คำตอบดีขึ้น คิดได้กว้างขึ้น: สิ่งที่นักเรียนได้จาก ChatGPT และการฝึกคิดเชิงวิพากษ์

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อนักศึกษาใช้ ChatGPT ทำงานที่ได้รับมอบหมายจริง การยกระดับคุณภาพของงานต้องแลกมาด้วยความคิดริเริ่มสร้างสรรค์ที่ลดลงหรือไม่

การทดลองครั้งใหม่โดยนักวิจัยจาก Bocconi University ซึ่งร่วมมือกับ OpenAI Economic Research พบว่า การเข้าถึง ChatGPT และการฝึกการคิดเชิงวิพากษ์ส่งผลต่อผลงานของนักศึกษาในด้านที่แตกต่างกันและส่งเสริมซึ่งกันและกัน การเข้าถึง ChatGPT ช่วยเพิ่มคุณภาพและความเป็นอันหนึ่งอันเดียวกันของผลงาน ขณะที่แบบฝึกการให้เหตุผลเชิงสาเหตุ ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของการคิดเชิงวิพากษ์ ช่วยให้นักศึกษาสร้างแนวคิดที่มีเอกลักษณ์มากขึ้น ส่วนนักศึกษาที่ได้ทั้งสิทธิ์เข้าถึง ChatGPT และการฝึกดังกล่าวก็ได้รับประโยชน์ทั้งสองด้าน

ผลการทดลองยังชี้ให้เห็นความสำคัญของการประเมินความก้าวหน้าของนักเรียนอย่างรอบด้าน เมื่อ AI ช่วยให้นักเรียนสร้างคำตอบที่เรียบเรียงมาอย่างดีได้ง่ายขึ้น โจทย์งานอาจต้องปรับเปลี่ยนเพื่อวัดคุณลักษณะอื่นที่ต้องการ เช่น ความคิดริเริ่ม 

ระหว่างการทดลอง นักศึกษาระดับปริญญาตรีชั้นปีที่ 1 ของ Bocconi University กว่า 1,000 คนได้ทำกรณีศึกษาทางธุรกิจจากสถานการณ์จริง โดยจัดทำข้อเสนอแนะด้านการตลาดสำหรับร้านจำหน่ายสินค้าของมหาวิทยาลัย

นักศึกษาถูกสุ่มจัดกลุ่มตามช่วงเวลาเรียนออกเป็น 4 กลุ่ม ได้แก่ กลุ่มที่ได้ใช้ ChatGPT (GPT‑4o) กลุ่มที่ได้รับการฝึกการให้เหตุผลเชิงสาเหตุ กลุ่มที่ได้รับทั้งสองอย่าง และกลุ่มที่ไม่ได้รับอะไร การให้เหตุผลเชิงสาเหตุเป็นการคิดเชิงวิพากษ์รูปแบบหนึ่ง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงสาเหตุกับผลลัพธ์และการอธิบายว่าเหตุใดวิธีแก้ปัญหาหนึ่งจึงอาจได้ผลหรือไม่ได้ผลเลย การฝึกอบรมที่นักศึกษาได้รับไม่ได้เกี่ยวข้องกับ AI แต่เป็นการสอนแนวคิดเกี่ยวกับการให้เหตุผลเชิงสาเหตุผ่านแบบฝึกที่ประกอบด้วยเกม ตัวอย่าง คำถาม และข้อเสนอแนะ 

ผลงานที่นักศึกษาส่งได้รับการประเมินโดยผู้ให้คะแนนที่ผ่านการฝึกอบรม โดยใช้เกณฑ์การประเมินแบบ 5 ระดับ นอกจากนี้ นักวิจัยยังใช้การวิเคราะห์ข้อความแบบอัตโนมัติเพื่อวัดจำนวนและความหลากหลายของแนวคิดในผลงานแต่ละชิ้น ร่องรอยของการให้เหตุผลเชิงสาเหตุ และความคล้ายคลึงกับผลงานของผู้เชี่ยวชาญ 3 คน 

