Агенти робочого простору
Дізнайтеся, як працюють агенти в ChatGPT, створюйте їх і використовуйте для повторюваної роботи.
Більшість користувачів ChatGPT уже знають, як застосовувати ШІ для разових завдань: писати чернетки, підсумовувати, генерувати ідеї чи відповідати на запитання. Наступний етап використання ШІ — ширше застосування та глибша інтеграція в повсякденну роботу. ШІ дедалі частіше допомагає не лише в окремих ситуаціях, а й у повторюваних робочих процесах. Такі процеси спираються на спільні системи, стандартні процедури передавання роботи, узгоджені результати й практичні вимоги до термінів, точності та порядку дій.
Саме для цього в ChatGPT є агенти робочого простору. Вони призначені для повторюваних процесів — роботи, яку інакше довелося б виконувати вручну, щоразу пояснюючи кроки та копіюючи інформацію між інструментами. Дізнайтеся більше про агентів робочого простору в нашому дописі в блозі.
Якщо ви ще не створювали агентів, почнімо з основних понять. Так ви знатимете, як налаштувати свого агента робочого простору для стабільних результатів.
Загалом агент — це система, яка виконує завдання за допомогою трьох компонентів: тригера, процесу, що може включати спеціалізовані навички, та інструментів або систем, до яких вона може підключатися.
Компонент | Опис | Приклади |
|---|---|---|
Тригер | Що запускає агента | Розклад («Щобудня о 9:00») або ручний запуск («Запустити зараз»). |
Процес і навички | Кроки, за якими агент виконує завдання відповідно до ваших очікувань | Перегляд вхідних даних, перевірка повноти інформації, підготовка попереднього результату та його передавання або виконання наступної дії. |
Інструменти й системи | Дозволені інструменти та інтеграції, за допомогою яких агент може збирати інформацію і, за наявності дозволу, виконувати дії. | Slack, CRM, внутрішня документація, система обробки заявок або спільний документ |
Агенти найкорисніші, коли робота:
Повторювана: те саме завдання виникає регулярно
Структурована: результат має чіткий формат (тож ви можете оцінити, чи добре агент виконує роботу)
Прив’язана до часу або події: виконується за розкладом або запускається певною подією
Потребує інструментів: передбачає читання даних із систем вашої команди або запис у них
Для вільних роздумів, пошуку ідей або написання текстів, щоб дослідити тему, часто краще підходить звичайний чат — особливо для разових завдань.
Агенти також відрізняються від традиційних робочих процесів на основі API, які ви, можливо, створювали раніше. Традиційні робочі процеси в інших інструментах часто є детермінованими: кожен крок задано явно, і система щоразу проходить той самий шлях, доки ви не зміните логіку. Робота агентів має радше імовірнісний характер. Вони теж діють у межах інструкцій, доступних інструментів і запобіжних обмежень, але використовують модель, щоб тлумачити контекст, ухвалювати рішення в заданих межах і коригувати хід роботи.
Проєктувати агента робочого простору зручніше, розглядаючи його окремі складові. Подумайте, що ви уточнили б, перш ніж доручити роботу людині: за що вона відповідає, коли має почати, за яких умов призупинити чи зупинити роботу, які інструменти й інформацію може використовувати, якого процесу та правил має дотримуватися.
Агенту може знадобитися доступ до плагінів. Дізнайтеся більше про плагіни в ChatGPT.
