OpenAI

26 అక్టోబర్, 2026

రీసెర్చ్గైడ్స్

విస్తరిస్తున్న ChatGPT పని ప్రపంచం

కృత్రిమ మేధ, శ్రమకు సంబంధించిన ప్రశ్నలను పరిశోధకులు మరింత లోతుగా అధ్యయనం చేసేందుకు OpenAI ఆర్థిక పరిశోధన విభాగం డేటాను విడుదల చేస్తోంది.

వినియోగదారులు పని కోసం ChatGPTను ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారో తెలియజేసేలా, దాదాపు 100 దేశాల్లోని 165 పని కార్యకలాపాలను విశ్లేషించే OpenAI సిగ్నల్స్ డేటాను ఈరోజు విడుదల చేస్తున్నాం. బోధనా సామగ్రి తయారీ, వ్యాపార ప్రచార రచనల రూపకల్పన మొదలుకొని ప్రోగ్రామింగ్, వ్యాపార డేటా విశ్లేషణ వరకు ప్రజలు ChatGPTతో చేయించుకునే పనుల గురించి ఈ డేటా కొత్త సమాచారాన్ని అందిస్తుంది. తద్వారా ఆర్థిక వ్యవస్థలో కృత్రిమ మేధ పాత్రను అధ్యయనం చేయడానికి పరిశోధకులకు కొత్త మార్గం చూపుతుంది.

పని కోసం ChatGPT వినియోగం దేశాల మధ్య ఎలా భిన్నంగా ఉందో తెలుసుకోవడానికి, కాలక్రమేణా మార్పులను గమనించడానికి, ఇతర ఆర్థిక సూచికలతో పోల్చడానికి పరిశోధకులు ఈ డేటాను ఉపయోగించవచ్చు. ఈ విడుదలలో ChatGPT వినియోగాన్ని మధ్యస్థాయి పని కార్యకలాపాలు (ఐడబ్ల్యూఏలు) అనే 165 పని వర్గాలతో అనుసంధానించాం. వివిధ వృత్తుల్లో ప్రజలు చేసే పనులను వర్గీకరించడానికి ఐడబ్ల్యూఏలను సాధారణంగా ఉపయోగిస్తారు. 2025 మొదటి త్రైమాసికం నుంచి 2026 మూడవ త్రైమాసికం వరకు ఉన్న డేటాను త్రైమాసికాల వారీగా చూపించాం.

ప్రజలు పని కోసం కృత్రిమ మేధను ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారో మరింత లోతుగా అర్థం చేసుకోవడం

మా కొత్త డేటా O*NET ఆధారంగా రూపొందింది. ఇది నిర్దిష్ట వృత్తులకు చెందిన పనులను, వివిధ వృత్తులకు ఉమ్మడిగా ఉండే విస్తృత పని వర్గాలుగా సమూహపరిచే ప్రామాణిక చట్రం. ఒకే చట్రాన్ని ఉపయోగించడం వల్ల పరిశోధకులు ChatGPT వినియోగాన్ని ఇతర రకాల వృత్తి, ఉపాధి డేటాతో పోల్చవచ్చు.

క్రింది పరస్పర చర్యల చార్ట్‌లో విస్తృత పని సమూహాల నుంచి మరింత నిర్దిష్ట పనుల వరకు ఎంచుకుని, ఒక దేశంలో కాలక్రమేణా ఈ కార్యకలాపాలు ఎలా మారుతున్నాయో పరిశీలించవచ్చు. పని కోసం ప్రజలు ChatGPTను ఉపయోగించే తీరులో దేశాల మధ్య గణనీయమైన తేడాలు ఉన్నాయని ఈ డేటా చూపుతోంది.

ప్రజలు ChatGPTతో చేయించుకునే పనులను పరిశీలించండి. ఒక కార్యకలాపాల సమూహాన్ని ఎంచుకుని అందులోని పనులను, కాలక్రమేణా వాటి మార్పులను చూడండి. లేదా ఒక దేశాన్ని ఎంచుకుని దాని పని సంబంధిత సందేశాల్లోని పనుల సమ్మేళనాన్ని పరిశీలించండి.

ఈ డేటాను ఐడబ్ల్యూఏలతో అనుసంధానించినప్పుడు, పని సంబంధిత వినియోగం అత్యంత సాధారణ కార్యకలాపాలకే కేంద్రీకృతమై ఉండటం తగ్గిందని వెల్లడైంది. అంటే కాలక్రమేణా దేశాలు తమ పనుల్లో ప్రత్యేకత సాధించే ధోరణి కనిపించింది. వేర్వేరు దేశాలు వేర్వేరు రకాల పనుల్లో ప్రత్యేకత సాధించాయి. దేశాల వారీగా చేసే పనుల రకాల్లో తేడాలు లేదా కృత్రిమ మేధ సాధనాల లభ్యతలో వ్యత్యాసాలు ఈ భిన్నత్వానికి కారణమై ఉండవచ్చు. ఈ కొత్త డేటాతో పరిశోధకులు అన్వేషించగల అనేక అంశాల్లో ఈ ప్రశ్నల పరిశీలన ఒక ఉదాహరణ మాత్రమే.

పరిశోధకులు ఈ డేటాను ఎలా ఉపయోగించవచ్చు

ChatGPT వినియోగ డేటాను ఐడబ్ల్యూఏలతో అనుసంధానించడం ద్వారా, పరిశోధకులు ChatGPT సందేశాలను అమెరికాలోని ఉద్యోగాల్లో చేసే కార్యకలాపాలతో పోల్చవచ్చు. క్రింద జతగా ఉన్న చిత్రీకరణలు ప్రజల ChatGPT వినియోగాన్ని అమెరికాలోని ఉద్యోగాల్లో చేసే కార్యకలాపాలతో పోల్చి చూపుతాయి. ప్రజలు పని కోసం ChatGPTను ఉపయోగించే తీరుకూ, అమెరికా ఆర్థిక వ్యవస్థలో వాస్తవంగా జరుగుతున్న పనులకూ మధ్య ఉన్న తేడాను ఈ పోలిక చూపిస్తుంది. ఈ రెండు పంపిణీల మధ్య గణనీయమైన తేడా ఉంది. దీనికి ప్రధాన కారణం: అనుసంధానించిన అమెరికా వృత్తుల్లో ఉపాధి పరిమాణానికి అనుగుణంగా భారిత విలువలిచ్చిన పనుల సమ్మేళనంలో సుమారు 43% విడిగా నివేదించిన వర్గాల్లో కాకుండా ఇతర ఐడబ్ల్యూఏల కిందకు వస్తుంది. వీటిలో సామగ్రిని తరలించడం, వాహనాలు నడపడం, ఆరోగ్య లేదా వైద్య రికార్డులు నిర్వహించడం వంటి పనులు ఉన్నాయి. విడిగా చేర్చని ఈ వర్గాలకు, అసలు అమెరికా ChatGPT నమూనాలో స్థిరమైన ప్రాతినిధ్యం ఉండాలనే మా కనీస ప్రమాణం నెరవేరలేదు.

మొత్తం అమెరికా ఆర్థిక వ్యవస్థతో పోలిస్తే ChatGPT వినియోగంలో ఒక పని ఎంతవరకు కనిపిస్తుందో చూడటానికి ఆ కార్యకలాపాన్ని ఎంచుకోండి.

డేటాను పరిశీలించండి

ప్రజలు కృత్రిమ మేధను ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారనే ఆధారాలను పంచుకోవడానికి మేము నిరంతరం చేపడుతున్న OpenAI సిగ్నల్స్ ప్రయత్నాన్ని ఈ విడుదల మరింత ముందుకు తీసుకెళ్తుంది. ఈ డేటాలో వ్యక్తిగత ChatGPT ప్రణాళికల్లోని పని సంబంధిత సందేశాలు ఉన్నాయి. సంస్థల సందేశాలు లేదా Codex వినియోగం ఇందులో లేవు. ఈ డేటాను పరిశీలించడానికి, ఇతర వనరులతో అనుసంధానించడానికి, ఈ ధోరణులు కార్మికులకూ వ్యాపారాలకూ ఏమి సూచిస్తున్నాయో అధ్యయనం చేయడానికి పరిశోధకులను ఆహ్వానిస్తున్నాం.

వినియోగదారుల గోప్యతను కాపాడేందుకు పరిశోధకులు వ్యక్తిగత సంభాషణలను చదవరు. వ్యక్తులను గుర్తించగల సమాచారాన్ని తొలగించిన తర్వాత స్వయంచాలక వ్యవస్థలు సందేశాలను వర్గీకరిస్తాయి. మేము సమగ్ర గణాంకాలను ప్రచురిస్తాం, చిన్న సమూహాల ఫలితాలను వెల్లడించం. వ్యక్తిగత సందేశాలను రక్షించేందుకు గణాంకాల్లో యాదృచ్ఛిక వ్యత్యాసాలను చేరుస్తాం.

మూల సూచన

BibTeX

1
@online{openaiecon2026signalsdata,
2
author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},
3
title = {{OpenAI} Signals v3.0},
4
year = {2026},
5
organization = {OpenAI},
6
url = {/signals/data-download/},
7
urldate = {2026-10-26},
8
note = {Data download and methodology},
9
}