Çalışma alanı ajanları
ChatGPT’de tekrarlanabilir işler için ajanları tanıyın, oluşturun ve kullanın.
Çoğu ChatGPT kullanıcısı taslak hazırlama, özetleme, beyin fırtınası yapma veya soruları yanıtlama gibi tek seferlik görevlerde AI kullanmayı zaten biliyor. AI kullanımının bir sonraki aşaması, daha geniş bir kapsamla günlük işlerin içine yerleşiyor. AI, tek tek işlerde yardımcı olmak yerine, ortak sistemlere, standart devir süreçlerine, tutarlı çıktılara ve zamanlama, doğruluk, süreç gibi pratik kısıtlara bağlı, tekrarlanabilir iş akışlarını desteklemek için giderek daha fazla kullanılıyor.
ChatGPT’deki çalışma alanı ajanları tam da burada devreye giriyor. Bu ajanlar, aksi hâlde adımları her seferinde yeniden açıklayıp araçlar arasında bilgi kopyalayarak elle yapacağınız tekrarlanabilir iş akışları için tasarlanmıştır. Çalışma alanı ajanları hakkında daha fazla bilgi için blog yazımızı okuyun.
Ajan oluşturmaya yeni başlıyorsanız önce temel kavramlara odaklanalım. Böylece çalışma alanı ajanınızı tutarlı sonuçlar verecek şekilde nasıl kuracağınızı bilirsiniz.
Genel anlamda ajan, bir görevi üç bileşenle yerine getiren bir sistemdir: tetikleyici, özel beceriler içerebilen bir süreç ve bağlanabildiği araçlar veya sistemler.
Bileşen | Açıklama | Örnekler |
|---|---|---|
Tetikleyici | Ajanı çalıştıran olay | Bir zamanlama (“Hafta içi her gün saat 09.00’da”) veya manuel çalıştırma (“Şimdi çalıştır”). |
Süreç ve beceriler | Ajanın görevi beklediğiniz şekilde tamamlamak için izlediği adımlar | Girdileri inceleme, eksik bilgi olup olmadığını kontrol etme, taslak çıktı oluşturma ve çıktıyı iletme ya da sonraki işlemi gerçekleştirme. |
Araçlar ve sistemler | Ajanın bilgi toplamak ve izin verildiğinde işlem yapmak için kullanabileceği onaylı araçlar ve entegrasyonlar. | Slack, CRM, kurum içi dokümanlar, talep yönetim sistemi veya paylaşılan bir belge |
Ajanlar, iş şu özellikleri taşıdığında en fazla faydayı sağlar:
Tekrarlanabilir: Aynı görev düzenli olarak ortaya çıkar
Yapılandırılmış: Çıktının biçimi bellidir (böylece ajanın iyi iş çıkarıp çıkarmadığını anlayabilirsiniz)
Zamana veya olaya bağlı: Düzenli aralıklarla çalışır veya bir olayla tetiklenir
Araçlara dayalı: Ekibinizin kullandığı sistemlerden veri okumayı veya bu sistemlere veri yazmayı gerektirir
Ucu açık düşünme, beyin fırtınası veya fikirleri keşfetmeye yönelik yazma çalışmalarında, özellikle de tek seferlik görevlerde, normal sohbet genellikle daha uygundur.
Ajanlar, daha önce oluşturmuş olabileceğiniz geleneksel API iş akışlarından da farklıdır. Diğer araçlardaki geleneksel iş akışları genellikle deterministiktir: Her adım açıkça tanımlanır ve mantığını değiştirmediğiniz sürece sistem her seferinde aynı yolu izler. Ajanlar ise daha çok olasılıksal çalışır. Yine talimatlar, araçlar ve güvenlik sınırları çerçevesinde hareket ederler; ancak bağlamı yorumlamak, belirli sınırlar içinde karar vermek ve işin ilerleyişini uyarlamak için bir model kullanırlar.
