OpenAI

26 ตุลาคม 2569

งานวิจัยคู่มือ

บทบาทของ ChatGPT ที่ขยายกว้างขึ้นในโลกการทำงาน

ทีมวิจัยเศรษฐกิจของ OpenAI เผยแพร่ข้อมูลให้นักวิจัยสำรวจประเด็นเกี่ยวกับ AI และแรงงานได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

วันนี้เราเผยแพร่ข้อมูลจาก OpenAI Signals ที่ครอบคลุมกิจกรรมการทำงาน 165 ประเภทในเกือบ 100 ประเทศ เพื่อให้เห็นว่าผู้ใช้ทั่วไปนำ ChatGPT มาช่วยทำงานอย่างไร ข้อมูลชุดนี้เปิดโอกาสให้นักวิจัยศึกษาบทบาทของ AI ในระบบเศรษฐกิจจากมุมมองใหม่ ผ่านข้อมูลเกี่ยวกับงานประเภทต่างๆ ที่ผู้คนใช้ ChatGPT ช่วยทำ ตั้งแต่การเตรียมสื่อการสอน การสร้างเนื้อหาการตลาด ไปจนถึงการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ

นักวิจัยสามารถใช้ข้อมูลชุดนี้สำรวจความแตกต่างของการใช้ ChatGPT ทำงานในแต่ละประเทศ ติดตามการเปลี่ยนแปลงตามเวลา และเชื่อมโยงข้อมูลนี้กับตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจอื่นๆ ข้อมูลที่เผยแพร่ครั้งนี้เชื่อมโยงการใช้งาน ChatGPT กับหมวดหมู่กิจกรรมการทำงาน 165 ประเภทที่เรียกว่า กิจกรรมการทำงานระดับกลาง (Intermediate Work Activities หรือ IWA) IWA เป็นหมวดหมู่งานที่ใช้กันทั่วไปเพื่อจำแนกงานประเภทต่างๆ ที่ผู้คนทำในหลากหลายอาชีพ ข้อมูลนำเสนอเป็นรายไตรมาส ครอบคลุมตั้งแต่ไตรมาส 1 ปี 2568 ถึงไตรมาสที่ 3 ปี 2569

เข้าใจวิธีที่ผู้คนใช้ AI ทำงานให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

เราใช้กรอบมาตรฐาน O*NET เป็นพื้นฐานในการจัดทำข้อมูลชุดใหม่นี้ โดยจัดกลุ่มงานเฉพาะของแต่ละอาชีพให้อยู่ในหมวดหมู่กิจกรรมการทำงานที่กว้างขึ้น ซึ่งสามารถใช้ร่วมกันได้ในหลายอาชีพ วิธีนี้ช่วยให้นักวิจัยมีเกณฑ์เดียวกันในการเปรียบเทียบข้อมูลการใช้ ChatGPT กับข้อมูลด้านอาชีพและการจ้างงานประเภทอื่นๆ

แผนภูมิโต้ตอบด้านล่างช่วยให้คุณสำรวจกิจกรรมการทำงานประเภทต่าง ๆ ในแต่ละประเทศและติดตามการเปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลาได้ โดยสามารถดูข้อมูลตั้งแต่หมวดหมู่กิจกรรมหลักไปจนถึงกิจกรรมที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าผู้คนในแต่ละประเทศใช้ ChatGPT ช่วยทำงานแตกต่างกันอย่างมาก

สำรวจว่าผู้คนใช้ ChatGPT ช่วยทำงานอะไรบ้าง เลือกหมวดหมู่กิจกรรมเพื่อดูงานประเภทต่างๆ ภายในหมวดหมู่นั้นและติดตามการเปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลา หรือเลือกประเทศเพื่อดูว่าผู้คนในประเทศนั้นใช้ ChatGPT ช่วยทำงานประเภทใดบ้าง

เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลตามหมวดหมู่ IWA เราพบการเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจ นั่นคือ การใช้ ChatGPT ในการทำงานเริ่มกระจายตัวมากขึ้น แทนที่จะกระจุกอยู่ในกิจกรรมที่พบได้บ่อยที่สุดเพียงไม่กี่ประเภท นั่นหมายความว่าเมื่อเวลาผ่านไป แต่ละประเทศมีแนวโน้มใช้ ChatGPT กับงานเฉพาะทางมากขึ้น และงานที่ได้รับความนิยมก็แตกต่างกันไปในแต่ละประเทศ สาเหตุอาจเป็นเพราะผู้คนในแต่ละประเทศทำงานต่างประเภทกัน หรือมีโอกาสเข้าถึงเครื่องมือ AI ไม่เท่ากัน นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของคำถามที่นักวิจัยสามารถนำข้อมูลชุดใหม่นี้ไปหาคำตอบเพิ่มเติมได้

