கணிதம், கணினி அறிவியல், இயற்பியல் ஆகிய துறைகளில் இசைவுப் பகுப்பாய்வு, சிக்கல்தன்மைக் கோட்பாடு, குவாண்டம் புலக் கோட்பாடு குறித்த மூன்று புதிய கண்டுபிடிப்புகளை அறிவிக்கிறோம்.
சம்பந்தப்பட்ட கல்விப்புலச் சமூகங்களின் கருத்துகளுக்கு ஏற்ப எங்கள் வெளியீட்டுச் செயல்முறை தொடர்ந்து மாறிவருகிறது. எங்கள் பார்வையில், இந்த ஆய்வு வரைவுகளை ஒரு வகையான செம்மைப்படுத்தப்படாத ஆராய்ச்சித் தரவாகக் கருதுவதே பொருத்தமானது. இந்தச் செம்மைப்படுத்தப்படாத ஆராய்ச்சித் தரவை அறிவியல் புரிதலாக மாற்ற, இவ்வெளியீட்டில் ஒரு புதிய அணுகுமுறையை முயற்சிக்கிறோம். வெளிப்புற நிபுணர்களை அணுகி, புதிய முடிவுகளைப் புரிந்துகொள்ளக் குழுக்களை அமைத்து வழிநடத்துமாறு கேட்டுக்கொண்டோம். அவர்கள் மூன்று வெவ்வேறு வெளியீட்டு உத்திகளைப் பரிந்துரைத்தனர்:
கணித முடிவைப் பொறுத்தவரை, செயற்கை நுண்ணறிவின் வெளியீட்டைப் பகிர்ந்து, முடிவை விளக்கும் முயற்சிகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் தாங்களாகவே அமைத்துக்கொள்ளச் சுதந்திரம் அளிப்பது.
கணினி அறிவியல் முடிவைப் பொறுத்தவரை, அதை விளக்க வெளிப்புறக் கூட்டாய்வுக் குழுவை அமைப்பதுடன், யார் வேண்டுமானாலும் ஆராய்ந்து அதன் அடிப்படையில் பணியாற்றும் வகையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் வெளியீட்டைப் பொதுவில் பகிர்வது.
இயற்பியல் முடிவைப் பொறுத்தவரை, வெளிப்புறக் கூட்டாய்வுக் குழுவை அமைத்து, ஆவணங்களை வெளியிடுவது குறித்த முடிவை அவர்களிடமே விடுவது.
இந்த மூன்று அணுகுமுறைகளில் எது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பது இன்னும் தெரியவில்லை. எது நன்கு செயல்படுகிறது, எதை மேம்படுத்தலாம் என்பது குறித்த கருத்துகளை வரவேற்கிறோம்.
வெளிப்புறக் கூட்டாய்வுகள் நான்கு கொள்கைகளைப் பின்பற்றும்:
வெளிப்படைத்தன்மை. எங்கள் கூட்டாய்வுகள் இருப்பதை வெளிப்படையாகத் தெரிவிக்கிறோம். ரகசியக் காப்பு ஒப்பந்தங்களில் பங்கேற்பாளர்கள் கையொப்பமிட வேண்டியதில்லை. பணியைப் பற்றி விவாதிக்கவும், இடைநிலைப் படைப்புகளைப் பகிரவும், தங்கள் முடிவுகளை வெளியிடவும் அவர்களுக்குச் சுதந்திரம் உண்டு.
கண்டுபிடிப்புக்கான கல்விப்புல அங்கீகாரத்தைக் கோருவதில்லை. எங்கள் உள் மாடல்கள் உருவாக்கிய கண்டுபிடிப்புகளுக்கு நாங்கள் கல்விப்புல அங்கீகாரம் கோருவதில்லை. ஒரு கூட்டாய்வை வழிநடத்த உதவுமாறு ஆராய்ச்சியாளரை அழைப்பது, அவரோ அவரது பணிக்குழுவோ அசல் கண்டுபிடிப்பைச் செய்ததாகவும் பொருள்படாது.