Нижче наведено кілька прикладів складових агентів:
Агент для підсумків маркетингових кампаній | Агент для сортування відгуків про продукт | Агент для огляду воронки продажів | |
|---|---|---|---|
Мета: яка загальна мета агента? | Аналізувати ефективність кампаній і рекомендувати покращення | Узагальнювати нові відгуки про продукт і передавати їх відповідальним | Відстежувати зміни у воронці продажів і виявляти ризики та можливості |
Тригер: що запускає роботу? | Щопонеділка о 10:00 | Надсилання форми зі Slack | Щобудня о 8:00 |
Процес: які кроки має виконувати агент? | Зібрати KPI, визначити тенденції, підготувати чернетку підсумку, запропонувати наступні кроки, призначити відповідальних | Переглянути відгуки, згрупувати пов’язані, узагальнити ключові теми, запропонувати відповідальних за подальші дії | Переглянути воронку продажів, позначити ризики, запропонувати наступні кроки |
Інструменти: до яких систем або застосунків потрібен доступ? | Інструменти аналітики та спільний документ із підсумками | Slack, система обробки заявок і документ із підсумками | CRM, електронна пошта або Slack та інструмент відстеження воронки продажів |
Нагляд: які засоби контролю потрібні? Коли агент має зупинитися й передати питання на вищий рівень? | Готувати попередні рекомендації; зміни бюджету потребують погодження | Створювати чернетки заявок; передавати пріоритетні проблеми на вищий рівень; надсилати лише після погодження | Готувати попередні висновки та рекомендації; повідомляти відповідальних; не звертатися до клієнтів без погодження |
Наведені нижче приклади можна розглядати як типові робочі процеси агентів: поширені повторювані схеми роботи, що трапляються в різних командах і напрямах діяльності. Кожен приклад представляє один з основних типів робочих процесів, які може виконувати агент. Конкретні інструменти, дані й результати можуть відрізнятися, але базова схема залишається незмінною.
Робочий процес | Як це працює | Приклади використання |
|---|---|---|
Підготовка оглядів Зібрати інформацію з різних джерел, виділити головне й подати у формі, зручній для ухвалення рішень. | 1) Зібрати вхідні дані 2) Порівняти й виділити ключові сигнали 3) Підсумувати з урахуванням аудиторії 4) Надати у вигляді документа, записки або огляду | Продажі: підготувати довідку про клієнта на основі CRM, дзвінків, Slack і новин. Маркетинг: скласти огляди кампаній або конкурентів на основі аналітики, соцмереж і документів. Керівництво: готувати щоденні галузеві огляди з рекомендаціями |
Сортування та спрямування Опрацювати вхідні звернення та спрямувати їх на відповідний наступний етап | 1) Переглянути вхідні звернення 2) Розподілити за категоріями та пріоритетами 3) Спрямувати далі або створити матеріал для наступного етапу 4) Повідомити відповідального та заявника | Підтримка: перетворити відгуки на повідомлення про помилки, запити на нові функції або завдання для подальшого опрацювання. ІТ / операційна діяльність: опрацювати внутрішні запити в Slack і спрямувати їх за терміновістю. Рекрутинг: провести первинний відбір кандидатів і спрямувати їх на відповідні етапи. |
Аналіз і рекомендації Проаналізувати дані чи факти, сформувати позицію та оформити її як перший робочий результат. | 1) Отримати вихідні дані 2) Проаналізувати закономірності, прогалини та компроміси 3) Сформулювати рекомендацію 4) Підготувати чернетку записки, презентації, таблиці або листа | Фінанси: звірити бюджет із фактичними показниками та підготувати чернетку записки для керівника. Продукт / дослідження: проаналізувати відгуки користувачів і запропонувати пріоритети. Закупівлі: порівняти пропозиції постачальників, створити матрицю рішень і підготувати чернетку листа із замовленням на закупівлю. |
Створення контенту Створити або оновити контент, а потім адаптувати його для конкретної аудиторії чи каналу. | 1) Створити першу чернетку з нотаток або вихідних матеріалів 2) Відредагувати тон і перевірити точність 3) Адаптувати до аудиторії та каналу 4) Опублікувати або надіслати | Маркетинг: створити матеріали кампанії на основі брифу та розіслати їх для відгуків. Керівник: перетворити нотатки на план адаптації новачків або навчальний модуль. Продажі: написати листи за підсумками спілкування, підсумки квартальних бізнес-оглядів або огляди для зацікавлених сторін. |
Планування та координація Перетворити цілі на заплановані завдання та оновити дані в системах | 1) Побудувати план з урахуванням обмежень 2) Перевірити залежності та доступність 3) Виконати дію або підготувати її 4) Оновити дані в системах і повідомити людей | Керівник проєкту / керівник апарату: виділити час для роботи, запланувати зустрічі й оновити трекери. Заходи: координувати виїзні зустрічі, реєстрації або плани подорожей. Адміністрування: керувати формами, нагадуваннями, замовленнями, бронюваннями та подальшими діями. |
Для початку можна скористатися агентами, уже створеними у вашій організації. Спершу з’ясуйте, для якої роботи призначено агента: які завдання він підтримує, які інструменти використовує та які результати видає.
