Аналіз даних за допомогою ChatGPT
Досліджуйте й аналізуйте дані та перетворюйте їх на зрозумілі висновки й дії в ChatGPT, Excel або Google Таблицях.
ChatGPT допоможе перейти від необроблених даних до корисних висновків із мінімальними налаштуваннями. Ви можете завантажити файл CSV або Excel безпосередньо в ChatGPT, вставити таблицю або під’єднати джерело даних (якщо ваш робочий простір це підтримує), а потім ставити запитання звичайною мовою. Ви також можете користуватися ChatGPT в Excel і Google Таблицях, якщо це дозволено налаштуваннями вашого робочого простору.
Замість того щоб для кожного запитання створювати формули, зведені таблиці чи інформаційні панелі, ви можете швидко досліджувати дані, упорядковувати таблиці, створювати прості візуалізації та отримувати ключові висновки у форматі, яким легко ділитися. Це особливо корисно на початку роботи — коли ви ще з’ясовуєте, що містять дані, виявляєте аномалії та вирішуєте, що варто дослідити глибше. ChatGPT також допомагає оформити висновки в короткі огляди, які інші зможуть переглянути й використати для подальших дій.
Почніть із рішення, для якого вам потрібне обґрунтування. Скористайтеся простою схемою: «Мені потрібно вирішити ___ на основі ___». Так ChatGPT зрозуміє, якого результату ви очікуєте, і зосередить аналіз на головному.
Надайте дані разом із важливим контекстом: визначеннями, часовим періодом і поясненням того, що означають ключові стовпці. Дані можна надати, завантаживши файл або скориставшись під’єднаним застосунком.
Просіть запропонувати підхід, а не лише дати відповідь. Наприклад, попросіть підготувати огляд розвідувального аналізу даних (EDA), а потім — гіпотези для перевірки. Це дає більш структуровані й надійні результати, ніж одразу переходити до висновків.
Якщо візуалізації будуть корисними, попросіть про них прямо: що зобразити, як розділити дані на групи та які елементи обов’язково додати, наприклад підписи осей чи одиниці вимірювання.
Просіть результати, які можна використати далі, наприклад упорядковану підсумкову таблицю або короткий огляд для керівництва з практичними рекомендаціями на основі висновків.
Завдання | Контекст | Очікуваний результат |
|---|---|---|
Проаналізуй ці дані та стисло виклади ключові висновки. | Використай вибірку даних із нашого магазину Shopify за останні 30 днів. | Надай структурований огляд ключових висновків: що вирізняється серед каналів і товарів, які напрями мають низькі результати (наприклад, канали з низькою конверсією) та які закономірності привертають увагу. Має містити 4–6 спостережень у порядку пріоритетності та 5 конкретних напрямів подальшого аналізу або питань для дослідження. |
Переглянь і проаналізуй дані нашої воронки продажів. | Використай дані кампанії [Campaign name] із [connected analytics app]. | Подай результат в окремих розділах: (1) основні виявлені закономірності у воронці, (2) гіпотези, що їх пояснюють (наприклад, початкове знайомство з продуктом як головний чинник), (3) рекомендовані експерименти або тести. Висновки впорядковано за впливом на бізнес з акцентом на перешкодах для конверсії та можливостях суттєвого покращення. |
Вияви проблеми або неефективні етапи процесу на основі даних | Переглянь доданий документ з описом поточного процесу та CSV-файл із даними звернень до служби підтримки. | Склади список операційних проблем і вузьких місць у порядку пріоритетності (наприклад, затримки ескалації, причини повторних звернень), підкріпивши кожен пункт даними. Має містити чітке обґрунтування важливості кожної проблеми та рекомендовані напрями негайного покращення чи дослідження, згруповані за можливістю швидкого вирішення або потребою в глибших змінах. |
Якщо значну частину роботи ви виконуєте безпосередньо в електронних таблицях, ChatGPT для Excel і Google Таблиць(відкривається у новому вікні) допоможе швидше створювати, оновлювати й розбиратися в них, не виходячи зі звичних інструментів. Він доступний на бічній панелі всередині книги, тож ви можете просити про зміни звичайною мовою та переглядати результат безпосередньо на аркуші. ChatGPT для Excel або Google Таблиць можна сприймати як вбудованого помічника для роботи з електронними таблицями та попереднього аналізу.
Зверніть увагу: щоб користуватися ChatGPT у книзі Excel або в Google Таблицях, потрібно також увімкнути плагін у відповідному застосунку. Перегляньте інструкції зі встановлення ChatGPT для Excel(відкривається у новому вікні) і ChatGPT для Google Таблиць(відкривається у новому вікні).
Що чіткіше ви вкажете в запиті, що слід залишити без змін, то кращим буде результат. На практиці запити працюють найкраще, коли ви вказуєте, які вкладки використовувати, які не змінювати, який результат потрібен і чи має ChatGPT пояснити свій план перед редагуванням.
Мета | Запит |
|---|---|
Упорядкувати книгу | «Упорядкуй цю книгу для перегляду керівництвом. Уніфікуй підписи й форматування, видали дублікати, за можливості виправ помилки у формулах і коротко опиши всі внесені зміни». |
Зрозуміти логіку моделі | «Поясни, як у цій моделі дохід впливає на маржу та EBITDA. Укажи клітинки з ключовими чинниками впливу та зверни увагу на будь-які незвичні припущення». |
Оновити припущення | «Онови припущення лише на вкладці «Вхідні дані». Не змінюй форматування. Потім переліч усі залежні вкладки, які змінилися, і стисло опиши вплив змін». |
Підготувати звіт за KPI | «На основі вкладок «Дохід», «Операційні витрати» та «Чисельність персоналу» підготуй щомісячний огляд KPI для керівництва: зростання доходу, валова маржа, маржа EBITDA та відхилення від плану за відділами». |
Підготуватися до перевірки | «Перш ніж щось редагувати, окресли свій план. Розкажи, які вкладки ти змінюватимеш, які формули плануєш додати та які припущення мені потрібно підтвердити». |
Допоможіть ChatGPT краще вам допомогти: заздалегідь поясніть, який результат вважатимете вдалим, зокрема який показник успіху для вас важливий, який період ви розглядаєте та які групи чи сегменти хочете порівняти.
Якщо точність чисел особливо важлива, попросіть також показати, як отримано результат: які припущення зроблено, які формули використано для обчислення показників і як перевірено дані на пропуски чи незвичні стрибки.
Для надійного аналізу також корисно встановити кілька простих правил. Наприклад, можна попросити не трактувати кореляції як причинно-наслідкові зв’язки, вказувати на обмеження даних і позначати все, що здається підозрілим. А перш ніж ділитися результатами чи ухвалювати рішення, швидко перевірте їхню достовірність: виберіть кілька ключових чисел і звірте їх, щоб переконатися, що все сходиться.
Щоб знайти відповідні інструменти й рекомендації, ознайомтеся з рішеннями ChatGPT для команд, що працюють із даними, та інтеграцією з Databricks.
