குக்கென்: 70 ஆண்டு வரைபடங்களை நிமிடங்களில் தேடுதல்
OpenAI API மூலம் உருவாக்கப்பட்ட கருவியைக் கொண்டு, குக்கென் பொறியாளர்கள் மாற்றுப் பாகத்துக்கான வரைபடத்தை 4.5 நிமிடங்களில் கண்டறிகிறார்கள். முன்பு இதற்குச் சுமார் ஒரு மணி நேரம் தேவைப்பட்டது.
90%
ஆண்டுதோறும் வரைபடங்களைத் தேடச் செலவிடும் நேரத்தில் எதிர்பார்க்கப்படும் குறைவு
4.5 நிமிடம்
வரைபடத்தைக் கண்டறியும் நேரம், முன்பு சுமார் ஒரு மணி நேரமாக இருந்தது
பெரிய கட்டடங்கள், வணிக வளாகங்கள், தொழிற்சாலைகள் ஆகியவற்றுக்கான குளிரூட்டல் மற்றும் காற்றோட்டச் சாதனங்களைக் குக்கென் இண்டஸ்ட்ரீஸ் தயாரிக்கிறது. ஜப்பானின் குளிர்விப்புக் கோபுரச் சந்தையில் அதிகப் பங்கைக் கொண்ட நிறுவனங்களில் இதுவும் ஒன்று. இந்தக் கோபுரங்கள் சுழற்சியில் உள்ள நீரின் வெப்பத்தைக் காற்றில் வெளியேற்றுகின்றன. இதன் மூலம் பெரிய கட்டடங்கள், வணிக வளாகங்கள் முதல் தரவு மையங்களின் சாதனங்கள் வரை அனைத்தையும் குளிர்விக்க உதவுகின்றன.
ஒரு குளிர்விப்புக் கோபுரத்துக்கு மாற்றுப் பாகம் தேவைப்படும்போது, 70 ஆண்டுகளாக நிறுவப்பட்ட சாதனங்களின் வரைபடங்கள் உள்ள காப்பகத்தைக் குக்கென் பொறியாளர்கள் நாடுகிறார்கள். புதிய பொறியாளர் ஒருவர் சரியான வரைபடத்தைக் கண்டறிய, எங்கு தேடுவது, அதை எப்படிப் படிப்பது என்று அனுபவமிக்க சக ஊழியரிடம் அடிக்கடி கேட்க வேண்டியிருந்தது. புதிய பொறியாளர்கள் அந்தப் பதிவுகளைத் தாங்களாகவே கண்டறிந்து, அவற்றில் பதிவான முடிவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, பழுதை எப்படிச் சரிசெய்வது என்று ஆராய அதிக நேரம் செலவிட வேண்டும் எனக் குக்கென் விரும்பியது.
இன்று தயாரிக்கப்படும் பாகங்கள் பழைய குளிர்விப்புக் கோபுரங்களுக்கு எப்போதும் பொருந்துவதில்லை. முதலில் என்ன நிறுவப்பட்டது என்பதைக் காட்டும் அசல் வரைபடம் இல்லாவிட்டால், பொறியாளர்கள் மாற்றுப் பாகத்தைப் புதிதாக வடிவமைத்துத் தயாரிக்க வேண்டியிருக்கலாம்.
சாதன வகை அல்லது பாகத்தின் பெயரைக் கொண்டு தேடும்போது பல வரைபடங்கள் கிடைக்கலாம். 70 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாகக் குக்கென் ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரின் தேவைக்கேற்பத் தனது சாதனங்களை மாற்றியமைத்துள்ளது. எனவே, வாடிக்கையாளரையும் நிறுவப்பட்ட தேதியையும் பொறுத்துத் தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்புகள் மாறுபடுகின்றன. காப்பகம் காகித வடிவில் இருந்தபோது, ஒரு தேடலுக்கு அரை நாள் வரை ஆகக்கூடும். பின்னர் குக்கென் காப்பகத்தை மின்னணு வடிவுக்கு மாற்றியது. இருப்பினும், எந்தப் பெயரை அல்லது எண்ணைத் தேட வேண்டும், கோப்பு எங்கு இருக்கும் என்பதைப் பொறியாளர்கள் அறிந்திருக்க வேண்டியிருந்தது. குறிப்பாகப் புதிய பொறியாளர்கள் இந்த விவரங்களைத் திரட்டுவதில் நேரம் செலவிட்டார்கள்.
