuingiza kila nambari wenyewe. Programu husoma nambari za sehemu na kuonyesha matokeo yanayoweza kulingana nazo, yakiwemo michoro ya miundo inayofanana. Ili kupata mchoro unaofaa, wahandisi hukagua vipimo vya kiufundi vya mnara na rekodi za sehemu zilizobadilishwa hapo awali.
Kuken inaripoti matokeo yafuatayo kutokana na kutumia na kujaribu zana ya utafutaji.
Kuken inatarajia zana hiyo kupunguza saa zinazotumika kutafuta michoro kwa takribani 90% kwa mwaka.
Wahandisi wenye uzoefu hutumia sehemu ya muda wanaookoa kuwafunza wenzao wapya.
Wahandisi wanaweza kupitia michoro kwenye programu, na hivyo kupunguza gharama za uchapishaji.
Sasa wahandisi hutumia muda mfupi zaidi kutafuta mchoro na muda mwingi zaidi kuuchunguza. Wahandisi wapya na wenye uzoefu wanasema hili linawapa nafasi ya kufikiria maboresho ya usanifu na kuchunguza mawazo ambayo awali hawakuwa na muda wa kutosha kuyafanyia kazi.
Sasa wahandisi wapya wanaweza kushughulikia aina nyingi zaidi za kazi wenyewe. Wenzao wenye uzoefu, ambao walikuwa wakiwaelekeza katika kila utafutaji, sasa wana muda zaidi wa kufundisha na kufanya kazi zao wenyewe za uhandisi.
“Sasa watu wana muda wa kujaribu kazi ambazo wamekuwa wakitamani kufanya na kukabiliana na changamoto mpya. Hilo limewapa motisha kubwa.”
Kuken pia inaunda zana ya kukagua michoro inayoandaliwa na washirika wake. Kwa sasa, wahandisi hulinganisha kila mchoro na vipimo vya kiufundi kwa macho, wakitafuta taarifa au idadi zisizolingana. Kuken inataka zana hiyo iangazie tofauti hizo ili wahandisi waweze kupitia michoro kwa haraka zaidi na kugundua makosa ambayo wangeweza kuyakosa.
Kulingana na Kuken, katika majaribio ya toleo la awali, takribani 90% ya matatizo yaliyoangaziwa na AI yalikuwa tofauti halisi. Zana hiyo ikianza kutumika rasmi, Kuken inatarajia itapunguza kwa kiasi kikubwa muda ambao wahandisi hutumia kukagua michoro.
Kila mchoro hurekodi maamuzi ambayo mhandisi alifanya kwa usakinishaji fulani. Kwa kurahisisha upatikanaji na uelewa wa maamuzi hayo, Kuken inalenga kurithisha uzoefu huo kwa kizazi kijacho cha wahandisi.
“Ninaamini teknolojia ya OpenAI inaweza kusaidia watengenezaji kama sisi kurithisha ujuzi kwa kizazi kijacho. Hilo limekuwa changamoto kwetu kwa muda mrefu.”