Çalışma alanı ajanı tasarlarken onu bileşenlerine ayırmak faydalı bir yaklaşımdır. Bir işi birine devretmeden önce neleri netleştireceğinizi düşünün: sorumlulukları, ne zaman başlayacağı, hangi durumlarda işi duraklatacağı veya durduracağı, kullanabileceği araç ve bilgiler, izleyeceği süreç ve uyması gereken kurallar.
Bir ajanın eklentilere erişmesi gerekebilir. ChatGPT’deki eklentiler hakkında daha fazla bilgi edinin.
Aşağıda, bileşenlerine ayrılmış ajan örneklerini inceleyin:
Pazarlama kampanyası özetleme ajanı | Ürün geri bildirimlerini sınıflandırma ve önceliklendirme ajanı | Satış fırsatlarını özetleme ajanı | |
|---|---|---|---|
Amaç: Ajanın genel hedefi nedir? | Kampanya performansını analiz etme ve iyileştirmeler önerme | Ürünle ilgili yeni geri bildirimleri özetleme ve doğru sorumlulara yönlendirme | Satış sürecindeki değişiklikleri izleme, riskleri ve fırsatları vurgulama |
Tetikleyici: İşi ne başlatır? | Her pazartesi saat 10.00’da | Slack’ten form gönderilmesi | Hafta içi her gün saat 08.00’de |
Süreç: Hangi adımları izlemeli? | KPI’ları alma, eğilimleri belirleme, özet taslağı hazırlama, sonraki adımları önerme, sorumluları atama | Geri bildirimleri inceleme, ilişkili maddeleri gruplama, ana temaları özetleme, takip için sorumlular önerme | Satış fırsatlarını inceleme, riskleri işaretleme, sonraki adımları önerme |
Araçlar: Hangi sistemlere veya uygulamalara erişmeniz gerekiyor? | Analitik araçları ve paylaşılan bir özet belgesi | Slack, talep yönetim sistemi ve bir özet belgesi | CRM, e-posta veya Slack ve bir satış fırsatı takip aracı |
Yönetişim: Hangi kontrollere ihtiyacınız var? Ne zaman durup konuyu bir yetkiliye aktarmalı? | Taslak öneriler hazırlama; bütçe değişiklikleri için önceden onay alma | Taslak talepler oluşturma; yüksek öncelikli sorunları yetkililere aktarma; göndermeden önce onay alma | Taslak bulgular ve öneriler hazırlama; sorumluları bilgilendirme; onay almadan doğrudan iletişime geçmeme |
Aşağıdaki örnekleri ajan iş akışı kalıpları olarak düşünebilirsiniz: farklı ekip ve işlevlerde görülen, yaygın ve tekrarlanabilir çalışma biçimleri. Her biri, bir ajanın gerçekleştirebileceği temel bir iş akışı türünü temsil eder. Kullanılan araçlar, veriler ve çıktılar değişebilir; ancak temel yapı aynı kalır.
İş akışı | Nasıl çalışır? | Örnek kullanım senaryoları |
|---|---|---|
Bilgilendirme Birden fazla kaynaktan bilgi toplar, önemli noktaları ayıklar ve karar vermeyi kolaylaştıracak bir biçimde sunar. | 1) Girdileri toplama 2) Karşılaştırma ve önemli göstergeleri belirleme 3) Hedef kitleye göre özetleme 4) Belge, not veya brifing olarak paylaşma | Satış: CRM, görüşmeler, Slack ve haberlerden müşteri brifingi hazırlama. Pazarlama: Analitik verileri, sosyal medya ve belgelerden kampanya veya rakip özetleri derleme. Üst yönetim: Öneriler içeren günlük sektör özetleri hazırlama |
Önceliklendirme ve yönlendirme Gelen öğeleri işler ve doğru sonraki adıma yönlendirilmelerini sağlar | 1) Gelen öğeleri inceleme 2) Sınıflandırma ve önceliklendirme 3) Yönlendirme veya sonraki adım için çıktı oluşturma 4) Sorumluyu ve talep sahibini bilgilendirme | Destek: Geri bildirimleri hata kayıtlarına, özellik isteklerine veya takip işlerine dönüştürme. BT/Operasyon: Slack’teki kurum içi talepleri işleme ve aciliyetine göre yönlendirme. İşe alım: Başvuran adayları ön değerlendirmeden geçirme ve uygun sürece yönlendirme. |