எந்த அளவு அனுபவம் கொண்ட பொறியாளராக இருந்தாலும், காப்பகத்தில் தாங்களாகவே தேட முடியும் என்பதை உறுதிசெய்யக் குக்கென் விரும்பியது. செயற்கை நுண்ணறிவு எப்படி உதவலாம் என ஆராய்ந்தபோது, ஜப்பானியச் செயற்கை நுண்ணறிவுப் புத்தொழில் நிறுவனமும் OpenAI-இன் அதிகாரப்பூர்வக் கூட்டாளருமான ரிகர்சிவ் நிறுவனத்துடன் குக்கென் தொடர்புகொண்டது.
குக்கெனின் காப்பகத்தையும் அதன் பொறியாளர்களின் கருத்துகளையும் அடிப்படையாகக் கொண்டு, இரு நிறுவனங்களும் இணைந்து தேடல் அமைப்பையும் களப் பயன்பாட்டுக்கான அதன் செயலியையும் உருவாக்கின. ஒவ்வொரு மாடலும் எவ்வளவு துல்லியமாக விவரங்களைப் பிரித்தெடுக்கிறது, அதற்கு எவ்வளவு செலவாகிறது என்பதைக் கண்டறிய, பல்வேறு வரைபடங்களில் பல செயற்கை நுண்ணறிவு மாடல்களைச் சோதித்தன. இந்த இரு அளவுகோல்களிலும் OpenAI-இன் மாடல்கள் சிறப்பாகச் செயல்பட்டன. மேலும், தேடல் வசதியை நேரடியாகச் செயலியில் உருவாக்கத் தேவையான நெகிழ்வுத்தன்மையை OpenAI API குழுவுக்கு வழங்கியது.
களப் பொறியாளர்களுடனான உரையாடல்களின் அடிப்படையில் தேடல் செயல்முறை வடிவமைக்கப்பட்டது. பொறியாளர்கள் வரைபட எண் அல்லது பாக எண்ணை உள்ளிடலாம்; அல்லது வரைபடம் அல்லது பாகப் பட்டியலின் படத்தையோ PDF கோப்பையோ பதிவேற்றலாம்.
பட்டியலின் திரைப்பிடிப்பை ஒட்டுவதன் மூலம் ஒவ்வொரு எண்ணையும் தனித்தனியாக உள்ளிட வேண்டிய அவசியம் பொறியாளர்களுக்கு இல்லை. செயலி பாக எண்களைப் படித்து, பொருந்தக்கூடிய வரைபடங்களைக் காட்டுகிறது. அவற்றில் ஒத்த வடிவமைப்புகளின் வரைபடங்களும் அடங்கும். சரியான வரைபடத்தைக் கண்டறிய, கோபுரத்தின் தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்புகளையும் முன்பு மாற்றப்பட்ட பாகங்களின் பதிவுகளையும் பொறியாளர்கள் சரிபார்க்கிறார்கள்.
தேடல் கருவியைப் பயன்படுத்திச் சோதித்ததில் கிடைத்த பின்வரும் முடிவுகளைக் குக்கென் தெரிவிக்கிறது.
ஓராண்டில் வரைபடங்களைத் தேடச் செலவிடும் நேரத்தை இக்கருவி சுமார் 90% குறைக்கும் எனக் குக்கென் எதிர்பார்க்கிறது.
அனுபவமிக்க பொறியாளர்கள் தாங்கள் மிச்சப்படுத்தும் நேரத்தில் ஒரு பகுதியைப் புதிய சக ஊழியர்களுக்கு வழிகாட்டப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.