அங்கீகாரம். இந்தக் குழு உருவாக்கும் புரிதலுக்கும், எழுதும் விளக்க ஆவணங்களுக்கும், பிற படைப்புகளுக்கும் அங்கீகாரம் பெற வேண்டும். தங்கள் பணி சார்ந்திருக்கும் ஆராய்ச்சியாளர்கள், நுட்பங்கள், கருத்துகள் ஆகியவற்றுக்கு உரிய அங்கீகாரம் அளிக்கப்படுவதையும் குழு உறுதிசெய்ய உதவும்.
சுயாதீனம். பங்கேற்பு தன்னார்வமானது; ஊதியம் வழங்கப்படாது. பணிக்குழு உறுப்பினர்கள் சுயாதீனமாகப் பங்கேற்கின்றனர்; அவர்களது முடிவுகள் அவர்களுக்கே உரியவை. அவர்கள் OpenAI சார்பாகப் பேசுவதில்லை; OpenAI-உம் அவர்கள் சார்பாகப் பேசுவதில்லை.
இந்த முடிவுகள் தொடர்பான ஆவணங்களையும் படைப்புகளையும் கூட்டாய்வுக் குழுக்களிடம் ஒப்படைப்போம். கணினி அறிவியல் கூட்டாய்வுக் குழு, இயல்மொழி நிரூபணத்தையும் Lean-இல் அதன் முறையான வடிவாக்கத்தையும் உடனடியாகப் பொதுவில் வெளியிட முடிவுசெய்துள்ளது. அவற்றை எங்கள் GitHub ரிபாசிட்டரியில் நேரடியாக வெளியிடுகிறோம். இயற்பியல் கூட்டாய்வுக் குழு, செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கிய படைப்புகளின் வெளியீட்டைத் தள்ளிவைத்து, அதற்குப் பதிலாகத் தாங்களே விளக்க ஆவணங்களை எழுத முடிவுசெய்துள்ளது.
இந்த அணுகுமுறைகள் அனைத்திலும் நன்மைகளும் குறைகளும் உள்ளன. ஒருபுறம், முடிவுகளை விரிவாக விளக்கவும், பரந்த கல்விப்புலச் சமூகத்தின் ஆய்வுச் சூழலில் அவற்றின் இடத்தைத் தெளிவுபடுத்தவும் நிபுணர்களுக்குக் கூட்டாய்வுகள் வாய்ப்பளிக்கின்றன. மறுபுறம், தொடக்க வழிகாட்டிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது, முதலில் யார் பங்கேற்கிறார்கள் என்பதைத் தவிர்க்க முடியாமல் தீர்மானிக்கிறது; தகவல் கிடைப்பதிலும் சமமின்மையை ஏற்படுத்துகிறது. பங்கேற்பை விரிவுபடுத்தவும் இந்தச் செயல்முறையை மேலும் பயனுள்ளதாக்கவும் உதவும் கருத்துகளை வரவேற்கிறோம்.
கணித முடிவு இசைவுப் பகுப்பாய்வு தொடர்பானது. 1991-இல் சாகே முன்வைத்த உள்ளகச் சீராக்க ஊகம், அலைகள் குவியும்போது அவை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பது பற்றியது. குறிப்பாக, மிகத் தீவிரமான குவிதல் மிகக் குறுகிய நேரமே நீடிக்க வேண்டும் என்று இந்த ஊகம் கூறுகிறது. சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்கப்படும் ஒரு வழக்கமான நேரத்தில் குவிதலின் அளவு, மிக மோசமான நேரத்தில் ஏற்படக்கூடியதைவிட எப்போதும் மிகவும் குறைவாகவே இருக்கும். இது கணிதம் முழுவதும் காணப்படும் ஒரு பழக்கமான போக்கு: மிக மோசமான நிலையில் ஏற்படக்கூடியது, சராசரி எடுத்தபின் காணப்படுவதைவிடத் தீவிரமாக இருக்கும். ஊகிக்கப்படும் இந்த நிகழ்வு மிகவும் அடிப்படையானது என்பதால், கணிதப் பகுப்பாய்வு முழுவதிலும் இது பரவலான விளைவுகளைக் கொண்டுள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, இதிலிருந்து ககேயா ஊகமும் ஸ்டைனின் கட்டுப்பாட்டு ஊகமும் பின்தொடர்கின்றன.