Analiz ve öneri Verileri veya kanıtları yorumlar, bir görüş oluşturur ve bunu ilk iş çıktısına dönüştürür. | 1) Kaynak verileri alma 2) Örüntüleri, eksikleri ve seçeneklerin artı ve eksilerini analiz etme 3) Öneri oluşturma 4) Not, sunum, e-tablo veya e-posta taslağı hazırlama | Finans: Bütçeyle gerçekleşen tutarları karşılaştırıp farkları açıklama ve yönetici için not taslağı hazırlama. Ürün/Araştırma: Kullanıcı geri bildirimlerini analiz etme ve öncelikler önerme. Satın alma: Tedarikçi tekliflerini karşılaştırma, karar matrisi oluşturma ve satın alma siparişi e-postası taslağı hazırlama. |
İçerik oluşturma İçerik oluşturur veya günceller, ardından belirli bir hedef kitleye ya da kanala uyarlar. | 1) Notlardan veya kaynak materyalden ilk taslağı oluşturma 2) Üslup ve doğruluk açısından düzenleme 3) Hedef kitleye ve kanala uyarlama 4) Yayımlama veya gönderme | Pazarlama: Bir proje özetini kampanya materyallerine dönüştürme ve geri bildirim için paylaşma. Yönetici: Notları oryantasyon planına veya eğitim modülüne dönüştürme. Satış: Takip e-postaları, üç aylık iş değerlendirme özetleri veya paydaşlara yönelik özetler yazma. |
Planlama ve koordinasyon Hedefleri takvime bağlanmış işlere ve sistem güncellemelerine dönüştürür | 1) Kısıtları dikkate alarak plan oluşturma 2) Bağımlılıkları ve müsaitliği kontrol etme 3) İşlem yapma veya işleme hazırlık yapma 4) Sistemleri güncelleme ve kişileri bilgilendirme | Proje yöneticisi/Üst yönetim koordinatörü: İşler için takvimde zaman ayırma, toplantıları planlama ve takip araçlarını güncelleme. Etkinlikler: Ofis dışı etkinlikleri, kayıtları veya seyahat planlarını koordine etme. İdari işler: Formları, hatırlatmaları, siparişleri, rezervasyonları ve takip işlerini yönetme. |
Kuruluşunuzun daha önce oluşturduğu ajanları kullanarak başlayabilirsiniz. Önce ajanın hangi işleri iyi yapmak üzere tasarlandığını öğrenin: desteklediği görevler, kullandığı araçlar ve ürettiği çıktı türü.
Nasıl çalıştığını görmek için düşük riskli birkaç istekle başlayın. Önce basit girdiler deneyin, ardından göreve nasıl yaklaştığını anlamak için sonuçları inceleyin.
İyi oluşturulmuş bir ajanın bile insan değerlendirmesinden fayda gördüğünü unutmayın. Genel bağlamı, görevin önemini ve olası sonuçlarını, iyi bir yanıtın nasıl olması gerektiğini bilen kişi çoğu zaman sizsiniz.
Temel bilgileri öğrendikten ve uygun bir kullanım senaryosu belirledikten sonra kendi çalışma alanı ajanınızı oluşturmaya başlayabilirsiniz. Hatta ChatGPT’de önceden oluşturduğunuz beceriler de olabilir. Çalışma alanı ajanları, talimatlarında becerileri kullanabilir.
Not: ChatGPT Enterprise’ta ajan oluşturma erişimi, çalışma alanı yöneticileriniz tarafından kontrol edilir.
Sade bir anlatımla başlayın: Ajan oluşturucu sohbetinde, ajanın yapacağı işi, başarılı bir sonucun nasıl olması gerektiğini ve uyması gereken kısıtları açıklayın. Oluşturucu, bu açıklamayı adımları belirlenmiş net bir iş akışına dönüştürebilir. Bunu sohbet üzerinden geliştirmeye devam edebilir veya iş akışını ve talimatları doğrudan düzenleyebilirsiniz.
