GPT‑6 Astraతో కోడ్ రివ్యూకు మించి బగ్ గుర్తింపు తెచ్చిన Greptile
వినియోగదారుల వర్క్‌ఫ్లోలను పరీక్షించడానికి GPT‑6 Astraను, భద్రతను పటిష్టం చేయడానికి Daybreakను, రీవర్క్‌ను తగ్గించడానికి Codex ను Greptile ఎలా ఉపయోగిస్తుంది.
Greptile(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) కోడ్‌బేస్‌కు సంబంధించిన పూర్తి సందర్భంతో కోడ్ మార్పులను సమీక్షించి పరీక్షించే AI ఏజెంట్లను రూపొందిస్తుంది. “బగ్‌లను తగ్గించి, ప్రపంచంలోని సాఫ్ట్‌వేర్‌ను మరింత విశ్వసనీయంగా చేయడమే మా వ్యాపారం,” అని సహ వ్యవస్థాపకుడు, CEO దక్ష్ గుప్తా చెప్పారు.
దక్ష్ కోసం, ఆ మిషన్‌కు అప్లికేషన్ ప్రవర్తనను పరీక్షించడంతో పాటు దాని కోడ్‌ను చదవడం కూడా అవసరం, మరియు GPT‑6 Astra యొక్క కంప్యూటర్ వినియోగం Greptile కి భారీ స్థాయిలో ఆటోమేటెడ్ పరీక్షలను నిర్వహించడానికి ఒక మార్గాన్ని ఇస్తుంది.
ఒక pull requestను ధృవీకరించడం అంటే కోడ్ తార్కికంగా సరైందో, డెవలపర్ ఉద్దేశించిన పని చేస్తోందో, సురక్షితంగా ఉందో, ఇప్పటికే ఉన్న ఫంక్షనాలిటీకి ఎలాంటి భంగం కలిగించకుండా ఉందో తనిఖీ చేయడం. ఆ పరీక్షల్లో కొన్నింటి కోసం అప్లికేషన్‌ను నిజంగా రన్ చేయాల్సి ఉంటుంది, ఎందుకంటే కోడ్‌ను చదవడం మాత్రమే సమస్యను బయటపెట్టకపోవచ్చు.
ఐఫోన్‌లో వెబ్‌సైట్‌ను చూసినప్పుడు మాయమైపోయే బటన్‌ గురించిన ఉదాహరణను Daksh ఇస్తారు. GPT‑6 Astra సహాయంతో, Greptile ఒక pull request కోసం డెవలప్‌మెంట్ సర్వర్‌ను ప్రారంభించగలదు, బ్రౌజర్‌ను ఐఫోన్ పరిమాణంలోని వ్యూపోర్ట్‌కు సర్దుబాటు చేయగలదు మరియు అప్లికేషన్‌లో వినియోగదారు నావిగేట్ చేస్తున్న తీరును అనుకరించగలదు. మోడల్ యొక్క దృశ్య అవగాహన స్క్రీన్‌ను పరిశీలించి, ఆ దాగి ఉన్న బటన్‌ను గుర్తించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
“ఈ మోడళ్లతో మేము కోడ్‌ను ఎంత వేగంగా షిప్ చేయగలుగుతున్నామో చూస్తే, మీ మార్పులన్నింటినీ పరీక్షించే QA సంస్థ పని ఆచరణలో చాలా నెమ్మదిగా ఉంటుంది,” అని ఆయన అంటున్నారు. GPT‑6 Astraతో, Greptile ఈ తరహా అప్లికేషన్ పరీక్షలను భారీ స్థాయిలో ఆటోమేట్ చేయగలదు.
మరింత శక్తివంతమైన మోడల్‌ల వల్ల, దాడి చేసేవారు అప్లికేషన్‌లను ఎక్స్‌ప్లాయిట్ చేయడం సులభతరం అవుతుందని, దీనివల్ల గతంలో సాధారణ లక్ష్యాలుగా ఉండని కంపెనీలు కూడా ప్రమాదంలో పడతాయని దక్ష్ అంటున్నారు.