2019-இல், கத், வாங், ஜாங்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) ஆகியோர் இரு வெளிப் பரிமாணங்களில் உள்ளகச் சீராக்க ஊகத்தை நிரூபித்தனர். 2025-இல், வாங் மற்றும் ஸால்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) மூன்று பரிமாணங்களில் ககேயா ஊகத்தை நிரூபித்தனர். எங்கள் மாடல்கள் ஒவ்வொரு பரிமாணத்திலும் உள்ளகச் சீராக்க ஊகத்திற்கான நிரூபணத்தை உருவாக்கின. இதன் மூலம் அனைத்துப் பரிமாணங்களிலும் ககேயா ஊகத்தையும் ஸ்டைனின் கட்டுப்பாட்டு ஊகத்தையும் தீர்த்துள்ளன. இந்தப் புதிய நிரூபணம் ஒரு புதுமையான துணைப் பகுதி வகைக்கெழுச் சமன்பாட்டை அடிப்படையாகக் கொண்டது.
2026 அக்டோபர் 18 அன்று எங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவின் வெளியீட்டைப் பெற்றோம். மறுநாள் அது Lean-இல் முறையாக வடிவாக்கப்பட்டது. பின்னர், இந்த முடிவை மையமாகக் கொண்டு கூட்டாய்வு அமைப்பது பற்றிப் பேச ஒரு நிபுணரை அணுகினோம். அவரது பரிந்துரைப்படி, 2026 அக்டோபர் 6 வெளியீட்டில் பயன்படுத்திய அதே உத்தியைப் பின்பற்றி, இந்த முடிவுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவின் வெளியீட்டையும் பொதுவில் பகிர முடிவுசெய்தோம். எங்கள் மாடல்கள் உருவாக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவின் இயல்மொழி விளக்க ஆவணத்தையும்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) Lean நிரூபணத்தையும்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) எங்கள் பொது GitHub ரிபாசிட்டரியில் வெளியிட்டுள்ளோம்.
கணினி அறிவியல் கூட்டாய்வு, அடுக்குக்குறிக் காலக் கருதுகோள் (ETH) தொடர்பான ஒரு முடிவைப் புரிந்துகொண்டு விளக்கும். இது பூலியன் வாய்ப்பாடுகளின் நிறைவுசெய்யத்தக்க தன்மைக்கான கணக்கீட்டுச் சிக்கல்தன்மை பற்றிய நீண்டகால ஊகமாகும். இந்தச் சிக்கல் P x NP சிக்கலுடன் ஆழமாகத் தொடர்புடையது. ETH உண்மை என்றே பரவலாக நம்பப்பட்டுவந்துள்ளது. கோட்டுருக் கோட்பாடு, கணக்கீட்டு உயிரியல், தரவுத்தளங்கள், கணக்கீட்டு வடிவியல் உள்ளிட்ட பல துறைகளில் நிபந்தனைக்குட்பட்ட கணக்கீட்டுக் கடினத்தன்மை முடிவுகளைப் பெற நூற்றுக்கணக்கான கட்டுரைகளில் இது பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது. வியப்பளிக்கும் வகையில், ETH தவறானது என எங்கள் முறைமை அண்மையில் நிரூபித்துள்ளது. பின்னர் Lean-இல் இந்த முடிவு சரிபார்க்கப்பட்டது. ETH மறுக்கப்பட்டிருப்பது, இந்தப் பணிகளை இன்னும் எவ்வளவு வேகமாகச் செய்யலாம் என்ற கேள்விகளை மீண்டும் எழுப்புகிறது. மேலும் சிறந்த படிமுறைகளைத் தேட வழிகாட்டக்கூடும். அத்தகைய படிமுறைகளைக் கண்டறியவும், கோட்பாட்டு முன்னேற்றங்களை நடைமுறை மேம்பாடுகளாக மாற்றவும் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் மேலும் ஆராய்ச்சி தேவைப்படும்.
ரஸ்ஸல் இம்பாலியாட்சோ (கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகம், சான் டியேகோ), ராமமோகன் பாதுரி (கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகம், சான் டியேகோ), ரயன் வில்லியம்ஸ் (மசாசூசெட்ஸ் தொழில்நுட்ப நிறுவனம்) ஆகியோர் தலைமையிலான குழு இந்த ஆய்வைச் சரிபார்த்து வழிநடத்தும். மூவரும் படிமுறை வடிவமைப்பு மற்றும் சிக்கல்தன்மைக் கோட்பாட்டில் நிபுணர்கள் ஆவர்.
இம்பாக்லியாசோ மற்றும் பதூரி, பிரான்சிஸ் ஜானுடன் இணைந்து, அதிவேக நேரக் கருதுகோளின் மூல முன்மொழிபவர்கள் ஆவர், மேலும் அவர்கள் பல(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) செல்வாக்குமிக்க நூல்களை(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) எழுதியுள்ளனர். (புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்)கடந்த 30 ஆண்டுகளில் இத்தலைப்பைப் (புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) பற்றிய ஆய்வுக் கட்டுரைகள்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்).
வில்லியம்ஸ் வலுவான(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) மறுப்புகளை தெரிவித்துள்ளார் (புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்)ETH இன் பதிப்புகள்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) , கடினத்தன்மைக்காக(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) ETH-ஐப் பயன்படுத்தின (புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்)முடிவுகள்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்), மற்றும் தொடர்புடைய நெறிமுறைகள்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) மற்றும் கீழ் வரம்புகள்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்).
ஆய்வுச் சமூகம் சுயாதீனமாகச் சரிபார்க்க உதவும் வகையில் முடிவுகளின் அனைத்து மூலத் தரவுகளையும் பொதுவில் வெளியிட வேண்டும் என்ற குழுவின் கோரிக்கையை ஏற்றுள்ளோம். இப்பணி ஒட்டுமொத்தத் துறையிலும் ஏற்படுத்தும் தாக்கங்களைப் புரிந்துகொள்ள ஒரு மாநாட்டிற்கு நிதியளிக்க OpenAI உறுதியளிக்க வேண்டும் என்ற கோரிக்கையையும் ஏற்றுள்ளோம். ETH குறித்த கூற்றை வெளிப்படையாக ஆய்வுசெய்யும் முயற்சியை ஒருங்கிணைக்க உதவுமாறு ஆய்வுச் சமூகத்தைக் குழு அழைக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கும் திருப்புமுனைகள், சரிபார்ப்பு, அணுகல், பங்களிப்புக்கான அங்கீகாரம், ஆராய்ச்சியின் எதிர்காலம் குறித்து எழுப்பும் பரந்த கேள்விகளை விவாதிக்கவும் அழைக்கிறது.
எங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு, அக்டோபர் 16, 2026 அன்று ETH-க்கான அதன் இயல்மொழி மறுதலிப்பைக் கண்டறிந்தது. அதனைத் தொடர்ந்து, அக்டோபர் 17, 2026 அன்று நாங்கள் அந்த முடிவை Lean மென்பொருளில் முறைப்படுத்தினோம். இதுவே, இங்கு விவரிக்கப்பட்டுள்ள ஒத்துழைப்பை உருவாக்க எங்களை வழிநடத்தியது. அந்த நோக்கத்திற்காக, எங்கள் மாதிரிகளால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு இயல்மொழி வெளியீட்டுக் குறிப்பையும்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) , ஒரு Lean நிரூபணத்தையும்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) எங்கள் பொதுவான GitHub ரிபாசிட்டரியில் வெளியிட்டுள்ளோம்.
கணக்கீட்டுச் சிக்கல்தன்மைத் துறையில் தீர்க்கப்படாத பல கேள்விகளும் ஊகங்களும் உள்ளன. அறிவியலாளர்கள் பெருமுயற்சி செய்தும், அவற்றை நிரூபிக்கவோ மறுக்கவோ இதுவரை இயலவில்லை. செயற்கை நுண்ணறிவின் உதவியுடன் மனிதர்கள் இத்துறையில் புதிய புரிதலை உருவாக்கி, திறமையான கணக்கீட்டின் இயல்பார்ந்த திறன்களையும் வரம்புகளையும் தெளிவுபடுத்த முடியும் என நம்புகிறோம்.
நான்கு பரிமாணங்களில் கேஜ் புலங்களையும் ஃபெர்மியான்களையும் கொண்ட, இடைவினை புரியும் சில குவாண்டம் புலக் கோட்பாடுகளின் இருப்பைக் கணிதரீதியாகக் கண்டிப்புடன் நிரூபிக்கும் முடிவை இயற்பியல் கூட்டாய்வு புரிந்துகொண்டு விளக்கும். இவற்றில் குவாண்டம் நிற இயக்கவியலும் (QCD), துகள் இயற்பியலின் நிலையான மாடலுக்கான ஒருங்கிணைந்த முழுமையாக்கமும் அடங்கும். எங்கள் ஆய்வு, ஆக்கமுறை குவாண்டம் புலக் கோட்பாட்டில் பலபானின் அணுகுமுறையை(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) அடிப்படையாகக் கொண்டது. ஒரு துணைச் சிக்கலாக, தூய யாங்–மில்ஸ் கோட்பாட்டின் இருப்புக்கான நிரூபணமும் இந்த ஆய்வில் அடங்கும். இது கிளே கணித நிறுவனத்தின் குவாண்டம் யாங்–மில்ஸ் கோட்பாடு குறித்த ஆயிரமாண்டுப் பரிசுச் சிக்கலின்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) ஒரு பகுதியாகும்.
ஈர்ப்பு விசையைத் தவிர்த்து, நான்கு அடிப்படை விசைகளில் மூன்றின் வாயிலாக அடிப்படை அணுவகத் துகள்கள் எவ்வாறு இடைவினை புரிகின்றன என்பதை நிலையான மாடல் விவரிக்கிறது. இந்த இருப்பு நிரூபணம், நிலையான மாடலின் கேஜ் புலங்களையும் ஃபெர்மியான்களையும் உள்ளடக்கிய மிக எளிய மாபெரும் ஒருங்கிணைப்புக் கோட்பாட்டுக்குரியது. ஏனெனில், நிலையான மாடலையே எவ்வளவு சிறிய தொலைவுகளுக்கும் நீட்டித்துப் பயன்படுத்த முடியாது. குவார்க்குகள், குளுவான்கள் போன்ற துகள்கள் வலுவான விசையின் மூலம் இடைவினை புரிவதை QCD விவரிக்கிறது. தூய யாங்–மில்ஸ் கோட்பாடு, குவார்க்குகள் போன்ற பருப்பொருளை விவரிப்பதில்லை. விசை கடத்திகளான குளுவான்கள் தங்களுக்குள் புரியும் இடைவினைகளை மட்டுமே விவரிக்கிறது.
இந்த ஆய்வை வழிநடத்தும் குழுவிற்கு டேவிட் கிராஸ் தலைமைதாங்குவார். மைக்கேல் டக்ளஸ், ஆர்தர் ஜாஃபே, இகோர் கிளெபனோவ், நிகிதா நெக்ராசோவ் ஆகியோர் இதில் இடம்பெறுவார்கள்.
யாங்–மில்ஸ் கோட்பாடுகளில் அணுகுநிலைச் சுதந்திரம் குறித்து 1973-இல் கிராஸ் மேற்கொண்ட பணி, வலுவான இடைவினைகளுக்கான கோட்பாடாக QCD-ஐ நிறுவ உதவியது. இதற்காக அவர் 2004-ஆம் ஆண்டின் இயற்பியலுக்கான நோபல் பரிசைப்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) பகிர்ந்து பெற்றார். இந்தக் கோட்பாடுகள் கணிதத் துல்லியத்துடன் வரையறுக்கப்பட்ட அமைப்புகளாக இருப்பதற்கும் அணுகுநிலைச் சுதந்திரமே அடிப்படைச் செயல்முறையாக உள்ளது.
விட்டனுடன் இணைந்து குவாண்டம் யாங்–மில்ஸ் கோட்பாடு குறித்த ஆயிரமாண்டுப் பரிசுச் சிக்கலை(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) ஜாஃபே வடிவமைத்தார். ஆயிரமாண்டுப் பரிசுச் சிக்கல்கள் என்ற கருத்தை முன்வைத்ததும், கிளே கணித நிறுவனத்தை இணைந்து நிறுவியதும் அவரே.
கடந்த 20 ஆண்டுகளாக இந்தச் சிக்கல் தொடர்பான ஆய்வுகளுக்கு டக்ளஸ் வழிகாட்டி வருகிறார். 2004-இல் அதன் நிலை குறித்த அறிக்கையை(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) வெளியிட்ட அவர், இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில் அதன் முன்னேற்றம் குறித்த விரிவான புதுப்பிப்பையும்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) வழங்கினார்.