นักศึกษาที่ได้ใช้ ChatGPT มีคะแนนสูงขึ้นเกือบ 1 คะแนนเต็มจากเกณฑ์ 5 ระดับ คำตอบของพวกเขามีแนวคิดมากขึ้น มีการให้เหตุผลที่ชัดเจนขึ้น และมีความคล้ายคลึงกับข้อเสนอแนะที่ผู้เชี่ยวชาญเขียนมากกว่า กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ AI ช่วยให้ผู้ที่ยังไม่มีประสบการณ์มากนักสร้างผลงานที่ดูเป็นมืออาชีพยิ่งขึ้น ที่สำคัญ นักศึกษาไม่ได้เพียงโยนงานที่ได้รับมอบหมายให้ ChatGPT ทำแทน พวกเขายังคงต้องตัดสินใจว่าจะถามอะไร ประเมินคำตอบที่ได้รับ และเลือกว่าจะนำเนื้อหาใดไปใช้ในผลงานฉบับสุดท้าย 

แบบฝึกการคิดเชิงวิพากษ์กลับให้ผลลัพธ์ที่คาดไม่ถึงยิ่งกว่า นักศึกษาที่ทำแบบฝึกนี้สามารถอธิบายได้ชัดเจนขึ้นว่าเหตุใดแนวคิดของตนจึงอาจได้ผล และในกรณีใดที่อาจไม่ได้ผล แต่กลับไม่ได้คะแนนสูงขึ้นตามเกณฑ์การประเมิน ซึ่งวัดเพียงว่าข้อเสนอแนะเหล่านั้นตอบโจทย์เป้าหมายทางการตลาดมาตรฐาน 2 ข้อได้ดีเพียงใด ได้แก่ การเพิ่มการรับรู้เกี่ยวกับร้านค้าของมหาวิทยาลัยและการเพิ่มการใช้บริการร้านค้า

การวิเคราะห์ข้อความเผยให้เห็นประโยชน์อีกด้านหนึ่งที่เกณฑ์การประเมินไม่สามารถวัดได้ เมื่อพิจารณานักศึกษาในกลุ่มโดยรวม ผู้ที่ทำแบบฝึกดังกล่าวเสนอแนวคิดได้หลากหลายกว่า และแนวคิดเหล่านั้นยังแตกต่างจากแนวคิดของเพื่อนร่วมชั้นมากกว่าอีกด้วย เรื่องนี้มีความสำคัญ เพราะเกณฑ์การประเมินแบบดั้งเดิม เช่น เกณฑ์ที่ใช้ให้คะแนนนักศึกษาในการทดลองนี้ อาจให้คะแนนสูงกับคำตอบที่ชัดเจนและมีโครงสร้างดี แต่กลับไม่ได้คำนึงว่านักศึกษาเสนอแนวคิดที่ไม่มีใครคิดขึ้นมาได้หรือไม่

เมื่อพูดถึงประเด็นถกเถียงด้านการศึกษา เราอาจมองได้ง่าย ๆ ว่าต้องเลือกระหว่างการให้นักศึกษาเรียนรู้ที่จะคิดด้วยตัวเอง กับการเรียนรู้ที่จะใช้ AI

การทดลองนี้ชี้ให้เห็นว่าทั้งสองอย่างมีคุณค่าในคนละด้าน การเข้าถึง AI ช่วยให้นักศึกษาสร้างคำตอบที่เรียบเรียงมาดี มีแนวคิดมาก และสอดคล้องกันตามหลักตรรกะมากขึ้น การฝึกคิดเชิงวิพากษ์กระตุ้นให้พวกเขาพัฒนาแนวคิดริเริ่มที่หลากหลายขึ้น ตั้งคำถามกับข้อสันนิษฐาน และอธิบายว่าเหตุใดแนวคิดของตนจึงน่าจะได้ผล