“ఒక స్టార్టప్ కూడా తమ సిస్టమ్‌లను భద్రపరచుకోవడం చాలా సులభం చేయాలనుకుంటున్నాము,” అని దక్ష్ చెప్పారు. “Daybreak తో, దీన్ని చాలా సురక్షితమైన రీతిలో చేయగలుగుతున్నాము, అలాగే మా కస్టమర్లకు శత్రువుల దాడి సామర్థ్యాల కంటే మరింత అధునాతనమైన రక్షణ వ్యవస్థలు ఉండేలా చూసుకోగలము.”
Greptile యొక్క నాలెడ్జ్ బేస్ ఒక కంపెనీ కోడ్‌బేస్‌కు సూచికను రూపొందించి, అది ఎలా పనిచేస్తుందో వ్యక్తులు మరియు ఏజెంట్లు చదవగలిగే రూపంలో డాక్యుమెంట్ చేస్తుంది. మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రొటోకాల్ (MCP) సర్వర్ ద్వారా Greptile ఆ డాక్యుమెంటేషన్‌ను Codexకు అందుబాటులో ఉంచుతుంది.
ఇది కస్టమర్ ఇప్పటికే అనుసరిస్తున్న శైలికి అనుగుణంగా కోడ్ రాయడానికి Codexను అనుమతిస్తుంది. డక్ష్ తెలిపిన ప్రకారం, వేలాది మంది కస్టమర్లు Codex ను Greptile నాలెడ్జ్ బేస్‌కు కనెక్ట్ చేశారు.
ప్రభావాన్ని కొలవడానికి, AI రూపొందించిన కోడ్‌ను ఎంత తరచుగా వెనక్కి తీసుకుంటున్నారో టీమ్ ట్రాక్ గమనిస్తుంది. “ఏజెంట్లకు సందర్భ సమాచారం అందించినప్పుడు, కోడ్‌ను వెనక్కి తీసుకోవాల్సిన సందర్భాలు తగ్గుతాయి. కస్టమర్లకు సమయం ఆదా అవుతుంది, ఇన్‌ఫరెన్స్ వినియోగమూ తగ్గుతుంది,” అని దక్ష్ చెప్పారు. కస్టమర్లు ఇలా ఆదా చేసిన వనరులను అవే మార్పులను మళ్లీ చేయడానికి కాకుండా కొత్త పనుల కోసం వినియోగించుకోవచ్చు.
Greptile కూడా తన సొంత సాఫ్ట్‌వేర్, ఏజెంట్లను రూపొందించడానికి Codexను ఉపయోగిస్తోంది. “మేము Codexను చాలా విస్తృతంగా ఉపయోగిస్తాము,” అని దక్ష్ చెప్పారు. “ప్రతి ఒక్క విభాగంలోనూ, ముఖ్యంగా ఇంజినీరింగ్‌లో, దీని వినియోగం చాలా ఎక్కువగా ఉంది.”
Greptile విషయానికి వస్తే, ఆలోచనలను పనిచేసే సాఫ్ట్‌వేర్‌గా బృందం ఎంత త్వరగా మార్చగలదన్నదే ఏకైక నిజమైన అడ్డంకి అని Daksh వివరిస్తున్నారు. అనేక పనులకు మోడల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇప్పటికే సరిపోతుందని, అందుకే అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడానికి Ultrafast ఒక మార్గంగా ఆయన చూస్తున్నారు.
అత్యంత కీలకమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను మార్చడం మరియు షిప్ చేయడం ఒక సైడ్ ప్రాజెక్ట్‌ను షిప్ చేసినంత సులభం చేయడం ఆయన దీర్ఘకాలిక లక్ష్యం. ఇందుకు అవసరమైన వాలిడేషన్‌ను రూపొందించడంలో OpenAI Greptileకు సహాయపడుతోంది.
