కుకెన్: 70 ఏళ్ల రేఖాచిత్రాల్లో నిమిషాల్లో శోధన

కుకెన్ ఇండస్ట్రీస్ భారీ భవనాలు, వాణిజ్య కేంద్రాలు, కర్మాగారాల కోసం వాతానుకూలన, గాలి ప్రసరణ పరికరాలను తయారు చేస్తుంది. జపాన్ శీతలీకరణ గోపురాల మార్కెట్‌లో అత్యధిక వాటా ఉన్న సంస్థల్లో ఇది ఒకటి. ఈ గోపురాలు ప్రసరిస్తున్న నీటిలోని వేడిని గాలిలోకి విడుదల చేస్తాయి. భారీ భవనాలు, వాణిజ్య సముదాయాల నుంచి సమాచార కేంద్రాల్లోని పరికరాల వరకు చల్లబరచడానికి తోడ్పడతాయి.

శీతలీకరణ గోపురంలో ఏదైనా విడిభాగాన్ని మార్చాల్సి వచ్చినప్పుడు, కుకెన్ ఇంజినీర్లు 70 ఏళ్లుగా ఏర్పాటు చేసిన వ్యవస్థల రేఖాచిత్రాల భాండాగారాన్ని ఆశ్రయిస్తారు. కొత్త ఇంజినీర్లు సరైన రేఖాచిత్రాన్ని కనుగొనాలంటే, ఎక్కడ వెతకాలి, దాన్ని ఎలా చదవాలి అనే విషయాలను తరచూ అనుభవజ్ఞులైన సహోద్యోగులను అడగాల్సి వచ్చేది. కొత్త ఇంజినీర్లు ఆ నమోదులను స్వయంగా కనుగొని, వాటిలోని నిర్ణయాల నుంచి నేర్చుకోవాలని, మరమ్మతు ఎలా చేయాలో ఆలోచించడానికి ఎక్కువ సమయం వెచ్చించాలని కుకెన్ కోరుకుంది.

ఇప్పుడు తయారయ్యే విడిభాగాలు పాత శీతలీకరణ గోపురాలకు ప్రతిసారీ సరిపోవు. మొదట ఏమి అమర్చారో చూపించే అసలు రేఖాచిత్రం లేకపోతే, ఇంజినీర్లు ప్రత్యామ్నాయ విడిభాగాన్ని పూర్తిగా కొత్తగా రూపొందించి, తయారు చేయాల్సి రావచ్చు.

పరికరం నమూనా లేదా విడిభాగం పేరుతో వెతికితే అనేక రేఖాచిత్రాలు కనిపించవచ్చు. 70 ఏళ్లకు పైగా కుకెన్ ఒక్కో వినియోగదారు అవసరాలకు అనుగుణంగా తన పరికరాలను మార్చుతూ వచ్చింది. కాబట్టి వినియోగదారును బట్టి, ఏర్పాటు చేసిన తేదీని బట్టి సాంకేతిక వివరాలు మారుతాయి. రేఖాచిత్రాల భాండాగారం కాగితం రూపంలో ఉన్నప్పుడు, ఒక్కసారి వెతకడానికే సగం రోజు పట్టేది. తరువాత కుకెన్ ఆ భాండాగారాన్ని డిజిటల్ రూపంలోకి మార్చింది. అయినా ఏ పేరు లేదా సంఖ్యతో వెతకాలి, దస్త్రం ఎక్కడ దొరుకుతుంది అనేది ఇంజినీర్లకు తెలిసి ఉండాల్సి వచ్చేది. ముఖ్యంగా కొత్త ఇంజినీర్లకు ఈ వివరాలన్నీ సేకరించి, సరిపోల్చుకోవడానికే సమయం పట్టేది.

అనుభవంతో సంబంధం లేకుండా ఇంజినీర్లందరూ భాండాగారంలో సొంతంగా వెతకగలగాలని కుకెన్ కోరుకుంది. AI ఎలా తోడ్పడగలదో పరిశీలిస్తూ, కుకెన్ జపాన్‌కు చెందిన అంకుర సంస్థ రికర్సివ్‌తో సంప్రదింపులు జరిపింది. AI రంగంలో పనిచేసే రికర్సివ్, OpenAI అధికారిక భాగస్వామి కూడా.

కుకెన్ భాండాగారాన్ని, దాని ఇంజినీర్ల సూచనలను ఆధారంగా చేసుకుని రెండు సంస్థలూ కలిసి శోధన వ్యవస్థను, క్షేత్రస్థాయి వినియోగానికి అనువర్తనాన్ని రూపొందించాయి. ఒక్కో మోడల్ వివరాలను ఎంత కచ్చితంగా వెలికితీయగలదో, దానికి ఎంత ఖర్చవుతుందో తెలుసుకోవడానికి వివిధ రేఖాచిత్రాలపై పలు AI మోడళ్లను పరీక్షించాయి. ఈ రెండు కొలమానాల్లోనూ OpenAI మోడళ్లు మంచి పనితీరు కనబరిచాయి. శోధనను నేరుగా అనువర్తనంలోనే చేర్చడానికి కావాల్సిన వెసులుబాటును OpenAI API బృందానికి అందించింది.