Araçları ve bağlayıcıları seçin: Ajanın iş akışını tamamlamak için kullanabileceği onaylı uygulamaları seçin. Ajanın erişmesi gereken sistemleri de açıklayabilirsiniz. Oluşturucu, bunları ekleme ve kimlik doğrulama adımlarında size yol gösterecektir.
Bir tetikleyici seçin: Ajanın ne zaman çalışacağına karar verin. Ajan tetikleyicisi, ajanın çalışmasını başlatan olaydır. Çalışma alanı ajanları bir kişi tarafından (birinin bir şey yapmasını istemesiyle) veya zamanlamayla (belirlenen bir saatte çalışarak) tetiklenebilir. Tetikleyicinizi, ajan oluşturucu sohbetinde sade bir dille tarif ederek ayarlayabilirsiniz.
Güvenlik sınırları ekleyin: Hassas işlemler için sınırları, gerekli onayları ve insan müdahalesi gerektiren kontrol noktalarını belirleyin. Bunları doğrudan ajan oluşturucu sohbetine ekleyebilirsiniz; ajan oluşturucu talimatları buna göre değiştirir.
Ajan oluştururken en iyi sonuçlar, yinelemeli bir süreçle elde edilir. ChatGPT’de oluşturucu da bu döngünün bir parçasıdır. Ajanınızı test ederken neler olduğunu anlamak, sorunları belirlemek ve talimatları adım adım iyileştirmek için sohbeti kullanın.
Hem basit istekleri hem de eksik bağlam veya belirsizlik içeren daha karmaşık istekleri kapsayan birkaç gerçekçi örnekle başlayın. Böylece ajanın nasıl davrandığını ve nerelerde daha net talimatlara veya güvenlik sınırlarına ihtiyaç duyabileceğini görebilirsiniz.
Ajanınızı test ederken ilk sürümün kusursuz olmaması normaldir. Bir şeylerin yolunda gitmediğini düşündüğünüzde bunu iyileştirmenin iki etkili yolu vardır.
Talimatları doğrudan güncelleyin: Düzenleyicide bir adımı netleştirmek, çıktı biçimini ayarlamak veya bir kısıt eklemek gibi küçük ve belirli değişiklikler yapın.
Doğal dille yönlendirin: Sorun çok net değilse çözüm bulmak için oluşturucu sohbetini kullanın. Gözden kaçırdığı noktaları belirtebilir, açık uçlu sorular sorabilir veya talimatlardaki eksikleri ortaya çıkarmak için akıl yürütmesini açıklamasını isteyebilirsiniz.
Değişikliklerden sonra, güncellemenin işe yaradığını doğrulamak için yeniden test edin.
Çalışma alanı ajanları, ortak ve tekrarlanabilir işler için tasarlanmıştır. Bir ajanı paylaşmak, ekibinize her seferinde süreci yeniden oluşturmak yerine görevi tutarlı bir şekilde tamamlama imkânı verir.
Bir ajanı paylaşırken ne amaçla kullanılacağını açıkça belirtin. Açıklamada hangi görevi yaptığını, ne zaman kullanılacağını, hangi girdilerin sağlanacağını ve ne tür bir çıktı bekleneceğini belirtin. Paylaşılan ajanlar, ekibinizin zaten bildiği belirli ve tekrarlanan bir iş akışına bağlı olduklarında en iyi sonuçları verir. Bir veya iki örnek istem eklemek de diğer kullanıcılara net bir başlangıç noktası sunabilir ve ajanın benimsenmesini kolaylaştırabilir.
Çalışma alanı yöneticilerinin bağlayıcı ve özellik erişimini role dayalı erişim kontrolü (RBAC) ile yönettiğini unutmayın. Bu nedenle ajanın Slack, Gmail veya diğer araçlarla çalışabilmesi için ekip arkadaşlarınızın uygun izinlere ihtiyacı olabilir.
İlgili araçlar ve rehberlik için OpenAI Frontier’ı keşfedin.
