முன்னணியில் வேலை:
சுயாதீனப் பணியில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம்

சுயாதீனப் பணியாளர்களுக்குச் சந்தை மாற்றங்கள் ஒவ்வொரு பணியாக வெளிப்படுகின்றன: ஒரு வாடிக்கையாளருக்கு வேறு சேவை தேவைப்படுகிறது, புதிய திறன் கேட்கப்படுகிறது அல்லது ஒரு திட்டப்பணியின் பணிப்பரப்பு விரிவடைகிறது. Upwork உடன் இணைந்து நாங்கள் மேற்கொண்ட புதிய ஆய்வு, செயற்கை நுண்ணறிவுக் காலத்தில் நிகழும் இந்த மாற்றங்களைத் தொடக்க நிலையிலேயே காட்டுகிறது. வழக்கமான சில சேவைகளின் சந்தைப் பங்கு குறைகிறது. அதேவேளையில், செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த திட்டப்பணிகள் வெவ்வேறு திறன்களை ஒருங்கிணைப்பதுடன், அதிக நிதி ஒதுக்கீட்டையும் அதிக வேலை நேரத்தையும் கொண்டுள்ளன.

இந்த மாற்றங்களின் முக்கியத்துவம் பெரிது. அமெரிக்காவில் திறன்மிக்க அறிவுசார் பணியாளர்களில் 38% பேர் சுயாதீனமாகப் பணிபுரிவதாக Upwork-இன் 2026 எதிர்காலப் பணியாளர் குறியீடு⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) கண்டறிந்தது. சுயாதீன அறிவுசார் பணிகள் 2024-இல் அமெரிக்காவில் $1.5 டிரில்லியன் வருவாயை ஈட்டியதாக அதன் முந்தைய ஆண்டு ஆய்வு⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) மதிப்பிட்டது. இந்த மதிப்பீடுகள் Upwork-இன் சொந்தச் சந்தையைத் தாண்டிய பரந்த அளவிலானவை.

பொருளாதாரம் முழுவதையும் உள்ளடக்கும் வேலைவாய்ப்புப் புள்ளிவிவரங்களைவிடச் சுயாதீனப் பணிகள் மாற்றங்களை விரைவாக வெளிப்படுத்தக்கூடும். ஒப்பந்தங்கள் பெரும்பாலும் குறுகிய காலத்திற்கானவை. ஒவ்வொரு வேலை அறிவிப்பிலும் வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் தேவைகளை மாற்றிக்கொள்ள முடியும். இந்த மாற்றங்களின் அடிப்படையைப் புரிந்துகொள்ள, வாடிக்கையாளர்களையும் சுயாதீனப் பணியாளர்களையும் இணைக்கும் இணையச் சந்தையான Upwork உடன் இணைந்தோம். வாடிக்கையாளர்களின் கோரிக்கைகளையும், மக்கள் ChatGPT மூலம் நேரடியாக மேற்கொள்ளும் செயல்பாடுகளையும் சேர்த்து ஆய்வு செய்தோம்.

இரு தளங்களிலும் மேற்கொள்ளப்பட்ட வேலைகளின் வகைகள் வேறுபட்டன. ChatGPT பயன்பாட்டில் எழுத்துப் பணிகளின் பங்கு மிக அதிகமாக இருந்தது. Upwork வேலை அறிவிப்புகளில் சுயாதீனப் பணியாளர்களிடம் கோரப்பட்ட பணிகளில் காணொளி மற்றும் அசைவூட்டத்தின் பங்கு அதிகமாக இருந்தது. 

இரு தளங்களிலும் உள்ள பல்வேறு பணிகள் கீழே காட்டப்பட்டுள்ளன. 

ChatGPT‑இல் ஒப்பீட்டளவில் பொதுவாக இருந்த பல செயல்பாடுகளின் பங்கு Upwork-இல் குறைந்தது. குறைவாக மேற்கொள்ளப்பட்ட செயல்பாடுகளின் பங்கு அதிகரித்தது. ஆய்வு செய்யப்பட்ட 63 வேலை வகைகளில், 43 வகைகளில் இந்தப் போக்கு காணப்பட்டது. 

மீதமுள்ள 20 வேலை வகைகளில் எதிர்மாறான போக்கு காணப்பட்டது. சுயாதீனப் பணிகளுக்கான தேவையில் ஏற்பட்ட மாற்றங்களை ChatGPT பயன்பாடு மட்டுமே விளக்கிவிடாது.

மேலும், இந்த ஒப்பீடு மக்கள் தற்போது ChatGPT‑ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதையே காட்டுகிறது; செயற்கை நுண்ணறிவு உதவக்கூடிய அனைத்துப் பணிகளையும் அல்ல. இந்த இடைவெளியை OpenAI பயன்படுத்தப்படாத திறன் மிகை என்று அழைக்கிறது.

2025-இன் இறுதியில், வாடிக்கையாளர்கள் மேலும் பல்வேறு வகையான வேலைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துமாறு கோரினர். உரையாடல் மென்பொருள் உருவாக்கம், காணொளித் தயாரிப்பு, சந்தைப்படுத்தல் தானியக்கமாக்கம், செயலி ஒருங்கிணைப்பு உள்ளிட்ட பணிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தச் சுயாதீனப் பணியாளர்களை வாடிக்கையாளர்கள் நாடினர். 

தனித்தனி திட்டப்பணிகளில், பிற வேலைகளுடன் செயற்கை நுண்ணறிவுத் திறன்களும் பெரும்பாலும் கோரப்பட்டன. செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த வேலை அறிவிப்புகளில் பட்டியலிடப்பட்ட பணிகளின் எண்ணிக்கை பிற அறிவிப்புகளில் இருந்ததை ஒத்திருந்தது. ஆனால், முந்தைய வேலைகளில் அரிதாகவே ஒன்றாக இடம்பெற்ற பணிகள் இவற்றில் அடிக்கடி இணைக்கப்பட்டிருந்தன.

Some clients asked for AI-generated video, editing, and motion graphics in a single posting. The freelancer would bring those skills together to deliver a finished video.

Between early 2023 and late 2025, the mix of tasks in AI-related postings became 45% more diverse—the equivalent of an increase from about 15 equally common tasks to about 21.

Although posted hourly rates were similar for AI-related and other work, AI-related projects had larger fixed-price budgets and involved more hours of work. This pattern suggests that higher budgets may partly reflect a broader scope of work.

AI’s effects on work can be difficult to detect in employment statistics. As we have noted in previous Work at the Frontier papers, the effects may appear first in the work people do. 

Because freelance projects turn over quickly, postings are continually refreshed as clients’ needs change. Work within firms can evolve without appearing in a new job posting. Combined with ChatGPT data, these postings offer an early view of which activities people undertake directly with AI, which they hire freelancers to perform, and how AI-related projects differ from other work.

The findings do not point to a simple substitution story. Some activities common in ChatGPT use lost share on Upwork, but this pattern was not uniform. AI-related work also spanned a wider mix of activities, combined tasks in less familiar ways, and carried larger fixed-price budgets and more hours.

Together, these patterns suggest that AI may be shifting both what clients seek from freelancers and how they assemble projects.

The OpenAI Economic Research Team explores how AI is changing work in real time with the Work at the Frontier series.