QCD-இன் முக்கியப் பண்பான சிறைப்படுத்தலைக் குறித்த ஆய்வில் கேஜ்–இழை இருமையைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்னோடியாக இருந்தவர்களில் கிளெபனோவும் ஒருவர். தற்போது அவர் சிறைப்படுத்தல் மற்றும் QCD இழைகளுக்கான சைமன்ஸ் கூட்டாய்வை(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) வழிநடத்துகிறார்,
யாங்–மில்ஸ் கோட்பாட்டின் பொதுமைப்படுத்தல்களுக்கான துல்லிய முறைகளில் நெக்ரசோவ் முன்னோடிப் பணிகளைச் செய்துள்ளார். 2023-இல் கணித இயற்பியலுக்கான டேனி ஹைனெமன் பரிசையும் பெற்றார்.
இந்த முயற்சி தொடர்பாகக் குழுவின் எந்த உறுப்பினரையும் தொடர்புகொள்ள, அனைத்து தகவல்களையும் பின்வரும் மின்னஞ்சல் முகவரிக்கு அனுப்புமாறு குழு கேட்டுக்கொள்கிறது: YANGMILLS4D@gmail.com.
செப்டம்பர் 9, 2026 அன்று யாங்–மில்ஸ் கோட்பாட்டின் இருப்புக்கான நிரூபணத்தை இயல்மொழியில் எங்கள் மாடல்கள் உருவாக்கின. தொடர்ந்து, செப்டம்பர் 18, 2026 அன்று QCD-க்கான நிரூபணத்தையும் உருவாக்கின. இப்பணியின் நீளத்தையும் சிக்கலையும் கருத்தில் கொண்டு, Lean-இல் முறையான வடிவாக்கம் முடியும் வரை வெளியீட்டை ஒத்திவைத்தோம். யாங்–மில்ஸ் கோட்பாட்டின் இருப்புக்கான நிரூபணத்தின் முறையான வடிவாக்கத்தை 2026 அக்டோபர் 16 அன்று முடித்தோம். இதைத் தொடர்ந்து இங்கு விவரிக்கப்பட்டுள்ள கூட்டாய்வை உருவாக்கினோம்.
நவீனக் கோட்பாட்டு இயற்பியலின் மிக முக்கியக் கட்டமைப்பான குவாண்டம் புலக் கோட்பாடு, கணிதத் துல்லியமிக்க துறையாக மாறுவதற்கான தொடக்கமாக இந்த முடிவுகள் அமையும் என நம்புகிறோம். அந்த இலக்கை நோக்கி கல்விப்புலத்தினர் தலைமையில் முன்னேறுவதற்கான வளங்களை வழங்குவதில் ஆர்வமாக இருக்கிறோம்.
இந்த முடிவுகளைப் புரிந்துகொண்டு, அவற்றின் அடிப்படையில் மேற்கொள்ளப்படும் விரிவான பணிகளுக்கு ஆதரவளிக்க உறுதிபூண்டுள்ளோம். சைமன்ஸ் அறக்கட்டளையின் புதிய முயற்சிக்காக நாங்கள் சமீபத்தில் அறிவித்த 5 மில்லியன் அமெரிக்க டாலர் பங்களிப்புக்கு(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) இந்தக் கூட்டாய்வுகள் துணைசேர்க்கின்றன. சைமன்ஸ் அறக்கட்டளை நிர்வகித்து வழங்கும் இந்த நிதி, செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கிய முடிவுகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் புரிந்துகொண்டு அவற்றின் அடிப்படையில் பணியாற்ற உதவும் பயிலரங்குகள், மாநாடுகள் மற்றும் சிறப்புத் திட்டங்களுக்கு ஆதரவளிக்கும். மேற்கண்ட முடிவுகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் சுயாதீனமாக ஆராயவும், விளக்கவும், அவற்றின் அடிப்படையில் பணியாற்றவும் தேவையான நிதியை உறுதிசெய்யக் கடமைப்பட்டுள்ளோம்.
முடிவுகளை வெளியிடுவதற்கும், கண்டுபிடிப்புகளை விரைவுபடுத்த அறிவியலாளர்களுடன் இணைந்து செயல்படுவதற்குமான சிறந்த வழிகள் குறித்த கருத்துகளைத் தொடர்ந்து வரவேற்கிறோம்.