เมื่อนำมาใช้ร่วมกัน ทั้งสองอย่างจึงช่วยเสริมซึ่งกันและกัน 

นักศึกษาที่ได้ทั้งสิทธิ์เข้าถึง ChatGPT และแบบฝึกคิดเชิงวิพากษ์ได้รับประโยชน์จากทั้งสองอย่าง ความหลากหลายของแนวคิดอยู่ในระดับเดียวกับนักศึกษาที่ทำแบบฝึกเพียงอย่างเดียว คะแนนตามเกณฑ์และจำนวนแนวคิดอยู่ในระดับใกล้เคียงกับนักศึกษาที่เข้าถึง ChatGPT เพียงอย่างเดียว ผลงานของพวกเขายังมีความสอดคล้องทางตรรกะมากกว่า และแสดงให้เห็นชัดขึ้นว่ามีการค้นหาคำอธิบายและตั้งคำถามกับข้อสันนิษฐาน โดยรวมแล้ว กลุ่มนี้มีพัฒนาการครอบคลุมตัวชี้วัดหลากหลายที่สุด 

การออกแบบการทดลองแบบสุ่มช่วยให้นักวิจัยสามารถเจาะลึกปัจจัยต่าง ๆ เหล่านี้ โดยแยกผลของการเข้าถึง ChatGPT และแบบฝึกการคิดเชิงวิพากษ์ออกจากผลที่เกิดขึ้นเมื่อนำทั้งสองอย่างมาใช้ร่วมกัน ด้วยเหตุนี้ การทดลองดังกล่าวจึงเป็นงานที่มีส่วนสำคัญอย่างยิ่งต่อองค์ความรู้จากงานวิจัยที่กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ที่มีต่อนักศึกษา รวมถึงวิธีจัดรูปแบบและสนับสนุนการเรียนรู้ของนักศึกษาให้เกิดประโยชน์สูงสุด 

ความแตกต่างระหว่างผลที่แบบฝึกนี้มีต่อนักศึกษากับผลที่เกณฑ์การประเมินแบบดั้งเดิมสามารถวัดได้ สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายในวงกว้างที่สถานศึกษากำลังเผชิญ 

หาก AI ช่วยให้นักเรียนสร้างผลงานที่เรียบเรียงมาดีและดูเหมือนผลงานของผู้เชี่ยวชาญ การพิจารณาเฉพาะคำตอบสุดท้ายก็จะบอกเราได้น้อยลงว่านักศึกษาเข้าใจเนื้อหานั้นจริงๆ มากน้อยเพียงใด 

นักการศึกษาจำนวนมากกำลังรับมือกับผลที่ตามมาจากการเปลี่ยนแปลงนี้ ซึ่งอาจหมายความว่างานที่มอบหมายและการประเมินผลจำเป็นต้องปรับเปลี่ยนไปด้วย นี่เป็นส่วนหนึ่งของรูปแบบที่เกิดขึ้นต่อเนื่องมาหลายทศวรรษ โดยเทคโนโลยีและการศึกษาต่างพัฒนาไปพร้อมกันเพื่อส่งเสริมทักษะที่นักศึกษาจำเป็นต้องมีในสังคมยุคใหม่

ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของการให้คุณค่ากับผลงานของนักศึกษาที่สะท้อนถึงความคิดริเริ่มสร้างสรรค์ การให้เหตุผล และการพิจารณาแนวทางที่หลากหลาย แทนที่จะให้ความสำคัญเพียงกับคำตอบตามแนวทางทั่วไปหรือคำตอบที่เรียบเรียงมาอย่างดี 

ข้อสรุปสำคัญ: AI ช่วยให้นักเรียนตอบได้ดีขึ้น การฝึกคิดเชิงวิพากษ์ช่วยให้แนวคิดของพวกเขากว้างขึ้น ทั้งสองอย่างมีบทบาทเสริมกันในการเตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับอนาคต