AIతో న్యాయసేవలకు గిల్బర్ట్ + టోబిన్ కొత్త దిశ

AIతో మార్పుకు సారథ్యం వహిస్తున్న నాయకుల అభిప్రాయాలను మా ‘నాయకత్వ కార్యాచరణ’ శీర్షికన పంచుకుంటున్నాం.

గిల్బర్ట్ + టోబిన్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) ఆస్ట్రేలియాలోని ప్రముఖ కార్పొరేట్ న్యాయసేవల సంస్థల్లో ఒకటి. మూలధన మార్కెట్లు, విలీనాలు, కొనుగోళ్లు, వివాదాలు, సాంకేతికత వంటి రంగాల్లో ఇది సేవలందిస్తుంది. నిపుణ పరిజ్ఞానం, ఆచితూచి నిర్ణయాలు తీసుకోవడం, సున్నితమైన సమాచారాన్ని సురక్షితంగా నిర్వహించడం పునాదులుగా గల వృత్తిలో ఈ సంస్థ పనిచేస్తోంది.

గిల్బర్ట్ + టోబిన్ మొదట తన సిబ్బందికి AIతో ప్రయోగాలు చేసే అవకాశం ఇచ్చింది. ఆపై ChatGPT Enterprise, ChatGPT వర్క్, Codexలను ప్రవేశపెట్టి, వ్యక్తిగత సహాయం నుంచి నిర్దిష్ట బహుళదశల ఏజెంట్ ఆధారిత పనివిధానాలకు మళ్లింది. సమీక్ష, ఆమోదం బాధ్యతలు మాత్రం మనుషులవే.

గిల్బర్ట్ + టోబిన్ భాగస్వామి, ముఖ్య కార్యనిర్వహణ అధికారి సామ్ నిక్‌లెస్‌తో మాట్లాడాం. AI వినియోగంలో ముందుండి నడిపించడం, దానివల్ల ఆయనకు కనిపిస్తున్న ప్రయోజనాలు, ఇతర ముఖ్య కార్యనిర్వహణ అధికారులకు ఆయన సలహాల గురించి తెలుసుకున్నాం.

మాకు మూడు లక్ష్యాలున్నాయి: AIతో ఖాతాదారులకు మెరుగైన సేవలందించడం, మా సిబ్బందికి గిల్బర్ట్ + టోబిన్‌ను గొప్ప కార్యాలయంగా తీర్చిదిద్దడం, మా మార్కెట్‌లో అగ్రగామిగా స్థిరపడటం.

ఇప్పటివరకు AIతో మాకు కలిగిన అసలైన ప్రయోజనం ఖర్చులు లేదా సిబ్బంది అవసరాన్ని తగ్గించడం కాదు. మా సిబ్బంది తమ పనిలోని మానవ సంబంధాలపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పించడం. ఖాతాదారులను కలవడం, బృందాలకు శిక్షణ ఇవ్వడం, మా రంగపు భవిష్యత్ నాయకులకు మార్గదర్శనం చేయడం వంటివి ఇందులో భాగం.

ChatGPT తొలిసారి అందుబాటులోకి వచ్చినప్పుడు, దానితో ప్రయోగాలు చేయాలని, ఎక్కడ ప్రయోజనం చేకూర్చగలదో ఆలోచించాలని సిబ్బందిని ప్రోత్సహించాం. ఖాతాదారుల డేటా గానీ, రహస్య సమాచారం గానీ అందులో నమోదు చేయకూడదని స్పష్టం చేశాం. దీంతో నిర్దిష్ట పరిమితుల్లో సురక్షితంగా ప్రయోగాలు చేసే అవకాశం వారికి లభించింది.

శక్తివంతమైన AIని సురక్షితంగా వినియోగించే మార్గం కల్పించడం తదుపరి అడుగు. నియంత్రిత వాతావరణంలో ChatGPT Enterpriseను ప్రవేశపెట్టి, అక్కడి నుంచి విస్తరించాం. ఆస్ట్రేలియాలో డేటా రెసిడెన్సీ, ఒప్పందపరమైన రక్షణలు, పాత్రల ఆధారంగా వినియోగ అనుమతులు, నిర్వహణ నియంత్రణలు మాకు భరోసా ఇచ్చాయి. మా అవసరాలు, ఖాతాదారుల అవసరాలు తీరుస్తూనే వినియోగాన్ని విస్తరించగలిగాం.

పర్యవేక్షణ విధానాలు బాధ్యతాయుత వినియోగానికి తోడ్పడాలి. మా సందేశం సరళమైనదే: AI వాడటం మోసం కాదు. మనుషులు తమ విచక్షణను ఉపయోగించేందుకు అది మరో సాధనం. పనిని నిర్వచించడం, ఫలితాన్ని తనిఖీ చేయడం, తుది పనికి బాధ్యత వహించడం మాత్రం వారే చేయాలి.

నాయకులు స్వయంగా సాంకేతికతను వాడాలి: ప్రయోగాలు చేయాలి, కొత్త అవకాశాలను అన్వేషించాలి, ఏది పనిచేస్తుందో నేర్చుకోవాలి. మీరు AIకి ప్రాధాన్యం ఇస్తున్నారని సిబ్బంది చూసినప్పుడు, అది వారికి దిశానిర్దేశం చేస్తుంది, దాన్ని వాడేలా ఇతరులను ప్రోత్సహిస్తుంది.

వినియోగ లక్ష్యాలను మేం తప్పనిసరి చేయలేదు. బదులుగా, ఆ సాంకేతికత వారి పనికి ఉపయోగపడేలా చేశాం. మా వ్యాపార పరివర్తన బృందం వివిధ విభాగాలకు తగిన పనివిధానాలను ప్రదర్శించింది. వీడియోలు, ప్రదర్శనలు, సవాళ్లు, తొలిదశలో AI ఆలోచనలకు ఇచ్చిన బహుమతులు సంస్థ అంతటా ఉన్న ఆలోచనలను వెలికితీశాయి.

కొత్త సాంకేతికతను అందిపుచ్చుకోవడానికి గిల్బర్ట్ + టోబిన్ ఎప్పుడూ సిద్ధంగా ఉంది. కేవలం సాంకేతిక బృందం నుంచే కాకుండా, సంస్థలోని ప్రతి విభాగం నుంచి సృజనాత్మకత వెల్లివిరియడం ఎంతో ఉత్సాహాన్నిచ్చింది.

నా పనిభారాన్ని మరింత సమర్థంగా నిర్వహించేందుకు, అనుకూలీకరించిన GPTతో ఒక “డిజిటల్ ప్రతిరూపాన్ని” సృష్టించాను. నా రచనల నమూనాలు, నాకు అందిన అభిప్రాయాలు, సంస్థ నేపథ్యం, నా పని శైలిని దానికి అందించాను. ఇప్పుడు దీన్ని ప్లగిన్‌లకు మారుస్తున్నాను. మొదట నా కోసం ఒక సాధనంగా ప్రారంభమైంది. నేరుగా నా పర్యవేక్షణలో పనిచేసేవారితో పంచుకున్నాక మరింత ఉపయోగకరంగా మారింది.

ఇప్పుడు నా బృందం దీన్ని వాడి ChatGPT ద్వారా దాదాపుగా “నా అభిప్రాయాన్ని” పొందగలుగుతోంది. నా దగ్గరకు వచ్చే ముందే, నా నేపథ్యానికి, పని శైలికి తమ ఆలోచనలు ఎంతవరకు సరిపోతాయో పరీక్షించుకునే వీలు కల్పిస్తుంది. అది నిర్ణయాలు తీసుకోదు, నా తరఫున మాట్లాడదు. మా చర్చలు మెరుగైన పునాదిపై మొదలయ్యేలా తోడ్పడుతుంది.

మా 120 మంది భాగస్వాములకు సంబంధించిన రహస్య వార్షిక సమీక్ష ప్రక్రియలోనూ ChatGPT వర్క్‌ను ఉపయోగించాను. స్ప్రెడ్‌షీట్‌లోని డేటాతో ఫైళ్లను నవీకరించమని, పీడీఎఫ్‌లను సృష్టించి, పూర్తయిన పత్రాలను ఒకచోట చేర్చమని అడిగాను. నిమిషాల్లో ఆ పని పూర్తి చేసింది.

ChatGPT వర్క్ వంటి శక్తివంతమైన ఉత్పత్తికి అంతర్గతంగా సరైన నిర్వహణ నియంత్రణలు ఉండటం ముఖ్యం. ఇప్పుడు ఇది వినియోగంపై సవివరమైన, సూక్ష్మస్థాయి డేటాను అందిస్తోంది. తర్వాత వినియోగ వివరాల పటాన్ని చూసినప్పుడు, ఆ వార్షిక సమీక్ష పనికి సుమారు $62 ఖర్చయిందని తెలిసింది. నాకు ఆదా అయిన సమయంతో పోలిస్తే అది సముచితమైన ఖర్చే. లేకపోతే అదే పనికి మరెంతో మంది రోజుల తరబడి శ్రమించాల్సి వచ్చేది.

ముందుగా మీరే ఆ సాంకేతికతను వాడండి. అసలు పనులతో ప్రయోగాలు చేయండి, దాని పరిమితులను అర్థం చేసుకోండి, నేర్చుకోవడం ముఖ్యమని మీ సిబ్బందికి చూపించండి.

ఆ నాయకత్వానికి తోడు స్పష్టమైన పర్యవేక్షణ విధానాలు, ఆచరణాత్మక మద్దతు అందించండి. బృందాల పాత్రలకు తగిన ఉదాహరణలు ఇవ్వండి. ఆలోచనలను సురక్షితంగా పరీక్షించే మార్గాలు కల్పించండి. ఫలితానికి మనుషులే బాధ్యత వహించేలా చూడండి.

అదే పనిని కాస్త వేగంగా చేయడం కంటే ఇందులో ఎంతో పెద్ద అవకాశం ఉంది. సరిగ్గా వాడితే, సంస్థ చేసే పని నాణ్యతను, పరిమాణాన్ని AI పెంచగలదు. సిబ్బంది నైపుణ్యం, విచక్షణ అత్యధిక ప్రయోజనం చేకూర్చే సంక్లిష్టమైన, వ్యూహాత్మక పనులకు వారికి మరింత సమయం ఇవ్వగలదు.

OpenAIతో గిల్బర్ట్ + టోబిన్ చేస్తున్న పని గురించి మరింత తెలుసుకునేందుకు అధ్యయనాన్ని చదవండి ఇక్కడ.