นักวิจัยนำข้อมูลนี้ไปใช้อย่างไรได้บ้าง

การเชื่อมโยงข้อมูลการใช้งาน ChatGPT กับ IWA ช่วยให้นักวิจัยเปรียบเทียบข้อความใน ChatGPT กับกิจกรรมที่ทำในอาชีพต่างๆ ของสหรัฐฯ ได้ ภาพข้อมูลสองชุดด้านล่างเปรียบเทียบวิธีที่ผู้คนใช้ ChatGPT กับกิจกรรมที่ทำในอาชีพต่างๆ ของสหรัฐฯ การเปรียบเทียบนี้แสดงให้เห็นความแตกต่างระหว่างวิธีที่ผู้คนใช้ ChatGPT ทำงานกับงานที่ทำจริงในระบบเศรษฐกิจสหรัฐฯ การกระจายตัวของข้อมูลสองชุดนี้แตกต่างกันอย่างมาก สาเหตุหลักคือประมาณ 43% ของสัดส่วนงานที่ถ่วงน้ำหนักตามการจ้างงานในอาชีพของสหรัฐฯ ที่นำมาจับคู่ อยู่ในหมวด IWA อื่นๆ ซึ่งอยู่นอกหมวดหมู่ที่รายงานแยกเป็นรายประเภท หมวดนี้รวมกิจกรรมต่างๆ เช่น การเคลื่อนย้ายวัสดุ การขับขี่ยานพาหนะ และการดูแลบันทึกสุขภาพหรือเวชระเบียน หมวดหมู่ที่ไม่ได้รายงานเหล่านี้มีข้อมูลไม่ถึงเกณฑ์ที่เรากำหนดสำหรับการปรากฏอย่างสม่ำเสมอในกลุ่มตัวอย่าง ChatGPT ชุดแรกของสหรัฐฯ

เลือกกิจกรรมเพื่อดูว่ากิจกรรมนั้นมีสัดส่วนในการใช้งาน ChatGPT มากน้อยเพียงใดเมื่อเทียบกับระบบเศรษฐกิจสหรัฐฯ โดยรวม

สำรวจข้อมูล

การเผยแพร่ข้อมูลครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ OpenAI Signals ที่เราดำเนินมาอย่างต่อเนื่อง เพื่อแบ่งปันข้อมูลที่ช่วยให้เข้าใจว่าผู้คนใช้ AI อย่างไร ข้อมูลชุดนี้ครอบคลุมข้อความสนทนาที่เกี่ยวข้องกับการทำงานจากผู้ใช้แพ็กเกจ ChatGPT สำหรับบุคคลทั่วไป โดยไม่รวมข้อความจากลูกค้าองค์กรหรือการใช้งาน Codex เราขอเชิญชวนนักวิจัยมาสำรวจข้อมูลเหล่านี้ นำไปเชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลอื่น ๆ และศึกษาว่ารูปแบบการใช้งานที่พบมีความหมายอย่างไรต่อคนทำงานและภาคธุรกิจ

เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ นักวิจัยจะไม่อ่านข้อความสนทนาแต่ละรายการ แต่ระบบอัตโนมัติจะจัดหมวดหมู่ข้อความหลังจากลบข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้แล้ว เราเผยแพร่เฉพาะข้อมูลสถิติที่รวบรวมเป็นภาพรวม โดยไม่เปิดเผยผลลัพธ์ของกลุ่มที่มีจำนวนข้อมูลน้อย และเพิ่มข้อมูลรบกวนทางสถิติเพื่อป้องกันไม่ให้สามารถระบุข้อความของผู้ใช้แต่ละรายได้

การอ้างอิง

BibTeX

1
@online{openaiecon2026signalsdata,
2
author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},
3
title = {{OpenAI} Signals v3.0},
4
year = {2026},
5
organization = {OpenAI},
6
url = {/signals/data-download/},
7
urldate = {2026-10-26},
8
note = {Data download and methodology},
9
}