பொறியாளர்கள் செயலியிலேயே வரைபடங்களை ஆய்வு செய்ய முடிவதால் அச்சிடும் செலவு குறைகிறது.
இப்போது பொறியாளர்கள் வரைபடத்தைத் தேடக் குறைந்த நேரத்தையும், அதை ஆராய அதிக நேரத்தையும் செலவிடுகிறார்கள். வடிவமைப்பை மேம்படுத்துவது பற்றிச் சிந்திக்கவும், முன்பு நேரமின்மையால் செயல்படுத்த முடியாத யோசனைகளை ஆராயவும் இது வாய்ப்பளிப்பதாகப் புதிய பொறியாளர்களும் அனுபவமிக்கவர்களும் கூறுகிறார்கள்.
புதிய பொறியாளர்களால் இப்போது பல்வேறு வகையான பணிகளைத் தாங்களாகவே கையாள முடிகிறது. முன்பு ஒவ்வொரு தேடலிலும் அவர்களுக்கு வழிகாட்டிய அனுபவமிக்க சக ஊழியர்களுக்கு, இப்போது கற்றுக்கொடுக்கவும் தங்களுக்கான பொறியியல் பணிகளை மேற்கொள்ளவும் அதிக நேரம் கிடைக்கிறது.
“தாங்கள் முயற்சிக்க விரும்பிய பணிகளைச் செய்யவும் புதிய சவால்களை ஏற்கவும் இப்போது ஊழியர்களுக்கு நேரம் கிடைக்கிறது. இது அவர்களுக்கு உண்மையிலேயே ஊக்கமளிக்கிறது.”
தனது கூட்டாளர்கள் தயாரிக்கும் வரைபடங்களைச் சரிபார்க்கும் கருவியையும் குக்கென் உருவாக்கி வருகிறது. தற்போது பொறியாளர்கள் ஒவ்வொரு வரைபடத்தையும் தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்புகளுடன் நேரடியாக ஒப்பிட்டுப் பார்த்து, பொருந்தாத விவரங்கள் அல்லது எண்ணிக்கைகளைத் தேடுகிறார்கள். அந்த வேறுபாடுகளைக் கருவி சுட்டிக்காட்ட வேண்டும் எனக் குக்கென் விரும்புகிறது. இதனால் பொறியாளர்கள் வரைபடங்களை விரைவாக ஆய்வு செய்து, கவனிக்கத் தவறக்கூடிய பிழைகளையும் கண்டறிய முடியும்.
முன்மாதிரிச் சோதனையில் செயற்கை நுண்ணறிவு சுட்டிக்காட்டிய சிக்கல்களில் சுமார் 90% உண்மையான முரண்பாடுகளாக இருந்தன எனக் குக்கென் தெரிவிக்கிறது. கருவி நடைமுறைப் பயன்பாட்டுக்கு வந்தால், வரைபடங்களைச் சரிபார்க்கப் பொறியாளர்கள் செலவிடும் நேரம் கணிசமாகக் குறையும் எனக் குக்கென் எதிர்பார்க்கிறது.
ஒவ்வொரு வரைபடமும் ஒரு குறிப்பிட்ட நிறுவலுக்காகப் பொறியாளர் எடுத்த முடிவுகளைப் பதிவு செய்கிறது. அந்த முடிவுகளை எளிதாகக் கண்டறிந்து புரிந்துகொள்ள வழிசெய்வதன் மூலம், அந்த அனுபவத்தை அடுத்த தலைமுறைப் பொறியாளர்களுக்குக் கொண்டுசெல்லக் குக்கென் நோக்கம் கொண்டுள்ளது.
“எங்களைப் போன்ற உற்பத்தியாளர்கள் அடுத்த தலைமுறைக்குத் திறன்களைக் கற்றுத்தர OpenAI தொழில்நுட்பம் உதவும் என்று நம்புகிறேன். இது நீண்ட காலமாக எங்களுக்குச் சவாலாக இருந்து வந்துள்ளது.”
