Kuken Industries ค้นแบบย้อนหลัง 70 ปีในไม่กี่นาที

Kuken Industries ผลิตอุปกรณ์ปรับอากาศและระบายอากาศสำหรับอาคารขนาดใหญ่ ศูนย์การค้า และโรงงาน บริษัทเป็นหนึ่งในผู้ครองส่วนแบ่งตลาดหอหล่อเย็นรายใหญ่ที่สุดของญี่ปุ่น หอหล่อเย็นเหล่านี้ระบายความร้อนจากน้ำที่หมุนเวียนในระบบสู่อากาศ ช่วยทำความเย็นให้ตั้งแต่อาคารขนาดใหญ่และห้างสรรพสินค้า ไปจนถึงอุปกรณ์ในศูนย์ข้อมูล

เมื่อหอหล่อเย็นต้องเปลี่ยนชิ้นส่วน วิศวกรของ Kuken จะค้นจากคลังแบบที่เก็บบันทึกงานติดตั้งตลอด 70 ปี สำหรับวิศวกรรุ่นใหม่ การหาแบบที่ตรงกับงานมักต้องอาศัยเพื่อนร่วมงานที่มีประสบการณ์ช่วยบอกว่าควรค้นหาที่ไหนและอ่านแบบอย่างไร Kuken ต้องการให้วิศวกรรุ่นใหม่ค้นหาเอกสารเหล่านั้นได้ด้วยตนเอง เรียนรู้จากการตัดสินใจที่บันทึกไว้ และมีเวลาคิดหาวิธีซ่อมแซมมากขึ้น

ชิ้นส่วนที่ผลิตในปัจจุบันไม่ได้ใช้กับหอหล่อเย็นรุ่นเก่าได้เสมอไป หากไม่มีแบบต้นฉบับที่แสดงว่าติดตั้งอะไรไว้ วิศวกรอาจต้องออกแบบและผลิตชิ้นส่วนทดแทนขึ้นใหม่ทั้งหมด

การค้นหาด้วยรุ่นหรือชื่อชิ้นส่วนอาจพบแบบหลายฉบับ ตลอดเวลากว่า 70 ปี Kuken ได้ปรับอุปกรณ์ให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย ข้อมูลจำเพาะจึงแตกต่างกันไปตามลูกค้าและวันที่ติดตั้ง เมื่อครั้งที่ยังเก็บแบบเป็นเอกสารกระดาษ การค้นหาอาจใช้เวลาถึงครึ่งวัน ต่อมา Kuken เปลี่ยนคลังเอกสารเป็นรูปแบบดิจิทัล แต่วิศวกรยังต้องรู้ว่าจะใช้ชื่อหรือหมายเลขใดค้นหา และจะหาไฟล์ได้จากที่ไหน โดยเฉพาะวิศวกรรุ่นใหม่ที่ต้องใช้เวลารวบรวมรายละเอียดเหล่านี้ให้ครบ

Kuken ต้องการให้วิศวกรทุกระดับประสบการณ์ค้นข้อมูลในคลังได้ด้วยตนเอง ระหว่างศึกษาว่า AI จะช่วยได้อย่างไร Kuken ได้ติดต่อกับ Recursive สตาร์ทอัพด้าน AI ของญี่ปุ่นซึ่งเป็นพันธมิตรอย่างเป็นทางการของ OpenAI

ทั้งสองบริษัทร่วมกันสร้างระบบค้นหาและแอปสำหรับใช้งานภาคสนาม โดยอาศัยคลังเอกสารของ Kuken และข้อเสนอแนะจากวิศวกรของบริษัท ทั้งสองบริษัททดสอบโมเดล AI หลายตัวกับแบบหลากหลายประเภท เพื่อดูว่าแต่ละโมเดลดึงรายละเอียดได้แม่นยำเพียงใดและมีค่าใช้จ่ายเท่าไร โมเดลของ OpenAI ทำได้ดีทั้งสองด้าน และ OpenAI API ก็ให้ความยืดหยุ่นแก่ทีมในการนำระบบค้นหามารวมไว้ในแอปโดยตรง