క్షేత్రస్థాయిలో పనిచేసే ఇంజినీర్లతో చర్చల ఆధారంగా శోధన విధానాన్ని రూపొందించారు. ఇంజినీర్లు రేఖాచిత్రం సంఖ్యను లేదా విడిభాగం సంఖ్యను నమోదు చేయవచ్చు. లేదా రేఖాచిత్రం, విడిభాగాల జాబితాకు సంబంధించిన చిత్రాన్ని గానీ PDFను గానీ అప్‌లోడ్ చేయవచ్చు.

జాబితా తెరచిత్రాన్ని అతికిస్తే, ఇంజినీర్లు ఒక్కో సంఖ్యను చేతితో నమోదు చేయాల్సిన అవసరం ఉండదు. అనువర్తనం విడిభాగాల సంఖ్యలను చదివి, సరిపోలే అవకాశం ఉన్న రేఖాచిత్రాలను చూపిస్తుంది. వీటిలో సారూప్య రూపకల్పనల రేఖాచిత్రాలు కూడా ఉంటాయి. సరైన రేఖాచిత్రాన్ని గుర్తించడానికి, ఇంజినీర్లు శీతలీకరణ గోపురం సాంకేతిక వివరాలను, గతంలో మార్చిన విడిభాగాల నమోదులను పరిశీలిస్తారు.

శోధన సాధనాన్ని వాడి, పరీక్షించినప్పుడు ఈ కింది ఫలితాలు వచ్చాయని కుకెన్ తెలిపింది.

• ఏడాదిలో రేఖాచిత్రాలను వెతకడానికి వెచ్చించే గంటలను ఈ సాధనం దాదాపు 90% తగ్గిస్తుందని కుకెన్ అంచనా వేస్తోంది.

• అనుభవజ్ఞులైన ఇంజినీర్లు ఆదా అయిన సమయంలో కొంత భాగాన్ని కొత్త సహోద్యోగులకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి ఉపయోగిస్తున్నారు.

• ఇంజినీర్లు అనువర్తనంలోనే రేఖాచిత్రాలను పరిశీలించవచ్చు. దీంతో ముద్రణ ఖర్చులు తగ్గుతాయి.

ఇంజినీర్లు ఇప్పుడు రేఖాచిత్రాన్ని వెతకడానికి తక్కువ సమయం, దాన్ని అధ్యయనం చేయడానికి ఎక్కువ సమయం వెచ్చిస్తున్నారు. దీనివల్ల రూపకల్పనను మెరుగుపరిచే మార్గాలను ఆలోచించడానికి, గతంలో సమయం దొరక్క పక్కనపెట్టిన ఆలోచనలను పరిశీలించడానికి వీలు కలుగుతోందని కొత్త ఇంజినీర్లతో పాటు అనుభవజ్ఞులూ చెబుతున్నారు.

కొత్త ఇంజినీర్లు ఇప్పుడు మరిన్ని రకాల పనులను సొంతంగా చేయగలుగుతున్నారు. గతంలో ప్రతి శోధనలోనూ వారికి దారిచూపిన అనుభవజ్ఞులైన సహోద్యోగులకు ఇప్పుడు నేర్పించడానికి, తమ సొంత ఇంజినీరింగ్ పనులు చేపట్టడానికి ఎక్కువ సమయం దొరుకుతోంది.

తన భాగస్వాములు తయారు చేసిన రేఖాచిత్రాలను తనిఖీ చేసే సాధనాన్ని కూడా కుకెన్ అభివృద్ధి చేస్తోంది. ప్రస్తుతం ఇంజినీర్లు ప్రతి రేఖాచిత్రాన్ని స్వయంగా చూసి, నిర్దేశిత సాంకేతిక వివరాలతో పోలుస్తారు. సరిపోలని వివరాలు లేదా పరిమాణాలను వెతుకుతారు. ఆ తేడాలను సాధనం గుర్తించి చూపించాలని కుకెన్ కోరుకుంటోంది. తద్వారా ఇంజినీర్లు రేఖాచిత్రాలను వేగంగా సమీక్షించగలరు, లేకపోతే తమ దృష్టికి రాకుండా పోయే పొరపాట్లను గుర్తించగలరు.

కుకెన్ ప్రకారం, ప్రాథమిక నమూనా పరీక్షల్లో AI గుర్తించిన సమస్యల్లో దాదాపు 90% నిజమైన వ్యత్యాసాలే. సాధనాన్ని వాస్తవ వినియోగంలోకి తెస్తే, రేఖాచిత్రాల తనిఖీకి ఇంజినీర్లు వెచ్చించే సమయం గణనీయంగా తగ్గుతుందని కుకెన్ అంచనా వేస్తోంది.

ఒక నిర్దిష్ట వ్యవస్థను ఏర్పాటు చేయడానికి ఇంజినీరు తీసుకున్న నిర్ణయాలను ప్రతి రేఖాచిత్రం నమోదు చేస్తుంది. ఆ నిర్ణయాలను కనుగొనడం, అర్థం చేసుకోవడం సులభతరం చేయడం ద్వారా ఆ అనుభవాన్ని తరువాతి తరం ఇంజినీర్లకు అందించాలని కుకెన్ లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.