Почніть із кількох запитів із низьким ризиком, щоб побачити, як він працює. Спочатку спробуйте прості вхідні дані, а потім перегляньте результати, щоб зрозуміти його підхід до завдання.
Пам’ятайте: навіть добре налаштованому агенту корисна оцінка людини. Часто саме ви знаєте ширший контекст, ціну помилки в завданні та те, якою має бути хороша відповідь.
Опанувавши основи та визначивши вдалий сценарій використання, ви можете почати створювати власного агента робочого простору. Можливо, у вас навіть уже є навички, створені в ChatGPT. Агенти робочого простору можуть використовувати навички у своїх інструкціях.
Примітка: у ChatGPT Enterprise доступом до створення агентів керують адміністратори вашого робочого простору.
Почніть з опису звичайною мовою: у чаті конструктора агентів опишіть роботу агента, бажаний результат і обмеження, яких він має дотримуватися. Конструктор може перетворити цей опис на чіткий робочий процес із визначеними кроками. Його можна вдосконалювати в чаті або редагувати безпосередньо в робочому процесі та інструкціях.
Виберіть інструменти та конектори: визначте дозволені застосунки, які агент зможе використовувати для виконання робочого процесу. Також можна описати системи, до яких агенту потрібен доступ, а конструктор допоможе додати їх і пройти автентифікацію.
Виберіть тригер: визначте, коли агент має запускатися. Тригер агента — це подія, яка запускає його роботу. Агенти робочого простору можуть запускатися за запитом людини (хтось просить щось зробити) або за розкладом (у визначений час). Тригер можна налаштувати в чаті конструктора агентів, описавши його звичайною мовою.
Додайте запобіжні обмеження: задайте межі, обов’язкові погодження та контрольні точки за участю людини для дій, що потребують обережності. Їх можна додати просто в чаті конструктора агентів, і він змінить інструкції.
Найкраще створювати агента поступово, удосконалюючи його на кожній ітерації. У ChatGPT конструктор є частиною цього циклу. Під час тестування агента використовуйте розмову, щоб зрозуміти, що відбулося, виявити проблеми й поступово вдосконалити інструкції.
Почніть із кількох реалістичних прикладів: як простих запитів, так і складніших — із неповним контекстом або неоднозначностями. Це допоможе побачити, як поводиться агент і де йому можуть знадобитися чіткіші інструкції або запобіжні обмеження.
Під час тестування варто очікувати, що перша версія агента не буде ідеальною. Якщо щось працює не так, є два дієві способи це покращити.
Змініть інструкції безпосередньо: внесіть невеликі конкретні правки в редакторі — наприклад, уточніть крок, змініть формат результату або додайте обмеження.
Дайте поради звичайною мовою: якщо проблема не зовсім зрозуміла, розберіться з нею в розмові з конструктором. Ви можете вказати на те, що він пропустив, поставити відкриті запитання або попросити пояснити його міркування, щоб виявити прогалини в інструкціях.
Після внесення змін протестуйте агента знову, щоб переконатися, що вони дали результат.
Агенти робочого простору призначені для спільної повторюваної роботи. Спільний доступ до агента дає команді єдиний спосіб виконання завдання — без потреби щоразу вигадувати процес заново.
Надаючи доступ до агента, чітко поясніть його призначення. В описі вкажіть, яке завдання він виконує, коли ним користуватися, які вхідні дані надавати та яких результатів очікувати. Спільні агенти найкраще працюють із конкретним повторюваним процесом, який ваша команда вже розуміє. Один-два приклади запитів також допоможуть іншим зрозуміти, з чого почати, і швидше освоїти агента.
Пам’ятайте, що адміністратори робочого простору керують доступом до конекторів і функцій через контроль доступу на основі ролей (RBAC). Тому колегам можуть знадобитися відповідні дозволи, щоб агент працював зі Slack, Gmail чи іншими інструментами.
Щоб знайти пов’язані інструменти та рекомендації, ознайомтеся з OpenAI Frontier.