การพูดคุยกับวิศวกรภาคสนามช่วยกำหนดรูปแบบการทำงานของระบบค้นหา วิศวกรสามารถกรอกหมายเลขแบบหรือหมายเลขชิ้นส่วน หรืออัปโหลดรูปภาพหรือไฟล์ PDF ของแบบหรือรายการชิ้นส่วนได้

การวางภาพหน้าจอของรายการช่วยให้วิศวกรไม่ต้องกรอกหมายเลขทีละรายการด้วยตนเอง แอปจะอ่านหมายเลขชิ้นส่วนแล้วแสดงผลลัพธ์ที่อาจตรงกัน รวมถึงแบบที่มีลักษณะคล้ายกัน วิศวกรจะตรวจสอบข้อมูลจำเพาะของหอหล่อเย็นและประวัติการเปลี่ยนชิ้นส่วน เพื่อหาแบบที่ตรงกับงาน

Kuken รายงานผลจากการใช้งานและทดสอบเครื่องมือค้นหาดังนี้

• Kuken คาดว่าเครื่องมือนี้จะช่วยลดชั่วโมงที่ใช้ค้นหาแบบตลอดทั้งปีได้ประมาณ 90%

• วิศวกรที่มีประสบการณ์ใช้เวลาส่วนหนึ่งที่ประหยัดได้มาช่วยสอนงานเพื่อนร่วมงานรุ่นใหม่

• วิศวกรสามารถตรวจดูแบบในแอปได้ จึงช่วยลดค่าใช้จ่ายในการพิมพ์

ตอนนี้วิศวกรใช้เวลาค้นหาแบบน้อยลง และมีเวลาศึกษาแบบมากขึ้น ทั้งวิศวกรรุ่นใหม่และผู้มีประสบการณ์ต่างบอกว่า สิ่งนี้ทำให้พวกเขามีเวลาพิจารณาปรับปรุงการออกแบบและลองพัฒนาแนวคิดที่ก่อนหน้านี้แทบไม่มีเวลาทำ

ตอนนี้วิศวกรรุ่นใหม่สามารถรับผิดชอบงานที่หลากหลายขึ้นได้ด้วยตนเอง เพื่อนร่วมงานที่มีประสบการณ์ซึ่งเคยต้องช่วยแนะนำการค้นหาทุกครั้ง ก็มีเวลาสอนงานและทำงานวิศวกรรมของตนเองมากขึ้น

Kuken กำลังพัฒนาเครื่องมือสำหรับตรวจแบบที่พันธมิตรจัดทำขึ้นด้วย ปัจจุบัน วิศวกรตรวจเทียบแบบแต่ละฉบับกับข้อมูลจำเพาะด้วยสายตา เพื่อหารายละเอียดหรือจำนวนที่ไม่ตรงกัน Kuken ต้องการให้เครื่องมือช่วยระบุจุดที่แตกต่างเหล่านั้น เพื่อให้วิศวกรตรวจแบบได้เร็วขึ้นและพบข้อผิดพลาดที่อาจมองข้ามไป

Kuken ระบุว่า ในการทดสอบต้นแบบ ประมาณ 90% ของปัญหาที่ AI แจ้งเป็นจุดที่ไม่ตรงกันจริง หากนำเครื่องมือมาใช้งานจริง Kuken คาดว่าจะช่วยลดเวลาที่วิศวกรใช้ตรวจแบบได้อย่างมาก

แบบแต่ละฉบับบันทึกการตัดสินใจของวิศวกรสำหรับงานติดตั้งนั้นๆ ไว้ Kuken มุ่งถ่ายทอดประสบการณ์เหล่านั้นสู่วิศวกรรุ่นต่อไป ด้วยการทำให้ข้อมูลการตัดสินใจเหล่านี้ค้นหาและทำความเข้าใจได้ง่ายขึ้น